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9.4 μW、285个样本/秒的电容数字转换器,适用于基于薄膜晶体管技术的大面积主动型电子战光电二极管(EWOD)阵列
摘要:本文介绍了一种低功耗、对数线性电容敏感的电路,专为基于薄膜晶体管(TFT)技术的大面积电润湿-on-dielectric(EWOD)阵列设计。通过利用该电路的固有时间常数,该方法在低电容水平下实现了更高的灵敏度,有效解决了EWOD电极电容与系统中存在的寄生电容相当的情况。
来源:IEEE Open Journal of Circuits and Systems
时间:2026-04-28
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通过硫醇-烯光聚合技术制备的3D打印超弹性聚氯丁烯弹性体
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聚氯丁烯是一种基础性的高性能合成弹性体,以其出色的化学稳定性、耐久性和机械性能而闻名,使其在从航空航天密封件到医疗设备等许多重要应用中都十分有用。尽管应用广泛,但聚氯丁烯几乎完全是通过使用热固化剂来加工的。在这里,我们首次成
来源:ACS Applied Materials & Interfaces
时间:2026-04-28
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适用于直接空气捕获技术的偶氮酸盐及氨基酸离子液体:在银电极上实现电化学二氧化碳还原为一氧化碳的过程
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直接空气捕获(DAC)兼容的离子液体(ILs)由于在低分压下具有高CO2溶解度、可调的化学吸附机制、低挥发性和宽的电化学窗口,因此在整合CO2捕获和转化方面具有吸引力。然而,很少有ILs在DAC条件(420 ppm C
来源:ACS Applied Energy Materials
时间:2026-04-28
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用于数字文化旅游的多模态用户生成内容分析:一种可解释的机器学习方法,旨在提升游客满意度
张红宇 | 沈开源 | 卢龙
中南大学商学院,湖南省城市智慧治理哲学与社会科学重点实验室,中国长沙410083
**摘要**
数字文化旅游正在迅速发展,但相关的研究主要依赖于问卷调查或单模态文本分析,未能捕捉到用户生成内容(UGC)中的全面和多维证据。为了有效利用多
来源:Annals of Tourism Research Empirical Insights
时间:2026-04-28
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任务-技术匹配以及生成式人工智能在学生全球虚拟团队中的高效应用
温迪·法雷尔|埃尔内斯托·塔沃莱蒂|德鲁夫·普拉塔普·辛格|詹妮弗·李|瓦斯·塔拉斯
德国慕尼黑应用科技大学,Schachenmeierstraße 35,80636慕尼黑
**摘要**
本研究探讨了在基于虚拟团队的全球性国际商务项目中使用生成式人工智能(GAI)与
来源:International Journal of Management Education
时间:2026-04-28
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一种基于变压器的框架,该框架结合了空间自适应嵌入技术和元特征库,用于风电预测
张亚娟|郭定伟|王云鹤|连超杰|郑鲁东
河北工业大学人工智能学院,天津,300401,中国
**摘要**
准确的风力发电预测(WPF)对于科学调度至关重要,确保了风能安全地融入电网。当前的基于深度学习的风力发电预测方法在提取数据的空间和时间特征方面取得了显著进展。然
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将热电制冷技术集成到丙烷垂直冷冻柜中以降低其能耗的理论评估
P. Aranguren | A. Casi | A. Rezania
纳瓦拉公立大学工程系智能城市研究所,Arrosadia校区,31006帕姆普洛纳,西班牙
摘要:《基加利修正案》促进了碳氢化合物在蒸汽压缩制冷循环中的使用,因为它们对环境的影响可以忽略不计。然而,蒸
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采用X射线光子相关光谱技术对铁电晶体中畴动态进行统计分析的方法
郑宇·孙(Jeong-Woo Sun)|安德烈·弗卢埃拉苏(Andrei Fluerasu)|陈晓倩(Xiaoqian M. Chen)|徐正泽(Zhengze Xu)|李相古(Sang-Goo Lee)|朱旭(Wook Jo)|蒋晓宁(Xiaoning Jiang)|柳正恩(J
来源:ACTA MATERIALIA
时间:2026-04-28
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利用传感器技术来评估价格促销对店铺到店人流量的影响
伊格纳西奥·伊诺斯特罗萨-克萨达 | 伦纳德·D·爱泼斯坦 | 罗纳德·C·古德斯坦
安第斯大学商学院,圣卡洛斯-德阿波昆多,2200,拉斯孔德斯,圣地亚哥,智利
**摘要**
零售商经常通过销售量来评估营销活动(MA)对门店绩效的影响,但这种做法掩盖了门店客流作为
来源:Journal of Business Research
时间:2026-04-28
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FlameRF:一种利用张量辐射场实现湍流火焰快速时间分辨重建的技术
刘世宇|王海洋|黄宇琪|罗坤|范建人
中国浙江省杭州,浙江大学清洁能源利用国家重点实验室,310027
摘要
本研究提出了一种新的机器学习框架,利用张量辐射场(TensoRF)重建动态湍流火焰,该框架被称为FlameRF。该框架能够基于二维(2D)投影连续地进行四维
来源:Energy and AI
时间:2026-04-28