• iFCTN：一种用于张量补全的块内全连接张量网络分解方法

  •iFCTN 通过基于矩阵的 Khatri-Rao 参数化避免了张量展开。 •与标准 FCTN 相比，无展开设计将计算时间减少了 80%。 •该方法将高维张量内存成本降低了高达 38%。 •近端交替最小化求解器保证了全局收敛性。 •我们的 iFCTN 在视觉数据恢复中将峰值信

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-10-09

• 利用532纳米和1064纳米激光诱导击穿光谱（LIBS）技术，在电场增强作用下检测锆中的微量铪：一项比较研究

  •首次采用电场辅助LIBS技术在中锆基材料中检测痕量铪。•尽管存在严重的锆-铪光谱重叠干扰，仍成功检测到痕量铪。•系统研究了激光能量、门延迟和激光波长对检测结果的影响。•532 nm激光激发相比1064 nm激光具有更高的信噪比(SNR)和更低的相对标准偏差(RSD)。•优化后的

  来源：Talanta

  时间：2026-10-09

• 勘误：基于智能手机惯性测量单元的垂直地面反作用力预测——计数式跳跃期间的深度学习新方法

  Mladen, SPS 和 Tschakovsky, ME. 血流限制运动期间的心血管血流动力学：关于反应、机制和误解的叙述性综述。J Strength Cond Res XX(X): 000–000, 2026——血流限制（BFR）是一种运动方式，涉及在运动肢体的近端部位应

  来源：The Journal of Strength & Conditioning Research

  时间：2026-10-09

• 综述：用于建筑可持续自然通风的太阳能烟囱：设计创新、混合耦合及性能提升的系统综述

  摘要 建筑业界一直面临如何在增加能耗的情况下实现可持续自然通风的持久困境，尤其是在不同气候条件下尤为突出。基于系统评价和Meta分析首选报告条目（PRISMA）指南，本系统综述总结了2015年至2026年间关于太阳能烟囱（SC）系统的30项核心研究，涵盖结构设计创新、混合耦

  来源：Heat Transfer

  时间：2026-10-09

• 社会网络中亲环境行为的扩散机制：实验方法

  摘要 鉴于基于技术创新的解决方案具有不确定性，社会环保行为的传播至关重要，因为我们需要争取时间来缓解环境负担造成的社会损害。本文旨在阐明人类亲环保行为在社交网络中的扩散机制，识别促进亲环保行为的因素，并讨论其对补救措施的影响。我们进行了以大学生为受试者的实验室实验。他们参与

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-10-09

• 自锁界面层策略：通过正渗透技术增强盐湖卤水的锂浓缩

  ### Introduction The global transition to low-carbon energy systems has increased demand for lithium, making its extraction from salt-lake

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2026-10-09

• HIC-DRL：基于独立级联模型的超图影响最大化深度强化学习方法

  •HIC-DRL是首个用于超图IC扩散的端到端DRL框架。•在HIC模型下，影响力最大化被证明是单调且次模的。•HIC-DRL在九个数据集上以极低的运行时间实现了接近贪心的传播效果。•直接的超图建模优于团扩展图方法。引言随着在线社交网络、知识社区和协作平台的日益普及，信息[1

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-09

• 结合软标签过滤的跨模态代理蒸馏方法，用于对话中的多模态情感识别

  摘要 在对话中的情绪识别（ERC）由于其广泛应用于人机交互和智能对话系统而受到了越来越多的关注。尽管在多模态ERC方面取得了 recent progress，现有方法仍受到两个关键挑战的限制：在模态异质性下对互补的跨模态线索利用不足，以及严重的模态性能不平衡。虽然跨模态知识蒸馏提

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-09

• 集斜发沸石闭环固定床吸附与静电纺丝聚乙烯醇膜过滤于一体的废金属加工液处理技术

  • 一种用于金属加工液处理的可持续吸附-过滤工艺• 凹凸棒土吸附与静电纺丝PVA膜过滤相结合• 闭环填充床吸附将总有机碳（TOC）从13,000降至900 mg/L• 重力驱动PVA膜去除残余有机组分• 集成工艺在温和条件下实现了高达99%的TOC去除率## 引言金属加工液（

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-10-09

• 利用机器学习，基于超声波技术预测原位清洗（CIP）系统的清洗效果

  • 超声波和人工智能实现了CIP清洗效率的实时监测 • CatBoost模型的R2值为0.882，具有稳定的泛化性能 • 超声波特征在预测准确性上优于基于图像的数据 • SHAP分析确定了波形均值和频谱质心为关键预测因素 • 该系统减少了资源使用，并在每个清洗周期

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-10-09

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