• 多值复数Fermatean中性哲学EDAS方法在不确定的ESG环境下用于绿色投资组合排名

  K. Gomathi | G. Deepa 印度泰米尔纳德邦韦洛尔市Katpadi区Tiruvalam Road路韦洛尔理工学院高级科学学院数学系，632014 **摘要** 在现实世界环境中，决策过程经常面临信息不精确、多维且动态变化的问题。传统方法往往难以有效处

  来源：Array

  时间：2026-04-19

• 作为钢铁厂集成捕集-净化系统中系统级决策变量的二氧化碳质量：一项技术经济权衡评估

  高彬旭|尼古拉·泽卡|詹保罗·曼佐利尼 米兰理工大学，能源系，Lambruschini街4号，20156米兰，意大利 **摘要** 钢铁工业是二氧化碳的重要排放源，同时也是脱碳的关键目标。本研究开发了一个以二氧化碳质量为导向的集成捕获-处理评估框架，用于量化系统层面

  来源：Carbon Capture Science & Technology

  时间：2026-04-19

• 综述：基于肠促胰岛素的减肥方法与非药物减肥方法对体成分的影响

  GLP-1受体激动剂治疗肥胖成年人的体重下降伴随脂肪和内脏脂肪减少，肌肉相关指标损失比例（34.9%）显著超过预设基准（15%-25%），但体成分评估方法差异限制Meta分析，需进一步机制研究。

  来源：Annals of Internal Medicine

  时间：2026-04-19

• 基于瞬态波数据同化的水管网络多点泄漏定位：一种迭代局部更新集成平滑的贝叶斯估计方法

  本文针对城市供水管网中因老化导致的隐蔽泄漏问题，现有基于时域全波形反演（FWI）的确定性方法存在无法量化定位置信度、对模型参数不确定性敏感以及在物理等价性下反问题解不唯一等局限。为此，研究人员提出了一种基于贝叶斯推断的随机性估计器——迭代局部更新集成平滑（ILUES），用于定位水管网络中的多处泄漏。该方法能够探索泄漏参数可能的多峰后验分布，不仅精确定位泄漏，还能量化定位置信度。研究表明，ILUES在模型参数存在显著不确定性和强环境噪声（信噪比可低至-10 dB）下仍保持鲁棒的定位精度，可成功识别对称管网中的所有潜在泄漏位置，并能超分辨间距小于最小探测半波长的两个邻近泄漏。该方法为泄漏定位提供了一种可靠且信息丰富的决策支持工具，具有重要的工程应用价值。

  来源：Water Resources Research

  时间：2026-04-19

• 基于像素骨架化的机器学习方法预测多样大陆性冰川厚度变化的研究

  本文介绍了一种创新的冰川厚度估算方法。针对传统冰川厚度测量困难且成本高昂、现有模型产品难以更新的问题，研究人员开发了一套基于机器学习（ML）的框架。该研究引入了一种像素级骨架化方法，将冰川轮廓转化为中心线结构，并计算每个像素到该中心线的距离，与高程、坡度一同作为输入特征，用于训练包括随机森林（RF）、XGBoost（XGB）等在内的树模型。结果表明，XGB模型表现最佳，在训练和测试集上R2值分别达到0.82–0.88和0.73–0.82。该方法成功应用于喜马拉雅及全球其他地区的冰川，量化了2000年至2015年间的厚度变化，并显示出高达13%的精度提升。此项研究为快速、灵活地评估冰川厚度随时间变化提供了有力工具，对理解冰川水资源储存及气候变化影响具有重要意义。

  来源：Water Resources Research

  时间：2026-04-19

• 基于数据驱动与神经网络混合模型推估流域时变运移时间分布的新方法及其验证

  为解决传统方法依赖强模型假设且无法有效利用有限示踪数据估算流域时变运移时间分布（TTD）的问题，研究人员融合了传统TTD建模、生存分析和混合模型概念，开发了新型数据驱动的WATRES模型。该模型利用水文和示踪数据，在合成的基准数据集上成功推断出时变TTD。结果表明，现有长期监测或高频原位测量的示踪数据足以训练该模型。这项工作凸显了数据驱动方法在提升TTD估算、深化对流域水流和溶质运移过程认知方面的潜力。

  来源：Water Resources Research

  时间：2026-04-19

• 基于SpinnerLidar高分辨率实测入流的风力机模型验证方法及其对载荷预测的改进

  为解决风力机设计载荷预测与实测偏差大、OEM（整机制造商）面临高额质保成本的问题，研究人员开展了基于SpinnerLidar实测入流的风力机模型验证研究。结果表明，相比传统TurbSim随机入流，该方法显著提升了载荷（如塔架侧向弯矩）预测精度，并有效识别了OpenFAST模型中的固有误差，为高保真模型验证提供了新范式。

  来源：Wind Energy

  时间：2026-04-19

• 在受控条件下，基于分割技术和姿态辅助技术的无人机热成像头部温度估计方法的比较评估 Owais Ahmed, Justin Guye, M. Hassan Tanveer, Adeel Khalid

  基于无人机热成像的跨域人体检测与头部温度估算方法研究，通过对比YOLOv11等模型的性能，提出融合分割掩膜裁剪和姿态辅助关键点定位的双重处理流程，实验表明姿态辅助方法温度估算更符合人体生理范围（36-38°C），而分割方法因边界污染和太阳加热导致值偏高。研究为无人机热评估系统奠定方法论基础，并指出校准验证的必要性。

  来源：Drones

  时间：2026-04-19

• Hydrobraille：一种可响应水压的触觉表面变形技术

  湿度响应触觉平台设计及其多领域应用。通过微流道封装的亲水凝胶阵列实现无源变形，利用环境湿度驱动弹性薄膜的周期性形变，为可穿戴设备、生物医学传感等提供能量自给的触觉反馈系统。

  来源：Extreme Mechanics Letters

  时间：2026-04-19

• SRITrack：用于体育直播的在线多目标跟踪技术，具备重新进入物体的识别增强功能

  多目标跟踪系统SRITrack针对体育直播中动态相机运动和频繁目标重入问题，提出包含入口筛查模块、轨迹对齐模块和视觉优先双门控关联模块的解决方案，有效提升身份连续性并取得SportsMOT和SoccerNet-Tracking的高性能指标。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-19

知名企业招聘：