• 钐(III)在三磷酸化Schiff碱吸附剂上的化学吸附：通过统计方法验证的动力学、等温线和热力学路径，实现从磁选浸出液中循环回收Sm2O3

  成功开发了一种新型三磷酸盐基配位吸附剂PTREN，用于从钐钴永磁体浸出液中高效回收钐(III)。表征显示其具有热稳定性至430℃、多级孔结构（比表面积68.47m²/g），吸附过程符合伪二阶动力学和Langmuir等温模型，最佳pH为5.0，吸附容量达456.4mg/g。热力学表明过程自发且熵驱动，经九次硝酸再生后吸附性能保持率超85%。

  来源：Canadian Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-04-23

• 通过聚合物辅助的表面修饰技术，实现了均匀Fe3O4@RuOx核壳纳米颗粒的可控合成

  铁氧体纳米颗粒表面修饰调控氧化钌壳层形成机制研究

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-04-23

• 综述：基于数据驱动和计算智能的方法在锂离子电池安全性评估中的应用：挑战、机遇与未来趋势

  锂离子电池状态估计技术综述及其挑战与机遇

  来源：ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING

  时间：2026-04-23

• 使用焦点损失（Focal Loss）和上下文增强（Contextual Augmentation）方法，在不平衡的混合代码文本中实现可解释的讽刺语检测

  Hinglish讽刺检测研究提出上下文增强与焦点损失阈值调整方法，实验表明mBERT-BiLSTM在0.55阈值下F1最高，验证混合策略有效性。

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2026-04-23

• 综述：稀土高熵氧化物：连接能源催化与光电技术创新

  稀土高熵氧化物（RE-HEOs）通过多稀土离子占据晶格亚晶格位形成强化学无序和晶格畸变，其独特的4f电子态、弱晶场耦合和可变氧化还原化学导致传统固态物理无法解释的物化特性。本文系统分析了RE-HEOs的熵稳定化热力学基础、焓-熵-动力学捕获的相互作用，以及化学无序对晶体结构、相稳定性和物化性能的影响机制，涵盖光电子性能（发光、上转换）、能量转换应用（电催化、SOFC）和理论计算方法（DFT+强关联修正、统计热力学、机器学习）的评估，最后提出熵稳定亚稳态、高无序4f系统能带理论适用性及构型熵调控电子-声子相互作用等核心开放问题。

  来源：Topics in Current Chemistry

  时间：2026-04-23

• 菜籽纤维增强复合材料：纤维提取与加工方法对纤维性能、非织造布制造及复合材料性能的影响

  为解决合成纤维高碳排放及农业废弃物资源化问题，本研究系统探究了水沤、田间沤麻及酶处理对废弃菜籽秆纤维性能的影响。结果表明，酶处理显著提升纤维密度、纤维素含量及力学性能，其复合材料纵向拉伸模量（EL）达15.9 GPa，为开发高性能绿色复合材料提供了新路径。

  来源：Polymer Composites

  时间：2026-04-23

• 利用伪标记、多任务学习和半监督学习技术对TBM（隧道掘进机）刀具磨损率进行实时预测

  实时预测隧道掘进机（TBM）刀具磨损的挑战源于数据稀缺，本文提出PL-MTL-SSL框架，通过多视角伪标签生成、混合卷积自注意力特征提取及多任务学习增强模型，定义瞬时磨损率（mm/h）指标，实验显示R²达0.867，显著优于传统和现有半监督方法。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-04-23

• 通过弹性圆柱生长（Elastic Cylindrical Growth）技术，利用点云数据实现自动化施工后的钢筋重构和质量评估

  3D点云驱动的自动化钢筋检测与建模框架，提出弹性圆柱生长算法处理噪声与弯曲，结合B样条插值优化中心线，实现钢筋连续重建与尺寸偏差分析。相较于基线方法检测得分提升8%-40%，中心线均方根误差降低至2.7mm。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-04-23

• 利用3D视觉技术实现钢箱梁焊接缝的自动化提取及路径规划

  计算机视觉为自动化焊接提供新方案，但传统方法依赖预设几何模型，难以应对钢箱梁焊接缝复杂多变的几何特性。本文提出基于3D视觉的自动化焊接缝提取与路径规划方法，集成点云分割、局部空间向量分析、最近邻路径生成和自适应焊接姿态规划四大模块，经实际焊接机器人验证，可有效处理直线、曲线、直曲连接及空间交叉多线焊接缝，适应性强且精度高。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-04-23

• 基于三阶段合成到真实学习框架的、适用于建筑设备的鲁棒实时3D感知技术

  提出基于移动LiDAR的实时3D检测系统，结合大规模合成数据生成和三阶段（监督预训练、自监督域适应、监督微调）合成到真实学习框架，在有限真实数据下实现80.45% mAP@R40，相比仅用真实数据基线提升8.26个百分点，验证了合成数据与渐进式学习有效缓解数据稀缺性问题。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-04-23

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