• 一种基于物理约束的时序增强元学习方法，用于智能预测气体井中泡沫排水的时间

  泡沫排水时间预测框架PCTAML融合物理约束与元学习增强的时空建模，通过压力差约束注意力机制捕捉关键生产动态，并采用对抗元学习提升噪声鲁棒性和跨井泛化能力。实验表明，该框架在50口气井数据上实现0.948的准确率与0.983的AUC，优于基线模型5.5%以上，且在噪声干扰（σ=0.07）和20%数据下仍保持高效适应性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-25

• 事实序列化增强：胸部X光报告生成的关键创新

  本文提出Factual Serialization Enhancement（FSE）方法，通过两阶段流程提升胸部X光报告生成质量。第一阶段采用事实导向的对比学习，通过结构实体方法过滤非事实性描述，增强图像与事实描述的跨模态对齐；第二阶段利用检索到的历史病例事实序列化信息，指导生成器生成更精准的文本。实验表明FSE在MIMIC-CXR和IU X-ray数据集上显著优于SOTA方法，且消融实验验证了事实序列化的关键作用。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-25

• 深度属性感知哈希技术在零样本图像检索中的应用

  本文提出深度属性感知哈希框架DA2H，通过属性感知Transformer和视觉语义交互网络，缓解跨数据集偏差，增强视觉特征可迁移性，并精准定位属性相关区分区域，显著提升零样本图像检索性能，实验验证在AWA2、CUB和SUN数据集上达到最优效果。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-25

• 具有动态内部关系学习的判别性投影方法，用于特征提取和分类

  特征提取方法DP-INR通过整合内类局部邻域关系与全局类间距离，结合回归正则化与动态权重分配，提升分类性能。实验表明其特征更优。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-25

• 通过云平台结合智能手机和深度学习技术，在 mango 果实采摘现场（近点护理）实现 mango 果种鉴定

  芒果物种识别的轻量级深度学习模型研究及云平台部署应用

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-25

• 基于InceptionV3-卷积块注意力模块模型的微电机转子不平衡预测方法

  转子失衡是机械故障的重要诱因，微电机因轻量紧凑特性面临更精准失衡测量的挑战。本文提出融合数据增强与注意力机制的InceptionV3-CBAM预测模型，将振动信号经GAF方法转换为图像并融合多源特征，结合概率映射实现失衡质量的连续估计。实验显示该方法对失衡量和相位预测准确率达94%，有效提升了微电机转子失衡的检测精度与泛化能力。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-25

• 在基于激励效应的多粒度概率语言组合评估方法中，对区域绿色发展水平进行评估

  区域绿色发展水平评估方法研究基于多粒度概率语言与激励效应，提出创新组合评价模型。该方法通过分层概率语言描述评估对象，构建动态激励阈值体系，结合共识度融合技术实现区域绿色发展差异识别与政策优化。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-25

• 在样本不平衡且数量较少的情况下，通过保守的自适应合成采样方法提高工具磨损状态的识别精度

  针对工具磨损状态（TWS）识别中存在的样本量小、类不平衡及噪声干扰问题，提出基于高斯混合模型（GMM）聚类的保守自适应合成采样（CASS）方法。该方法通过近场密度置信水平分配权重，采用智能合成策略生成高质量少数类样本，有效缓解数据不平衡问题。实验在PHM2010和TTD2022数据集上验证，CASS在准确率、F1值等8项指标上优于9种传统采样算法，且对噪声具有强鲁棒性，显著提升工具磨损分类精度。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-25

• 退化诱导的故障识别在组件堆叠系统中的应用：一种基于机制理解、兼顾分布特性的方法

  组件堆叠转子系统因多因素耦合和退化参数的不确定性，导致故障特征与理想状态存在显著偏差。本研究提出机制启发的退化建模方法，将关键刚度参数建模为服从指定概率分布的随机变量，并构建不确定性指导注意力机制，聚焦高不确定性区域捕捉长期依赖关系，从而有效提升退化故障的识别鲁棒性与泛化能力。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-25

• 可调谐的高效Eu/Tb金属有机框架（MOFs）实现超灵敏离子检测和先进的防伪技术

  本研究通过水热法合成了一系列 Eu/Tb MOFs，调节 Eu³+/Tb³+ 比例实现红绿发光调谐，最优材料 PLQY 达52.17%。该材料兼具高灵敏度（检测限达6.95 nM）检测 Hg²⁺、CrO₄²⁻、Cr₂O₇²⁻ 污染物及多色荧光防伪应用功能，展示多功能平台潜力。

  来源：Dynamics of Atmospheres and Oceans

  时间：2026-04-25

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