• 基于超空化（Supercavitation）超声辅助人工通气法绿色分离船舶舱底含油污水（Bilge and Oily Water, BOW）的新方法

  解决船舶舱底含油污水（Bilge and Oily Water, BOW）分离问题可显著减少自然资源消耗并改善生态圈管控质量。本文描述一种新方法，相较其他分离技术消除了无法获得高浓缩石油制品混合物的主要缺陷，详述了利用超声波（Ultrasound）与人工通气（

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-05-31

• 基于亲水作用色谱（HILIC）与LC-MS/MS联用技术的人类血浆维生素B1、B2、B6和B12同步测定方法的开发与验证

  研究人员开发并验证了一种简单、可靠且灵敏的分析方法，用于使用亲水作用色谱（HILIC）技术，通过高效液相色谱（HPLC）与质谱联用（LC-MS/MS），从商业混合人血浆中同步测定维生素B1（盐酸硫胺素）、B2（（-）-核黄素）、B6（盐酸吡哆醇）和B12（氰钴

  来源：Results in Chemistry

  时间：2026-05-31

• 基于机器学习方法的学习障碍识别与分类：一项元分析

  机器学习（Machine Learning, ML）算法已被越来越多地用于预测不同学科领域的学习障碍（Learning Disability, LD）风险，但不同算法的有效性尚不明确。研究人员总结了关于使用行为数据（例如，音素操作和声音混合）、行为生物特征数据

  来源：Mind, Brain, and Education

  时间：2026-05-31

• 智利沿海渔村的领土不平等：一种综合指数方法

  在智利，474个手工渔村（caletas）面临着显著的领土不平等。近期的社会与环境变革改变了其发展条件。本研究利用渔村可持续发展指数（Sustainable Development Index for Caletas， SDIC）生成了一张不平等地图，该工具旨

  来源：Marine Policy

  时间：2026-05-31

• 磁组构：识别中国新石器时代夯土的地球物理方法

  准确识别夯土遗存对于理解中国新石器时代早期社会复杂化至关重要。然而，中国史前考古中识别夯土材料的科学方法仍然有限，识别工作在很大程度上仍依赖野外观察。本研究将磁化率各向异性（AMS）分析应用于黄河下游地区焦家遗址和城子崖遗址的新石器时代夯土遗存（墙体和台基）、

  来源：Geochemistry, Geophysics, Geosystems

  时间：2026-05-31

• 印度医院的知识管理、数字创新与可持续发展成果：基于能力的视角

  本研究旨在探讨印度医院中知识管理能力(KMC)如何通过与数字创新倡议(DII)和可持续发展成果(SO)的关联，促进以可持续性为导向的数字化转型。基于知识基础观(KBV)和动态能力(DC)理论，研究人员检验了(a) KMC与DII之间的关系；(b) KMC和DI

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-05-31

• 综述：电池储能系统与氢储能系统在技术、经济及环境维度上的综合评述

  电力系统通过高比例可变可再生能源（Variable Renewable Energy, VRE）集成实现脱碳，关键依赖于电网级储能，以缓解间歇性并提升可靠性。该综述基于技术性能、通过平准化储能成本（Levelized Cost of Storage, LCOS

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-05-31

• 考虑频率耦合效应的储能系统虚拟扰动交流输出导纳测量方法

  储能系统（Energy Storage System, ESS）的交流（Alternating Current, AC）输出导纳特性对于并网系统的小信号稳定性分析至关重要。传统上，ESS交流输出导纳的测量实际依赖于一次侧扰动法，该方法需要昂贵的实际扰动注入设备

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-05-31

• 基于原子层沉积技术沉积TiO₂的MIL-100(Fe)位点工程用于光催化分解水

  光催化，尤其是分解水领域，代表了可持续能源生产的一条有前景途径。然而，该领域面临显著挑战，特别是在实现高效电荷分离与传输方面。本研究中，研究人员采用原子层沉积（atomic layer deposition, ALD）作为精确且可控的方法，通过在高比表面积金属

  来源：ChemCatChem

  时间：2026-05-31

• 利用混合多尺度深度学习方法对城区冷却系统的冷却负荷进行预测

  赵增|冯阳|曹海霞|王静|袁彦平摘要区域冷却系统（DCS）对可持续的城市能源基础设施日益重要。然而，冷却负荷的固有非平稳性和多尺度动态特性，加上极端高温事件频率的增加，给准确预测和运营决策带来了重大挑战。为了解决这些复杂问题，本研究开发了一种混合预测框架——Optuna-VMD-

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-05-31

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