• 利用双变量指数模型结合机器学习技术来监测加密货币交易中的事件间隔时间

  本研究构建了基于事件驱动的比特币交易框架，整合双变量指数控制图监测价格跳动的间隔时间，动态更新控制参数以识别市场状态变化，触发两个LSTM模型分别预测涨跌方向的未来4小时收盘价，并采用动态止损止盈策略管理交易。在2024年11月至2025年9月的测试期中，该策略实现20%总回报、65%胜率、夏普比率1.25，且在20次随机数据分割测试中表现稳健。主要贡献包括创新性将BEX模型应用于加密货币监控，联合跟踪正负跳动的动态参数更新机制，以及事件驱动与规则化交易策略的深度融合。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-19

• 基于颜色的损伤检测与火灾后非结构混凝土（NSC）构件的评估：结合机器学习和有限元建模技术

  基于颜色温度预测的火灾后混凝土结构损伤评估方法，通过色度坐标转换建立737张图像数据库，结合随机森林等机器学习模型预测表面温度分布，并利用有限元分析验证结构剩余承载能力，误差控制在5%以内。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-19

• 将时间戳作为先验信息：通过时间语义对齐的对比学习方法提升长期时间序列预测的准确性

  时间序列预测中提出基于周期语义对齐的对比学习框架TSACL，通过多尺度周期时间戳建模和轻量级解码器设计，有效捕捉长期周期依赖，在七个数据集上显著优于SOTA方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-19

• LatinMark：一种基于拉丁超立方体采样的鲁棒水印技术，用于潜在扩散模型，通过保持分布的重排实现

  针对AIGC版权保护与溯源难题，提出基于拉丁超立方采样的潜在空间水印框架LatinMark，通过分布保持的变换嵌入不可感知水印，结合部分微调策略降低计算开销，实验验证其鲁棒性和生成质量优于现有方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-19

• 通过复制Ti模板并采用双激光结构化技术制备的柔性PDMS基SERS基底

  柔性表面增强拉曼散射（SERS）基板通过飞秒激光处理钛模板复制于聚二甲基硅氧烷（PDMS），并经二次激光处理形成多级纳米结构，结合金沉积后实现检测极限10-10 M、信号均匀性RSD=3.203%的优异性能，同时具备高机械稳定性和弯曲表面检测能力。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-19

• 通过在液体中利用选择性掺杂激光碎裂技术，制备高Eu掺杂的锶铝酸盐荧光粉颗粒

  通过脉冲激光在乙醇中破碎高Eu掺杂SrAl12O19:Eu3+靶材，成功制备出纳米级磷光体颗粒，Eu实际浓度达61%。实验表明，靶材Eu掺杂浓度与激光破碎效率正相关，纳米颗粒晶粒尺寸随掺杂浓度增加从46nm降至31nm，且激光波长与Eu3+吸收带共振时效率显著提升，机制为Eu3+选择性吸收引发局部相爆炸及淬火，形成富Eu亚稳态结构并抑制次生相分离。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-19

• 针对上界哈密顿p-中值问题的多样性管理技术 何塞·亚历杭德罗·科内霍-阿科斯塔（José Alejandro Cornejo-Acosta） 卡洛斯·塞古拉（Carlos Segura） 赫苏斯·加西亚-迪亚斯（Jesús García-Díaz） 胡利奥·塞萨尔·佩雷斯-桑萨尔瓦多（Julio César Pérez-Sansalvador）

  Hamiltonian p-均值问题（H_p-MP）扩展了旅行商问题（TSP）和哈密顿环问题，需在带权图G=(V,E,w)中找到p个不相交循环覆盖所有顶点并最小化总成本。本文提出了一种显式多样性管理的膜etic算法（MA），将其转化为集合划分问题，并创新性地结合了基于匈牙利算法的交叉算子、林-肯尼锡 heuristic和最佳非惩罚选择策略。实验表明显式多样性管理优于其他方法。

  来源：Mathematical and Computational Applications

  时间：2026-04-19

• 技术融合的区域性现象及其与技术创新空间溢出的关系

  技术收敛的区域模式与空间溢出关联性研究，基于三边专利数据库和EPO引用数据，运用关联规则挖掘和Doc2Vec技术，分析区域技术收敛模式与空间溢出的关系，发现医疗及化学领域技术收敛显著关联空间溢出效应，为区域创新系统政策制定提供依据。

  来源：Applied Geography

  时间：2026-04-19

• 基于就业驱动的人口动态的地理空间建模：一种融合地理人工智能（GeoAI）与可解释机器学习技术的区域资源管理方法

  就业与人口动态关系研究：基于地理加权回归与地理人工智能的实证分析，采用GWR、VAE、GNN和SHAP方法，揭示Bangladesh 495次区行政就业（32%）主导人口增长，农业（28%）和工业（20%）次之，VAE识别6类就业集群，GNN量化空间溢出效应（R²=0.216），SHAP解析部门贡献，提出67个就业多元化、34个行政扩张、28个农业扶持区域策略，验证GeoAI框架在空间资源优化中的有效性。

  来源：Applied Geography

  时间：2026-04-19

• 超快界面电荷传输调控技术实现自由基抑制下的光催化甲烷转化为C1氧化合物

  光催化甲烷氧化选择性提升策略：通过构建ZnO/BN异质结构材料调控界面电荷传输速率，抑制自由基过度氧化，实现96%选择性生成甲醇和甲醛，减少二氧化碳生成。

  来源：Applied Catalysis A: General

  时间：2026-04-19

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