• 职业学习经历对高中生学习参与度的影响：一项解释性序列混合方法研究

  摘要 引言：在中国新的全国高考（NCEE）改革下，高中生在学科选择上获得了更大的自主权。然而，长期被忽视的系统性职业教育导致了学生在做决策时遇到困难，这可能对学习积极性产生负面影响。目前关于中国高中生职业学习经验与学习积极性之间联系的实证研究仍然有限。本研究基于社会认知职业理

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-04-29

• 基于深度学习的心脏CT去噪技术：对图像质量、钙化评分的互操作性以及报告流程的影响

  摘要 目的：缺血性心脏病是全球主要的健康负担，需要及时诊断。尽管冠状动脉钙化（CAC）评分和冠状动脉计算机断层扫描血管造影（CCTA）是宝贵的工具，但图像噪声可能会扭曲评估结果。基于深度学习的去噪（DLD）算法可能提高图像质量，但它们对心脏CT工作流程的影响仍不清楚。本研究评估了

  来源：Frontiers in Radiology

  时间：2026-04-29

• 利用基于Landsat的遥感和二维水动力建模技术改进洪水淹没范围制图：以科希堤坝决口引发的比哈尔邦洪水为例

  **摘要** 由于极端水文气候事件的影响，洪水变得越来越难以预测和不稳定。因此，获取此类事件的近实时、准确的洪水淹没地图对于有效的洪水应急响应至关重要，这可以通过利用遥感数据来实现。本研究整合了高分辨率遥感数据，以改善数据稀缺的南亚地区——科希河流域的洪水淹没映射。研究以20

  来源：Frontiers in Remote Sensing

  时间：2026-04-29

• 长期护理中的信用风险：对中国银发经济背景下私营长期护理机构可持续发展的一种新型评估方法

  摘要 随着私人长期护理机构在老龄化社会中满足长期护理需求方面发挥越来越重要的作用，评估其信用风险对于支持机构可持续性、减少信息不对称以及加强银经济下的风险意识治理至关重要。然而，现有研究主要集中在主观的服务质量评估上，对基于公开数据的客观、可解释的机构层面评估关注有限。本研究利用

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-04-29

• 导师的创新支持对研究生主动创新行为的影响：创新效能与创造性过程参与之间的链式中介作用

  摘要 目的：研究生是国家创新驱动发展的后备力量，提高研究生的主动创新行为已成为高等教育改革的重点。本研究重点关注导师的创新支持对研究生主动创新行为的影响，并分析了创新效能和创造性过程参与的内部传导机制。 方法：通过随机抽样方法对1200名研究生进行了问卷调查，收集了数据，使用了导

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-04-29

• 一种用于确定自由场中局部和非局部反应性声学材料的表面阻抗和吸收系数的方法

  摘要 本文重点研究了自由场中局部和非局部反应性材料的表面阻抗及吸收系数的推导方法。引入了一种基于复数镜像理论的声音波模型，用于推导这两种材料的特性。对于局部反应性材料，将基于复数镜像模型的方法与基于Q项模型和F项模型的两种现有推导方法进行了比较。通过边界元方法模拟阻抗平面上的声场

  来源：Frontiers in Physics

  时间：2026-04-29

• 在宽带近地轨道卫星通信中采用光束斜视效应：一种三维彩虹波束成形方法

  摘要： 低地球轨道（LEO）卫星通信（SATCOM）为大量用户提供了高吞吐量、低延迟的全球连接服务。为了在有限的硬件资源下满足这一需求，波束跳变（Beam Hopping, BH）成为LEO SATCOM中的一种重要技术。然而，其时域切换机制导致每个时间槽内的覆盖范围仅限于服务

  来源：IEEE Transactions on Wireless Communications

  时间：2026-04-29

• 基于固定时间约束的滑模控制技术在主动车辆悬架系统中提升乘坐舒适性

  摘要：主动车辆悬架系统必须在满足严格的悬架行程和轮胎载荷约束的同时，提高行驶舒适性，尤其是在道路条件不稳定的情况下。尽管滑模控制能够确保系统的鲁棒性，但传统设计仅能实现渐进式收敛，并可能产生抖振现象，从而限制了系统的瞬态响应可预测性和实际应用效果。本文提出了一种针对非线性四轮主

  来源：IEEE Open Journal of Vehicular Technology

  时间：2026-04-29

• 通过高斯散布特征分解结合激光扫描和倾斜摄影技术进行3D场景重建

  摘要：为了解决传统3D场景建模中几何完整性不足、纹理真实性差以及光照和材料之间的混淆问题，我们提出了一种基于高斯散射内在分解的3D场景重建方法，该方法结合了激光扫描和倾斜摄影技术。具体而言，通过3D激光扫描仪获取目标场景的高精度几何点云数据，同时利用基于无人飞行器（UAV）的倾

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2026-04-29

• 一种采用双向微缩量化技术的LLM加速器

  摘要： 大型语言模型（LLMs）在视觉、文本和视频领域取得了显著的成功，远远超过了传统的神经网络。然而，这种成功伴随着巨大的内存访问和计算需求。量化是一种广泛使用的技术，用于减少模型的开销。微缩量化是一种新颖的细粒度量化方案，它采用更细的块级划分方式，与传统的每张量量化方法相比

  来源：IEEE Open Journal of the Solid-State Circuits Society

  时间：2026-04-29

知名企业招聘：