• 两次具有相似岩土工程特性的GRS-MB墙体在智智地震中的地震响应：来自有限位移方法的见解 黄重川

  **摘要** 本研究重新审视了两种在地质和岩土特性上相似的、采用模块化砌块面层的土工合成材料加固土墙（GRS-MBs），这两种土墙在1999年Chi-Chi地震（震级ML = 7.3）中的抗震性能存在显著差异。通过结合多楔形体失效机制来捕捉土壤-面层-加固材料之间的相互作用，

  来源：Geotechnics

  时间：2026-04-24

• 关于死后生殖的信息与咨询：一项针对辅助生殖技术（ART）专家的德尔菲研究

  **摘要** **目的** 探讨在信息提供、心理社会咨询以及为考虑进行死后辅助生殖技术（ART）/宫腔内人工授精（IUI）的个人制定未来指南方面，应当解决哪些问题。 **方法** 2024年12月至2025年8月期间，开展了一项三轮德尔菲（Delphi）研究，参与者为

  来源：Journal of Assisted Reproduction and Genetics

  时间：2026-04-24

• 显式-隐式密集到稀疏的知识蒸馏方法，用于高效实现稀疏三维目标检测

  3D目标检测轻量化方法通过知识蒸馏与特征扩散提升效率与精度，在KITTI等数据集上实现参数减少2.9倍、mAP提升6.56%。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-24

• 一个用于弱监督学习的短视频异常检测基准测试，采用基于时间引导的多特征融合方法

  视频异常检测领域提出SVAD数据集和TFF-Net模型，数据集包含七类青少年危险行为异常，支持闭集和开集任务，提升AUC 8%。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-24

• CapSRA：基于LMM的标题语义检索聚合技术，用于检测含有仇恨言论的模因（meme）

  检测图文结合的恶意推文需综合语义信息，现有方法依赖大模态模型但存在样本单一性局限。本文提出CapSRA框架，通过预训练LLM生成描述性字幕增强语义检索，构建动态图结构并采用图注意力机制聚合跨样本特征，结合变分信息瓶颈理论过滤噪声，有效提升检测性能。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-24

• MORCU：基于边际的序数分类方法，结合动态正则化技术用于校准和单峰性处理

  置信校准与动态正则化结合的有序分类模型MORCU提出，通过动态温度调整和目标保留的边距惩罚提升校准效果，在多个数据集上验证了其分类性能与校准能力的平衡。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-24

• 通过大语言模型（LLM）的渐进式对齐技术提升跨语言依存关系解析能力

  提出渐进对齐方法解决跨语言依存句法分析中的数据偏差与对齐问题，通过两步生成对齐的多语言依存树并设计合作学习框架，显著提升低资源语言处理性能。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-24

• G2CTN：一种结合分层网络进行点云分析的群体采样与全局定位方法

  3D点云分类与分割中存在局部细节捕捉不足与全局上下文聚合困难的问题，本文提出分层框架G2CTN，通过Group Sampling Strategy融合远thest点采样与体素划分采样，在GSF模块捕获多尺度局部特征；在GLF模块引入点-体素注意力（PVA）和全局位置注意力（GLA），通过Transformer增强跨尺度关联。实验表明该框架在多个基准数据集上实现最优性能，有效解决信息损失问题。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-24

• 基于频率引导的泛化表示学习方法，用于跨域少样本学习

  本文提出FreqGRL框架，通过低频替换、高频增强和全局频率滤波解决跨域小样本学习中的数据不平衡问题，显著提升模型跨域泛化能力。中文关键字：跨域小样本学习|频率域分析|低频替换|高频增强|全局频率滤波

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-24

• 利用酰基高丝氨酸内酯与液相色谱/三重四极杆质谱联用技术检测乳品加工行业中使用的技术设备中的微生物污染和故障

  本研究利用LC/MS/MS技术快速检测四种极性不同的HSLs，以应对食品工业中细菌污染检测的时效性问题。该方法通过固相萃取和电喷雾电离质谱分析，实现当天结果，有效减少生产线停机时间，并通过真实案例验证了其在识别泄漏、生物膜和潜在微生物活动中的应用效果。

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2026-04-24

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