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  • 粘合剂喷射3D打印岩体裂隙网络激光切割:高精度裂隙模型构建新方法及其热传导机制研究

    为了精准复现天然岩体的裂隙网络,以研究其力学行为,研究人员结合非接触激光切割与高精度粘合剂喷射(Binder Jetting, BJ)3D打印技术,在水泥基材料中成功构建了高精度的复杂裂隙网络模型。通过系统分析激光参数和材料组分对裂隙几何精度的影响,并结合热重分析(TGA)、X射线衍射(XRD)等技术揭示了激光切割的热传导机制与材料化学变化。该方法为实验室模拟复杂裂隙岩石的破坏机理提供了高保真模型,对岩土工程安全评估具有重要意义。

    来源:Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering

    时间:2026-04-25

  • 基于分布式温度传感(DTS)的土壤热导率(λ)与体积热容(Cv)同步分布式测量新方法(DTPM)及实验验证

    针对传统点式传感器难以刻画土壤热物性空间异质性及现有DTS技术需序贯测量参数的局限,Fengyuan Wang等人提出DTPM方法,集成DTS与瞬态热响应分析,实现了λ与Cv的同步、高分辨率测量。细沙模型实验表明,在0.25 m空间分辨率下λ和Cv的平均相对误差分别为2.8%和2.2%,为岩土热学监测提供了高效新工具。

    来源:Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering

    时间:2026-04-25

  • 感觉良好与责任同行:管理者对负责任产品创新(RPI)承诺的情感微观基础与监管焦点新解

    针对负责任产品创新(RPI)决策中情感微观基础缺失的问题,研究人员通过开展26家先锋企业的多案例研究,结合评估理论与监管焦点理论,揭示了“责任感知(sense)—责任范围(scope)”双维焦点如何通过响应性、包容性、预期性和反思性四条路径催生“做正确的事”的整体感觉,从而驱动或削弱管理者的承诺。该研究为理解非经济驱动的创新决策提供了新视角。

    来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

    时间:2026-04-25

  • 清洁技术领域高校衍生企业(USOs)早期商业模式构建机制研究:基于效应逻辑与矛盾管理视角

    为解决高校衍生企业(USOs)在清洁技术商业化中因早期商业模式缺失导致的高失败率问题,研究人员基于效应逻辑与商业模式创新理论,通过对剑桥大学4家清洁技术USOs的案例研究,揭示了其通过流场控制、务实行动与审慎协调三大机制构建早期商业模型的动态过程,提出了以矛盾管理为核心的早期商业模式开发框架,为学术创业理论提供了新视角。

    来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

    时间:2026-04-25

  • 综述:电池热管理系统中强化传热的单相与两相方法对比综述

    本文系统综述了锂离子电池(LIB)热管理技术,重点对比了单相(空气、液体)与两相(相变材料PCM、相变流体PCF)冷却策略。基于700+数据点的归一化统计分析,揭示了两相浸没式/间接冷却在高倍率(C-rate)下的优异温控(低Tmax、ΔT)及热失控(TR)抑制潜力,为下一代高能量密度电池热设计提供定量依据。

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2026-04-25

  • 应用于低温三阶氢压缩的金属氢化物:面向高效储氢与加注的技术突破

    为提升氢能产业链中压缩环节的效能与安全性,本研究针对传统机械压缩存在泄漏、污染及高维护成本等问题,开展了基于金属氢化物(MH)的三阶氢压缩技术探索。研究人员通过电弧熔炼制备了三种以C14为主相、BCC为次相的Ti–Cr–Mn–Fe基合金(Ti0.94Zr0.10Cr1.02Mn0.57Fe0.41、Ti0.99Zr0.04Cr1.01Mn0.59Fe0.40和Ti1.03Cr0.96Mn0.59Fe0.45),系统评估了其晶体结构、微观组织、表面化学及储氢性能。结果表明,这些合金在20 °C吸氢、90 °C放氢的条件下,可将氢压从70 bar逐级提升至875 bar,且具备平坦的平台压力、快速动力学及高储氢容量。该工作为开发低温、高效、可依托低品位废热驱动的金属氢化物压缩机提供了关键材料基础,对推动氢能大规模应用具有重要意义。

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2026-04-25

  • 氢介导的酸-碱液流电池:耦合储能与海水淡化的新型可持续技术

    本文针对淡水资源紧张与可再生能源间歇性供给的“水-能”耦合难题,提出了一种基于氢介导的酸-碱液流电池(ABFB)的新型集成系统。该研究巧妙地将电化学储能与脱盐过程相结合,利用丰富无毒的NaOH/HCl电解质和氢气作为氧化还原介体,实现了脱盐与储能的闭环运行。实验表明,在7 mA cm−2下,该装置可将0.5 M NaCl脱盐31%,离子去除效率达90–97%,水回收率为50%。通过优化设计,其单位能耗可低至14–18 kJ mol(NaCl)−1。该工作为利用可再生能源进行分散式海水淡化与能量管理提供了一条可持续且可扩展的技术路径,具有重要的工程应用前景。

    来源:Desalination

    时间:2026-04-25

  • 综述:从假设到应用:使反渗透海水淡化技术经济分析模型与运行实际相匹配

    这篇综述论文深度剖析了反渗透(RO)海水淡化领域技术经济分析(TEA)模型的现状与局限,指出当前主流模拟研究因依赖稳态、固定的简化假设(如特定能耗SEC、回收率、膜寿命),导致成本预测与真实运行数据(如能耗漂移、清洗频率波动、膜非线性老化)出现系统性偏差,高估了经济性。为此,作者提出了一个面向实施的、能融合动态参数与运行耦合性的新TEA框架,旨在将TEA从静态设计工具转变为能支持实际波动条件下决策的操作一致性工具。

    来源:Desalination and Water Treatment

    时间:2026-04-25

  • 基于混合深度学习AI控制技术的吸收式制冷效能自主优化研究

    为提升冷却系统能效、解决传统控制方法难以捕捉其复杂非线性动态的难题,研究人员开展了“基于混合深度学习AI控制技术的吸收式制冷效能自主优化”研究。该研究通过集成长短期记忆(LSTM)网络、随机森林(RF)算法与线性特征工程,构建了高效的预测控制模型,成功优化了冷却系统的性能系数(COP)。结果表明,模型M1在COP预测中准确度高达99.99%(LSTM)和99.87%(RF),显著提升了系统能效,为工业节能与可持续发展提供了创新的数据驱动解决方案。

    来源:Desalination and Water Treatment

    时间:2026-04-25

  • Murchison宽场阵列粒子探测器阵列的部署与应用:为平方公里阵列低频组件探索超高能宇宙线射电探测新方法

    研究人员为在Murchison射电天文台(MRO)的Murchison宽场阵列(MWA)射电望远镜核心区,识别宇宙线广延大气簇射(EAS)并触发射电数据捕获,设计并部署了MWA粒子探测器阵列(PDA)。该研究验证了阵列在MRO严格的射频辐射要求下工作,并成功利用探测器数据重建了超过35,500个EAS事件的到达方向和近似能量,证实了PDA可可靠触发并重建包含在约103 × 90m2核心区内、天顶角20°以内、原初宇宙线能量高于~4PeV的EAS,为未来在平方公里阵列(SKA)低频组件(SKA-Low)核心部署更大规模仪器铺平了道路。

    来源:Publications of the Astronomical Society of Australia

    时间:2026-04-25


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