• 在TC4合金表面采用激光熔覆技术制备轻质耐高温高熵合金涂层的高通量设计，旨在提升其耐磨性、机械性能和抗腐蚀性能

  魏鑫|夏行川|刘文凯|马雅丽|杜浩|吴浩|冯继安|丁健|王玉江 中国天津河北工业大学材料科学与工程学院高性能轧制材料与复合成形国家重点实验室，300130 摘要 为了提高TC4钛合金在苛刻工作条件下的综合服务性能，通过高通量热力学优化设计了一种轻质耐火高熵合金涂层（Al19T

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2026-04-28

• 商品指数、铜期货、美元指数和纳斯达克指数日内实际波动性的拓扑结构：一种不受限制的多变量HAR-VAR方法

  莱奥尼达斯·赞格尔迪斯（Leonidas Zangelidis）| 安东尼·N·雷齐蒂斯（Anthony N. Rezitis） 希腊雅典农业大学应用经济与社会科学学院农业经济学系 **摘要** 本研究考察了五个主要市场之间的波动性关联性，这些市场包括农产品（JJA

  来源：Resources Policy

  时间：2026-04-28

• 可扩展的、由废弃物制成的辐射冷却涂层用于提高光伏效率：现场验证与技术经济评估

  Feng Wang|Yang Zhao|Kaitao Chen|Yilin Wang|Chao Cheng|Dan Gao|Heng Zhang|Haiping Chen|Yuting Wang华北电力大学能源、电力与机械工程学院，北京，102206，中国摘要过热会显著降低光伏（

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-04-28

• 绿色液态氢生产用于飞机加油的技术经济研究：以图卢兹-布拉尼亚克机场为例

  Kolthoum Missaoui | Victor Hugo Cantu Medrano | Sultan Mahmood | Alan Jean-Marie Capgemini工程研发部法国分公司，Didier Daurat大道31700号，Blagnac，法国 *

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2026-04-28

• 一种新型的风能资源评估方法，该方法利用多塔时间序列风速数据的迁移学习技术

  李莉 | 吴瑞杰 | 杨书文 | 朱荣 | 严杰 | 刘永谦 华北电力大学新能源学院，北京市昌平区北农路2号，102206 **摘要** 风能资源评估对于风电场建设至关重要，而在任何地点进行高精度的时空风速预测是确保评估结果可靠性的核心前提。本研究提出了一种基于迁移

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-04-28

• 基于电荷调控的多巴胺与功能性聚合物共沉积技术，用于制备稳定且具有抗菌性能的表面涂层

  Baihong Yang|Bowen Ran|Cheng Wang|Xiaodong He|Liqun Xu|En-Tang Kang金砖国家生物医学材料联合实验室，西南大学材料与能源学院，中国重庆400715摘要开发有效的抗菌表面涂层对于降低植入物相关感染的风险至关重要。具有不

  来源：Progress in Organic Coatings

  时间：2026-04-28

• 利用介电监测和机器学习预测技术对染料污染土壤进行综合电生物修复

  Prachi Palta | Aastha Palta | Ankur Kumar 物理系，昌迪加尔大学，莫哈利，旁遮普邦-140413，印度 **摘要** 工业染料的影响日益严重，已经对农业生产力造成了影响，并危及食品安全，尤其是在第三世界经济体中。其中，活性红S

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-04-28

• 优化的无监督AI-MPM方法：利用遗传算法优化模糊c均值聚类算法性能，以用于寻找斑岩型铜矿床

  Mehrdad Daviran|Abbas Maghsoudi 伊朗德黑兰Amirkabir理工大学采矿工程系，邮编1591634311 摘要 本研究探讨了将人工智能（AI）整合到矿物勘探制图（MPM）中，利用了与伊朗克尔曼省Baft地区斑岩和矽卡岩铜矿床相关的现有

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-04-28

• 具有部分意识的原始学习方法，用于高效完成3D形状重建

  白晨帆|建利|徐阳李|余轩伦|秦旺 南京邮电大学量子信息与技术研究所，中国江苏省南京市210023 摘要 点云补全旨在从部分扫描数据中推断出完整的3D几何结构。大多数现有方法依赖于密集的基于点的解码或大型Transformer模型，这些模型隐式地学习几何信息，但忽略

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2026-04-28

• 高维去噪自编码器先验引导的生成深度学习技术，能够在极有限的视图采样条件下实现更优越的光声断层成像效果

  方浩然|郑志远|张天秀|李家红|刘国林|李子龙|马书豪|魏海鹏|侯尚坤|徐汉臣|刘切根|宋先林 中国南昌大学信息工程学院，南昌330031 **摘要** 由于实际数据采集角度的限制，光声断层成像（Photoacoustic Tomography, PAT）通常在有限

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-04-28

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