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深度强化学习引导的生物启发式主动流动控制技术:用于具有扑翼翼形的无人机实现实时干扰抑制 作者:萨达姆·侯赛因(Saddam Hussain)、穆罕默德·梅索迪(Mohammed Messaoudi)、努曼·阿巴西(Nouman Abbasi)和徐大俊(Dajun Xu)
摘要 扑翼无人机(FWDs)由于其紧凑的尺寸以及在复杂和不稳定的气流环境中运行,面临着显著的空气动力学和稳定性挑战。对鸟类飞行的研究揭示,猎鹰和其他猛禽会主动调整其隐秘羽毛以减轻阵风并保持稳定飞行。受此机制的启发,本研究提出了一种基于游隼设计的主动流控单元(AFCU),并结合了基
来源:Actuators
时间:2026-04-23
LLM预测人类行为:一种基于BERT的方法,用于从在线内容中检测尽责性人格特征
阿南·纳兹 | 希克玛特·乌拉·汗 | 阿卜杜拉·阿尔哈比 | 瓦埃勒·阿洛萨伊米 | 阿里·达乌德 | 穆扎米尔·艾哈迈德 巴基斯坦旁遮普省萨尔戈达大学信息技术系 **摘要** 深度学习的进步显著改变了自然语言处理(NLP)领域,使机器能够以惊人的准确性理解和分析
来源:Acta Psychologica
基于零空间方法和Kirchhoff薄板理论对周期性薄壁加强耦合结构的带隙优化建模与分析 吴兴辉, 王泽伟, 洪贤, 郭文杰
摘要:基于声学信号的故障诊断为旋转机械提供了一种有前景的非接触式方法。然而,其实际应用通常会受到环境噪声的影响。本文提出了一种去噪注意力域对抗网络(DDAN),用于在严重噪声干扰下实现对轮毂电机的鲁棒故障诊断。所提出的框架包括两个核心模块:一个基于DenseNet的去噪模块,该模
来源:Machines
AI服装图案生成:结合改进的Pix2Pix图像生成技术与扩散模型修复技术 郑晓虎(Xiaohu Zheng), 李谢晨(Xiechen Li), 刘冰(Bing Liu), 徐炳顺(Bingshun Xu)
摘要 服装制版是将设计概念转化为最终产品的重要组成部分;然而,传统的手工制版过程不仅耗时,而且效率低下,这严重限制了服装生产的自动化和精确度。本研究提出了一种自动化的服装制版方法,其核心在于改进版的Pix2Pix模型与条件扩散模型的有机结合。改进版的Pix
来源:Electronics
一种考虑能源互补性的多时相-多空间电力与能源平衡方法 李凤娇, 林玲雪
摘要 传统的电力和能源平衡方法存在 several 限制,例如在长期和短期时间尺度上的协调不足、局限于单一区域空间边界,以及对多能源互补性的利用不够充分。本文提出了一种多时间、多空间的电力和能源平衡框架,该框架整合了跨区域能源共享,并利用了不同能源之间的互
一种适用于小型FPGA部署的通用低精度Softmax近似方法,用于视觉变换器 作者:Samuel Aboagye、Lujun Zhai 和 Suxia Cui
摘要 Softmax是变压器计算中的一个步骤,在此过程中,由于使用了指数函数,内部缓冲区的大小会迅速增加。Softmax是视觉变压器注意力机制中的一个基本操作,但其计算成本较高,这对于资源受限的FPGA(现场可编程门阵列)上的部署构成了重大挑战。在注意力流
基于LSTM-LSSVM-CC的车辆运行状态预测与优化方法研究 李梦洁、 刘永宝、 何星
摘要 为了解决混合动力电动汽车在复杂和动态驾驶条件下电力需求预测精度有限的问题,本文提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)和最小二乘支持向量机(LSSVM)级联校正的混合预测方法(LSTM-LSSVM-CC)。该方法采用分阶段建模框架,利用LSSVM对低频稳态信号的最小二乘最优
综述:5G毫米波系统中的衬底技术进展与设计挑战 阿里·哈马德·阿里(Ali Hamad Ali)、 西蒂·马万吉·穆罕默德·马哈鲁姆(Siti Marwangi Mohamad Maharum) 以及 祖哈尼斯·曼索尔(Zuhanis Mansor)
摘要:基板已成为制造轻量化电子组件的关键材料,尤其是在支持先进通信技术方面。这一进展得益于新型基板材料和尖端制造技术的不断进步,推动了高频器件设计的极限。本文探讨了5G毫米波基板技术面临的挑战与突破,重点关注材料、器件制造和集成方法方面的最新发展,这些发展提升了性能,并深入分析了
基于离散元方法的层状发育页岩中断裂扩展规律研究 卢明静, 郑雪琳, 王东英, 王康, 杨峰, 张子霖
摘要:中国东部大陆断裂盆地中的页岩油,以济阳凹陷为代表,在产能方面取得了突破性进展。然而,深埋藏、高地层压力和原油流动性差等挑战对实现高产和稳产构成了重大障碍。为了形成复杂的裂缝网络进行刺激,需要进行水力压裂。页岩的层状结构、地质力学条件以及压裂操作参数等因素都会影响裂缝的传播。
来源:Processes
综述:《椰子和巴西莓残渣的热化学、物理及化学转化途径综述:技术进展与可行性评估》 路易斯·J·克鲁兹-雷纳(Luis J. Cruz-Reina)、 法比安·贝拉斯克斯(Fabian Velásquez)、 约翰·埃斯皮西亚(John Espitia)、 埃德温·维拉格兰(Edwin Villagrán)和 哈德·罗德里格斯(Jader Rodríguez)
摘要 对可持续能源来源日益增长的需求加速了关于将生物质残余物作为一种能源生产原料的转化利用的研究。本综述全面分析了近期将椰子和巴西莓残余物转化为能源载体和生物能源产品的技术方法。该研究遵循《系统评价和荟萃分析的优先报告条目》(PRISMA)指南进行了系统性评价
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