• 固相合成与熔融合成方法对Na3Fe2(PO4)3多晶极性α相的偶极定向及离子导电性的影响 A. S. Nogai A. A. Nogai E. A. Nogai N. F. Zikrillaev D. E. Uskenbaev A. B. Utegulov K. U. Muhamedrahimov

  摘要：本文研究了通过固相法（样品类型1）、熔融法（类型2）和熔融淬火法（类型3）合成的Na3Fe2(PO4)3多晶体的极性α相的介电和导电性能。为了快速评估Na3Fe2(PO4)3极性α相的介电性能，引入了热极化迁移率参数μTp(T, E(ω))。通过研究介电性能，得出结论：类型

  来源：Journal of Composites Science

  时间：2026-04-28

• 使用序列多极化时序InSAR技术对建设中的填海机场变形进行监测 王霞影、 卢越新、 赵东平、 张双成、 徐彦天、 顾守洲、 付嘉兴、 魏瑞义

  **亮点** - **主要发现是什么？** - VV（垂直极化）和VH（水平极化）显示出显著的空间互补性，共同形成了一个更完整的变形场。 - SETP-EMI方法动态整合了双极化信息，有效提高了低相干区域的变形监测能力。 - **主要发现的意义是什么？**

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-28

• 综述：利用基于金属-有机框架的复合催化剂重新构想纺织废水处理方法：一篇综述性研究 Hossam A. Nabwey 和 Maha A. Tony

  摘要 由于纺织废水中含有强烈的、持久的颜色、高有机负荷、高盐度以及波动的pH值，同时还存在难降解的染料结构和辅助化学物质，因此它一直是治理上最具挑战性的工业废水之一。传统的物理化学和生物处理方法往往无法完全去除污染物，或者会产生二次废水，并且在高盐度和有毒

  来源：Catalysts

  时间：2026-04-28

• 利用遥感和光学参数校正方法分析无冰期和有冰期浮游植物初级生产力影响因素的研究 于海峰 任永峰 高山宇 孙彪 史晓红

  **亮点** 主要发现是什么？ 本研究结合了光学参数，构建了一个模型，能够估算冰期冰层下浮游植物（PPeu）的初级生产力。冰期与无冰期之间PPeu没有显著差异。而在冰加雪期，PPeu明显低于无冰期和冰期的水平。 主要发现的意义是什么？ 该研究克服了传统方法在估算

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-28

• 在受火灾影响地区，利用地面激光雷达技术对森林结构进行估算的评估 Adrián Baissero，Mariano García 和 Patricia Oliva

  **研究亮点** **主要发现是什么？** - 在中度燃烧情况下，基于TLS（Terrestrial LiDAR）的直径测量（DBH）结果保持了较高的准确性（均方根误差RMSE为0.93–1.19厘米，准确率为92.1–95.0%），即使树木因火灾而损失了一些树枝）。 - 随着

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-28

• FA-CTNet：一种基于几何特征的深度学习方法，用于从激光雷达点云中分类树种 沙胜超（Shengchao Sha）， 刘倩辉（Qianhui Liu）， 张岩（Yan Zhang）， 云婷（Ting Yun）

  **亮点** **主要发现是什么？** 提出的几何增强Transformer（FA-CTNet）通过数学上嵌入明确的生物学先验（如曼哈顿位置编码和垂直分布比例），在点云分类方面显著超越了现有的最先进模型。FA-CTNet在严重不平衡的ForSpecial20K数据集上取得

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-28

• 使用低成本移动传感器堆栈的3D辐射热成像拼接技术 Scott McAvoy, Jonathan Klingspon, Adrian Tong, Eric Lo, Nathan Hui, Maurizio Seracini, Dominique Rissolo, Neal Driscoll, Falko Kuester

  **亮点** **主要发现是什么？** 本文提出了一种工作流程，将iPhone移动传感器数据（RGB、LiDAR深度信息和FLIR One热成像数据）集成到3D建模管线中，能够生成包含完整16位辐射度信息的热图马赛克。同时，还介绍了一种立体校准模型，该模型能够有效实现对iPho

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-28

• LECloud：基于窗口状态空间模型和轻量级注意力机制的高效云与云阴影分割方法 作者：卢傲，王俊哲，郭腾越，王志伟，夏敏

  **亮点与主要发现：** - 提出了一种高效的云分割网络LECloud，该网络整合了窗口化状态空间模型（LocalMamba）和轻量级通道注意力机制（ECA-Net）； - 通过减少7.7%的参数数量和提高9.4%的推理速度，实现了效率优化，同时几乎保持了原有的准确性，验证了窗

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-28

• 利用无人机RGB影像对异质森林中冠层级树木物种进行语义分割的MonoCrown方法 文林芝（Linzhi Wen） 陈光升（Guangsheng Chen）

  **亮点** 主要发现是什么？ MCrown 通过注入冻结的单目深度先验作为几何指导，实现了从无人机 RGB 图像中进行树种级别的语义分割。跨窗口的全局-局部上下文配合双向跨模态注意力机制，减少了异质森林中物种间的混淆，并清晰地划分了树冠边界。 **主要发现的意义是

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-28

• 修正：Do等人《区块链在绿色供应链中的应用：分析关键驱动因素、绿色创新及预期效益》。《理论与应用电子商业研究杂志》，2025年，第20卷，第39页 作者：Manh-Hoang Do、Yung-Fu Huang 和 Thi-Them Hoang

  **摘要** Z世代（Gen Z）消费者展现出独特的多平台购买行为：他们习惯于通过社交媒体购物（S-commerce）的刺激——包括影响者内容和直播购物——来发现产品，但会系统地转向电子市场完成交易。尽管这种行为模式对平台运营商、品牌管理者和政策制定者具有重要意义，但其背后的

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-04-28

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