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识别腰椎手术后出现手术失败综合征的预测因素:一种机器学习方法
摘要
通俗语言摘要
研究设计
这是一项来自三级学术医疗中心的回顾性队列研究。
来源:Soil Science
时间:2026-04-28
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贝叶斯地统计学模型在津巴布韦东部高地人工林景观碳储量制图中优于机器学习方法
本研究聚焦于人工林景观碳储量估算的可靠性问题,针对空间结构强、传统模型易忽视空间依赖性的挑战,研究人员利用Sentinel-2多光谱数据,系统比较了贝叶斯地统计学分层模型与三种机器学习方法在预测地上碳储量方面的表现。结果表明,明确考虑空间结构的贝叶斯模型预测误差最低,且能提供概率性不确定性地图,为人工林碳核算和基于气候减缓与生态系统服务目标的管理决策提供了更稳健的框架。
来源:Frontiers in Forests and Global Change
时间:2026-04-28
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通过一种新颖的非凸极小极大p-th阶凹函数惩罚方法实现张量补全
张洪兵|郑兵
兰州大学数学与统计学院,兰州730000,中国
**摘要**
低秩张量补全(LRTC)问题旨在从部分观测数据中重建张量,在模式识别和计算机视觉等各种实际应用中引起了广泛关注。在为LRTC开发的各种技术中,非凸松弛方法因其在处理张量奇异值方面的有效性而受
来源:Pattern Recognition
时间:2026-04-28
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增强与重用:一种双机制方法,用于提升深度森林在标签分发学习中的性能
贾乐徐|沈桓柳|余年王|宁晨|齐浩泉|唐斌|叶宝柳
中国水利部水大数据技术重点实验室,河海大学,南京,211100
摘要
标签分布学习(LDL)要求学习者预测每个样本与每个标签之间的相关性程度。为了实现这一目标,学习过程中的一个关键任务是利用标签之间的相关性。深度森林(DF)是
来源:Pattern Recognition
时间:2026-04-28
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基于改进的多目标金豺优化算法的机器臂轨迹规划方法
魏 Juan
王建军
杨慢志
冯斌
摘要:为了同时优化工业机器人臂轨迹规划中的运行时间、运动冲击和能耗这一复杂挑战,本研究提出了一种基于改进的多目标黄金豺优化(IMGJO)算法的新颖多目标优化框架。首先,通过集成外部帕累托存档和拥挤距离排序机制,将原始的单目标黄金豺优化扩展为多目标形式。这一扩展有效地生成了一个分布
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猜猜谁?:利用标准化可见光技术划分后变形期两栖动物的生活阶段和性别
**摘要**
在动物中,成年期通常与性成熟同义,其定义常常基于个体储存和/或使用功能性配子的能力。然而,在野外条件下,由于无法轻易确定配子的存在,研究人员依赖其他成熟迹象,如体型和基于性别的特征来区分性别。在本研究中,我们使用了多季节的数据集来帮助定义绿金铃蛙(Randoide
来源:Journal of Morphology
时间:2026-04-28
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基于专利的技术机会识别方法:通过语义-结构耦合熵进行分析——以无人水面航行器技术为例的回顾性验证研究
Jianguang Sun|Yongsheng Zhai|Xiangjie Lin|Delong Zhang|Runze Miao|Mince Li河北工业大学机械工程学院,天津,300400,中国摘要随着创新周期的缩短和技术跨领域的重组加速,技术机会识别(TOI)变得越来越具有
来源:World Patent Information
时间:2026-04-28
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通过综合筛分-水流分级方法对煤气化渣的耐洗性进行评估
刘宇飞|张倩|李乐|王海涛|彭志|张宝林|杨茂宇|史佩祥|黄伟
中国山西省太原市太原理工大学清洁高效煤炭利用国家重点实验室,邮编030024
**摘要**
对煤气化渣(CGS)中的残余碳进行可洗性评估和有效回收至关重要,这包括细渣(FS)和粗渣(CS),以实现这些固
来源:Waste Management
时间:2026-04-28
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采用温控磁控溅射技术制备银纳米颗粒,用于高灵敏度的表面增强拉曼散射(SERS)基底
张洪如|安正杰|赵俊平|曹书雅|焦一洲|刘东亮中国西安710049,电气绝缘与电力设备国家重点实验室摘要通过磁控溅射制备的表面增强拉曼光谱(SERS)基底具有高重复性和可扩展的制造工艺,但其检测灵敏度仍然相对有限。本研究提出了一种通过在溅射过程中调节基底温度来提高SERS性能的方
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在TC4合金表面采用激光熔覆技术制备轻质耐高温高熵合金涂层的高通量设计,旨在提升其耐磨性、机械性能和抗腐蚀性能
魏鑫|夏行川|刘文凯|马雅丽|杜浩|吴浩|冯继安|丁健|王玉江
中国天津河北工业大学材料科学与工程学院高性能轧制材料与复合成形国家重点实验室,300130
摘要
为了提高TC4钛合金在苛刻工作条件下的综合服务性能,通过高通量热力学优化设计了一种轻质耐火高熵合金涂层(Al19T
来源:Surface and Coatings Technology
时间:2026-04-28