• 为集中式医疗系统设计：以胰腺癌诊断与人工智能整合为例的社会技术案例研究

  摘要 AI摘要

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2026-05-31

• OPTIMAL-EM：基于复杂度优化的聚类方法，用于提升网页可访问性评估的效率

  摘要 要查看此由AI生成的摘要，您必须具有高级访问权限。了解更多信息请登录。 摘要 网站无障碍一致性评估方法（WCAG-EM）指导审核员选择网页样本进行无障碍评估。然而，WCAG-EM的抽样方法无法从统计学上证明所选样本能够代表整个网站的内容。为了生成一个更具代表性

  来源：ACM Transactions on the Web

  时间：2026-05-31

• 在局部差分隐私保护下，利用加密技术辅助的图度序列发布

  摘要 要查看此由AI生成的摘要，您必须具有高级访问权限。了解更多信息请登录。 **摘要** 给定一个在域G中定义的图G，我们研究了局部差分隐私机制，以发布一个能够准确近似实际度分布的度序列。现有的解决方案大多使用基于边删除过程的图投影技术，并通过阈值参数θ来限制节点

  来源：ACM Transactions on the Web

  时间：2026-05-31

• 基于注意力机制的自动色谱峰检测特征提取方法：学习识别峰形

  可靠的峰检测仍然是体积排阻色谱（size-exclusion chromatography，SEC）中的关键瓶颈，因为信号重叠、基线漂移以及分析人员差异限制了结果的可重复性。由于SEC是常规放行与可比性分析中常用的方法，且其解释依赖于峰形态及其上下文，因此机器

  来源：ACS Omega

  时间：2026-05-31

• 不同气候与电力市场下需求侧混合储能的生命周期设计优化与技术经济分析

  摘要：需求侧在实现碳中和方面发挥着关键作用，特别是通过部署分布式光伏(PV)与混合储能系统(hybrid energy storage system, HESS)。然而，由于生命周期评估(life cycle assessment, LCA)过程高度复杂且耗时

  来源：Energy

  时间：2026-05-31

• 综合多技术减排决策下中国煤电转型路径优化

  鉴于中国煤电行业产生了全国超过三分之一的碳排放，对其进行科学规划的转型对于实现2 °C目标至关重要。基于燃煤电厂在运行状态、资源条件和经济指标方面的差异，本研究以净现值（NPV，net present value）最大化为目标，对中国煤电行业低碳转型开展机组层

  来源：Energy

  时间：2026-05-31

• 基于二进制瞬态搜索优化(BTSO)算法的聚合电动汽车与储能电池实时优化管控——用于居民虚拟电厂(VPP)配电网电压调节的技术支撑

  为减少居民用户特别是交通领域的碳排放，英国政府鼓励使用零排放车辆如电动汽车（Electric Vehicle, EV），并推广安装户用光伏（Photovoltaic, PV）与静态电池储能系统（Battery Energy Storage System, BE

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-05-31

• 基于光学频域反射技术（OFDR）的层状岩石水力裂缝扩展评估

  水力压裂仍是页岩气、致密砂岩等非常规油气藏高效开发的关键技术。这些储层通常富含层理面（BP）和天然裂缝，它们作为关键弱面直接控制水力裂缝的起裂、扩展路径和最终形态。然而，水力裂缝与层理面或天然裂缝之间的相互作用机制极为复杂，导致裂缝网络几何形态预测存在显著不确

  来源：Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering

  时间：2026-05-31

• 生成式数字孪生：一种基于稀疏长短期记忆网络（Sparse-xLSTM）的自进化混合建模方法，用于复杂设备的仿真与分析

  Kunyu Wang|Lei Zhang|Lin Zhang|Dusit Niyato|Qingsha S. Cheng|Xiaoge Zhang|Hongbo Cheng|Han Lu|M. Jamal Deen摘要将生成式人工智能（GenAI）整合到数字孪生（DTs）中，为表

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-05-31

• 通过无损检测方法对夹紧板的损伤程度及失效行为进行评估

  李东贤（Donghyeon Lee）|朴朱成（Juseung Park）|杨成柏（Seong Baek Yang）|金正中（Joseph Baejung Kim）|尹英旭（Young Sub Yoon）|沈宇硕（Woo-Seok Shim）|王作嘉（Zuo-Jia Wang）|权

  来源：Polymer Testing

  时间：2026-05-31

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