• 使用COSMIN方法对Connor-Davidson韧性量表（CD-RISC）的心理测量特性进行系统评价：研究方案

  **摘要（通俗语言总结）** **目的：** 本综述旨在评估Connor-Davidson韧性量表（CD-RISC-25、CD-RISC-10和CD-RISC-2）三个版本的心理测量特性，并根据COSMIN方法论确定在特定情境下最合适的版本。 **引言：** 韧性是指个体在面

  来源：JBI Evidence Implementation

  时间：2026-04-23

• 跨域创新网络中的知识重组与韧性

  数字技术与制造业的深度融合使得跨域知识重组成为产业创新与结构升级的核心机制，然而现有研究较少关注产业层面的跨域知识如何在协作网络中组织并转化为创新。为解决这一缺口，研究人员基于2014至2024年的10,552条专利共现数据构建了跨域网络，将技术整合关系映射至

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-04-23

• 面向时序约束武器目标分配问题的改进Dueling DQN火力分配方法研究

  针对地面无人集群协同打击中存在的弹药类型时序约束（如穿甲弹需先于榴弹命中重型装甲目标）导致的传统武器目标分配（Weapon Target Assignment, WTA）模型失效问题，研究人员提出了一种基于改进双决斗深度Q网络（Dueling Deep Q-N

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2026-04-23

• 基于元启发式方法的高效商店分配与路径规划的Web-GIS框架

  近年来，实体购物消费者对降低出行成本与产品价格的系统需求日益增长。本研究旨在设计并实现一套开源的、基于Web的位置服务（Location-Based Service, LBS）系统，以辅助消费者定位能够以最低综合成本提供所需产品的商店。研究以伊朗德黑兰市作为案

  来源：Annals of GIS

  时间：2026-04-23

• 幂对数Logistic分布的经典与贝叶斯估计方法及实际应用研究

  研究人员采用幂变换方法构建了一种新的单变量绝对连续概率模型。该分布能够涵盖现有文献中多种流行的单变量连续概率模型。值得注意的是，所提分布的失效率函数（hazard rate function, hrf）具备递增、递减和倒U形三种可能形态，这一特性在现有对数Lo

  来源：Axioms

  时间：2026-04-23

• 中性模糊分数阶泛函微分方程的谱Vieta–Lucas投影方法：理论与适定性

  本研究考察一类复杂的中性模糊分数阶泛函微分方程（neutral fuzzy fractional functional differential equations，N3FDEs），其中分数阶阶次𝛼满足0 < 𝛼 ≤ 1。在广义Hukuhara（gH）框架

  来源：Axioms

  时间：2026-04-23

• 综述：增强现实技术在航海导航中的应用：面向年轻航海者的未来解决方案

  本研究探讨增强现实（AR）技术如何设计与集成至航海导航系统，以满足当代社会技术驾驶台环境中年轻航海者的需求。文章采用定性文献研究方法，通过对同行评审期刊论文及会议论文中与AR界面、人员绩效、决策支持和航海培训相关的文献进行结构化分析与综合。现有研究表明，AR通

  来源：Future Transportation

  时间：2026-04-23

• 陶器胎体中的隐藏模式：基于X射线微计算机断层扫描（X射线μCT）的三维孔隙定向分析区分整器轮制成型与轮盘盘筑成型技术

  识别陶器主要成型技术常因轮修等二次修整破坏表面痕迹而难以实现，尤其在结合手制与轮制的器物中更为突出。本研究旨在通过分析内部胎体特征，开发一种定量、无损伤的方法，区分轮制成型与轮盘盘筑成型技术。研究人员以公元前18世纪中期米诺斯无柄锥形杯实验复制品为对象，采用X

  来源：Heritage

  时间：2026-04-23

• 综述：蓝宝石纳米精度形貌与性能调控制造技术

  蓝宝石因具备优异光学特性与高硬度，已成为航空装备、红外探测系统等极端环境下关键硬脆材料构件，其加工质量直接决定各类装备系统的性能表现。针对加工缺陷问题，研究人员开发了多线切割、磁流变抛光(magnetorheological polishing, MRP)、化

  来源：Photonics

  时间：2026-04-23

• 基于邻域特征中心化注意力的空地目标重识别方法

  为解决空地目标重识别（ReID）中的核心挑战，包括网络容易关注无效背景信息、对非线性特征分布适应性较差以及跨域泛化能力不足，本文提出了一种基于邻域特征中心化注意力（Neighborhood Feature Centralization Attention，NF

  来源：Computation

  时间：2026-04-23

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