• 综述：针对2型糖尿病老年患者的个性化管理方法——一项全面的叙述性综述 艾伦·辛克莱（Alan Sinclair）， 穆罕默德·阿尔-班纳（Mohammed Al-Banna）， 罗克珊娜·图图纳里乌（Roxana Tutunariu）和 艾哈迈德·H·阿卜杜勒哈菲兹（Ahmed H. Abdelhafiz）

  摘要 随着预期寿命的延长，全球人口正在老龄化，糖尿病的发病率也在相应上升。在老年人中，糖尿病是一种复杂的疾病，因为它们常

  来源：Journal of Personalized Medicine

  时间：2026-04-16

• 企业的可持续创新与竞争优势：探究领导层展现好奇心的作用、组织创新文化以及对创新的领导支持

  摘要 本研究探讨了可持续创新（SI）在旅游业中对于竞争优势的作用，同时研究了领导力展现好奇心、组织创新文化以及领导力对创新的支持与促进企业可持续创新和竞争优势之间的关系。研究利用了来自不同旅游组织的201名员工的数据，并通过Partial Least Square Struc

  来源：Cogent Social Sciences

  时间：2026-04-16

• 通过增强现实技术和多模态输入手段提升学术英语词汇学习效果

  摘要 本研究采用准实验方法，探讨了基于增强现实（AR）的多模态输入对73名沙特阿拉伯英语作为外语（EFL）本科生的词汇学习与记忆能力的影响，以及这种影响与学术写作能力之间的关联。实验组通过Nearpod的360°虚拟实地考察接受了AR-enhanced的词汇教学，而对照组则采

  来源：International Journal of Adolescence and Youth

  时间：2026-04-16

• 一种新颖的广义时间步进方案，用于时分数反应-扩散模型，该方案采用了 Mittag-Leffler 函数的新有理函数逼近方法 Madushi U. Wickramasinghe 和 Olaniyi S. Iyiola

  摘要

  来源：Axioms

  时间：2026-04-16

• 卡塔尔大规模交通事故严重程度的预测：一种用于处理极端类别不平衡问题的二分类重新建模方法，结合了可解释性人工智能技术 作者：Mohammed Alshriem 和 Yin Yang

  摘要 道路交通事故伤害是海湾地区最严重的公共卫生挑战之一。因此，预测交通事故的严重程度是基于证据的公路安全管理的关键组成部分。在这项研究中，我们利用卡塔尔的国家数据集（2020–2025年）开发了机器学习框架来预测交通事故的严重程度，同时解决了极端类别不平

  来源：Future Transportation

  时间：2026-04-16

• 一种用于液体生物样本太赫兹光谱分析的高效方法学方法 Deborah Amos Adigun, Mikhail Gorbun, Aadya Menon, Janna Pennanen, Polina Kuzhir, Georgy Fedorov

  摘要 我们报告了一种基于AlInAsSb的高增益雪崩光电二极管（APD）的设计、外延生长以及在室温下的工作原理，该二极管用于探测1.55 µm的短波红外（SWIR）光。该器件采用了SAGCM结构，在放大区限制电场的同时抑

  来源：Photonics

  时间：2026-04-16

• 基于DMD的可编程光束成形技术在光学潜能工程中的应用 赵飞帆、 刘方德、 李云达、 袁明亮、 姚新疆、 王佳豪、 叶竹雄、 陈亮超、 黄亮辉、 孟增明 + 另2位作者

  摘要 精确控制光强度分布对于光束成形、光学捕获和光学势工程至关重要。我们实现了一种基于数字微镜装置（DMD）的可编程光束成形平台，能够生成具有用户定义几何形状的高保真光强度分布。该方法结合了精确的系统校准、通过优化的小孔进行傅里叶平面空间滤波以及迭代强度反馈算法，将不完美的高斯输

  来源：Photonics

  时间：2026-04-16

• 基于多小波融合变换和token-to-spectrum回溯算法的物理可解释轴承故障诊断方法 范鸿志、 张超、 孙明宇、 徐凯希、 张文阳、 张晓明

  **摘要** 在复杂且噪声较大的运行条件下进行滚动轴承故障诊断，不仅需要高诊断准确性，还需要具备可解释性，这种可解释性能够通过与物理意义上的激励结构进行定量验证。然而，许多现有的深度学习方法依赖于单一的时间-频率（TF）表示形式，并且在模型决策与原始振动模式之间提供了有限且不

  来源：Vibration

  时间：2026-04-16

• 在室温下，利用太赫兹光谱技术研究拓扑绝缘体Bi2Se3中的超快非平衡载流子动态 作者：余努曦（Nuoxi Yu）、兰志强（Zhiqiang Lan）、王天辉（Tianhui Wang）、郭圆园（Yuanyuan Guo）、李长伟（Changwei Li）、陈凯杰（Kaijie Chen）、李印伟（Yinwei Li）、袁英浩（Yinghao Yuan）和金泉明（Zuanming Jin）

  摘要 拓扑绝缘体（TIs）具有独特的狄拉克费米子表面态，这些表面态具有卓越的电子特性，使其成为光电子学和自旋电子学应用的有希望的候选材料。在此，我们通过室温下的光泵浦-太赫兹（THz）探测光谱（OPTP）技术研究了Bi2Se3薄膜中光激发载流子的松弛动态。

  来源：Photonics

  时间：2026-04-16

• 基于注意力的Transformer框架结合预测不确定性量化技术用于多作物产量预测 Bharat Lal、 Abhinav Shukla、 Ayush Kumar Agrawal、 R Kanesaraj Ramasamy 和 Parul Dubey

  摘要 准确的作物产量预测对于确保粮食安全、优化农业资源分配以及支持具有气候适应性的农业系统至关重要。最近在深度学习方面的进展提高了产量预测的准确性；然而，大多数现有模型提供的都是确定性估计，而没有量化预测的不确定性。这种限制在气候变异性、数据缺失以及需要风

  来源：Computation

  时间：2026-04-16

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