• 关于古代多多是纳考古遗址游客体验与数字技术的数据集 艾莉萨维特·科斯塔（Elissavet Kosta）、 福蒂奥斯·博斯莫斯（Fotios Bosmos）、 尼古拉奥斯·贾纳凯亚斯（Nikolaos Giannakeas）和 亚历山德罗斯·T·察拉斯（Alexandros Τ. Tzallas）

  **摘要** 本文介绍了一个通过在希腊古代多多纳考古遗址进行的游客问卷调查收集的数据集。该遗址是一个大规模、空间复杂的露天考古遗迹。数据集记录了游客的体验、感知和信息需求，以及他们对使用数字技术进行遗产解读和互动的态度。问卷以纸质形式在考古遗址的入口和出口向成年游客发放，共收

  来源：Data

  时间：2026-04-28

• 基于锚固支护结构不稳定性的矿业巷道分层顶板分离临界值确定方法 刘志强、 李国东、 高和平、 刘洪林、 王洪志、 傅浩天、 张康飞、 曾国东

  摘要 为了解决新疆弱胶结含煤地层中矿业巷道顶板分离临界值难以推断、现场测量有限以及不稳定状态确定不明确等技术难题，本文提出了一种离散元方法，该方法将锚杆和锚索支撑材料的断裂与围岩的损伤程度结合起来进行综合分析。以和硕托勒盖煤田的某具体矿山为研究对象，进行了系统研究。研究过程如下：

  来源：Symmetry

  时间：2026-04-28

• 多目标优化问题的景观可视化方法 崔志集， 梁子敏， 李密清

  摘要 理解多目标优化问题（MOPs）的结构对于分析搜索难度和支持明智的决策至关重要。在单目标优化中，适应度景观提供了问题的空间视图，但由于目标的向量值特性，将这种可视化扩展到MOPs具有挑战性。在这项工作中，我们引入了帕累托景观（Pareto landsc

  来源：Mathematical and Computational Applications

  时间：2026-04-28

• 综述：现代控制技术与机器学习的结合：面向机器人应用的协同方法的综述与分类 张向宇、 李国伟、 沙哈布·肖库伊（Shahab Shokouhi）、 梅温·L·泰因（May-Win L. Thein）

  **摘要** 本文探讨了控制理论与机器学习在机器人技术中的新兴协同效应，重点关注将基于模型的策略与数据驱动的适应机制相结合的方法。作者指出，经典技术（如模型预测控制和自适应控制）通过强化学习、模仿学习和神经模型的引入得到了进一步增强，从而能够应对复杂和不确定环境中的挑战。文章

  来源：Actuators

  时间：2026-04-28

• 使用受强化学习启发的技术来校准虚拟实验室中的绩效评估机制 Vasilis Zafeiropoulos 和 Dimitris Kalles

  摘要 科学大学致力于为学生提供高效的实验室培训，同时确保他们的安全并最小化对实验室设备的损坏。因此，开发远程学习工具是必要的，使学生能够虚拟且安全地学习使用各种实验室仪器和进行实验。由于学生的表现是在现场实验室中评估的，因此也需要在虚拟实验室中进行评估，因

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-28

• 综述：利用量子机器学习提升网络入侵检测：方法、指标及应用的全面综述 Antanios Kaissar, Ali Bou Nassif, Ahmed Bouridane

  摘要 量子计算引入了新的计算能力，当与机器学习结合时，可以支持先进的网络安全解决方案。近年来，量子机器学习（QML）作为一种有前景的方法出现，用于增强网络入侵检测系统（IDS），特别是在分析复杂和高维网络流量方面。本文对应用于网络入侵检测的QML技术进行了

  来源：Future Internet

  时间：2026-04-28

• 保护数字身份：利用双解码器U-Net语义分割技术进行深度伪造人脸检测 罗德里戈·爱德华多·阿雷瓦洛-安科纳（Rodrigo Eduardo Arevalo-Ancona）， 曼努埃尔·塞迪略-埃尔南德斯（Manuel Cedillo-Hernandez）， 安东尼奥·塞迪略-埃尔南德斯（Antonio Cedillo-Hernandez）， 弗朗西斯科·哈维尔·加西亚-乌加尔德（Francisco Javier Garcia-Ugalde）

  摘要：深度伪造内容的伪造损害了数字介质的完整性和个人身份的保护，因此对其检测至关重要，以维护信任并实现有效的法医分析。大多数深度伪造检测方法侧重于全局分类，并给出二元决策结果，这不足以精确定位被操纵的区域。在图像处理失真的情况下，这一限制尤为明显。本文提出了一种双解码器架构，用于

  来源：Future Internet

  时间：2026-04-28

• RTM中微粒和纳米颗粒的滞留与传输：基于TGA/SEM的技术对渗透性结果的洞察 Ariel Stocchi, Luis A. Miccio, Exequiel Rodríguez, Gastón Francucci

  摘要：本研究对比了微米级和纳米级填料在液态复合材料成型过程中的性能，重点探讨了颗粒大小和形态对树脂流变特性、流动行为以及填料在纤维预制件中的过滤效果的影响。将玻璃微球和有机改性的蒙脱石分散到环氧树脂中，并通过玻璃纤维毡预制件进行注射，其中纤维体积分数 ranging from 0

  来源：Journal of Composites Science

  时间：2026-04-28

• 碳纤维增强聚醚酰亚胺基复合材料的制备方法对其结构和力学性能的影响 彭子仪、 弗拉基斯拉夫·O·阿列克申科、 阿列克谢·A·博格达诺夫、 德米特里·G·布斯洛维奇、 卢绍伟、 谢尔盖·V·帕宁

  摘要 本研究比较了通过聚醚酰亚胺薄膜和碳纤维粉末层压制备的复合材料的结构与力学性能，以及在不同含量聚醚酰亚胺/N-甲基吡咯烷酮溶液浸渍后的性能。在10 MPa的压缩烧结压力下，当碳纤维含量达到70 wt.%时，使用薄膜层压法制备的复合材料具有最均匀的结构和最少的不连续性。而对于粉

  来源：Journal of Composites Science

  时间：2026-04-28

• 基于层次分析法（AHP）的多准则优化技术用于功能分级热塑性结构的设计，以增强其粘弹性能量耗散能力 作者：Raja Subramani

  摘要 功能性梯度多材料热塑性结构通过可控的相对比和界面相互作用为调节粘弹性能量耗散提供了一条有前景的途径。然而，由于刚性、阻尼效率、热稳定性和加工性能之间的相互竞争要求，合理选择最佳材料组合仍然具有挑战性。缺乏定量决策框架往往限制了聚合物系统的系统设计。本

  来源：Journal of Composites Science

  时间：2026-04-28

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