• Skip-Zero策略：一种用于除法器的延迟与功耗优化方法

  摘要：除法运算在各种科学计算任务中得到广泛应用，例如机器学习算法中的梯度下降计算，其中它们是学习率调整和梯度归一化的核心数值运算。然而，除法运算固有的高延迟和低吞吐量对设计高效的机器学习训练硬件带来了重大挑战。尽管已经付出了很多努力来优化硬件除法器，但除法运算的长时间延迟仍然常

  来源：Journal of Intelligent and Connected Vehicles

  时间：2026-04-29

• 采用差分补偿和非奇异终端滑模技术的增强型主动干扰抑制控制及其在进气压力系统中的应用

  摘要：本文研究了航空发动机在瞬态测试条件下的进气压力控制问题。在这些条件下，快速的气流变化、强烈的测量噪声以及有限的采样频率给基于传统主动干扰抑制控制（ADRC）的解决方案带来了重大挑战。为此，提出并实现了一种改进的主动干扰抑制控制（ADRC）方案，该方案结合了差分补偿扩展状态

  来源：IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society

  时间：2026-04-29

• 基于Sentinel-2和ALOS DEM的多特征融合技术，在黄土高原地形复杂的区域进行作物识别

  摘要： 利用遥感图像进行作物识别已成为一个重要的研究课题，主要集中在以作物种植为主的平坦地区。然而，农田也分布在广阔的复杂地形区域，在这些地区进行作物识别同样具有必要性和重要性。本研究旨在提出创新方法来应对复杂地形对特征提取和分类算法带来的挑战。研究选择了寿阳黄土丘陵区和晋中盆

  来源：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  时间：2026-04-29

• 一种完全集成的无输出电容的LDO稳压器，采用600纳米IGZO TFT技术实现增益提升的误差放大器，适用于集成式柔性电子器件

  摘要：本文介绍了一种全集成、无输出电容（FOCL）的低压降稳压器（LDO）设计，该设计采用600纳米非晶铟镓锌氧化物（IGZO）薄膜晶体管（TFT）技术在箔上实现，仅使用n沟道器件。为弥补IGZO TFT固有的低跨导特性，所提出的LDO集成了一个增益提升型误差放大器（EA），该

  来源：IEEE Journal on Flexible Electronics

  时间：2026-04-29

• 通过BCB钝化技术对基于InP的HEMTs进行辐射硬化：来自伽马辐照和退火研究的见解

  基于InP的高电子迁移率晶体管（HEMTs）在检测应用和通信领域显示出巨大的潜力。然而，大多数关于其空间辐照效应的研究主要集中在位移损伤（DD）上，而对总电离剂量（TID）损伤以及钝化过程的影响研究还不够充分。在这项工作中，我们对未钝化的器件（N-HEMTs）和苯并环丁烯（BCB

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2026-04-29

• Include-Slim：通过度量访问方法支持相似性检索的多种变体

  摘要： 数据库管理系统（DBMS）是高效数据存储和检索的标准工具。然而，它们的原生功能主要针对标量数据类型（如数字和短文本），对图像或多维数组等复杂数据的支持有限，而这些数据更适合使用基于相似性的检索方法。本研究解决了两

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2026-04-29

• DRL-Adapt：用于大规模网络中自适应路由收敛优化的深度强化学习方法

  摘要：大规模的全网格网络在发生故障后，由于路由协议参数是静态配置的，无法适应网络环境的变化，因此路由收敛时间通常会延长。为了解决这一限制，本文提出了DRL-Adapt框架，该框架基于深度强化学习，利用网络事件流的数据动态调整路由协议参数。该框架采用了一个对抗性的优先级深度Q网络

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2026-04-29

• 通过学习型迭代方法实现稳健的定量光声断层成像

  摘要： 光声断层成像（Photoacoustic Tomography, PAT）是一种基于光吸收原理的医学成像技术，能够生成高分辨率的组织图像。传统的重建方法依赖于充足的先验信息来处理噪声和不完美的测量数据，以量化吸收系数。由于这些方法使用计算成本较高的正向模型，导致重建速度

  来源：IEEE Transactions on Computational Imaging

  时间：2026-04-29

• 弹性网络的原则、支持因素、评估指标及新兴技术概述

  摘要：目前约有57.8亿用户[1]依赖移动网络来访问各种数字服务。因此，这些通信网络的韧性至关重要。在本文中，我们定义了网络韧性，并概述了关键的架构设计原则及其实现技术。我们还描述了用于评估网络性能的相关指标，并探讨了新兴技术，例如地面与非地面网络的集成、基于人工智能的网络管理

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-04-29

• 在主动干扰攻击下，用于联合机会性信道聚合和数据包大小适应的具有抗对手能力的深度强化学习方法

  摘要： 认知无线电网络（CRNs）允许未经许可的用户在保护已获许可的主要用户（PUs）的同时， opportunistically 利用频谱空闲资源。在支持带宽密集型服务的多用户 CRNs 中，满足高数据速率需求通常需要

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-04-29

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