• BiASTM-CL：基于双向自适应时空建模和对比学习的少样本动作识别技术 黄静（Jing Huang） 赵子健（Zijian Zhao）

  摘要 在少样本动作识别（FSAR）中，有限的标注数据和大的场景变化使得模型难以学习稳定的空间语义和可靠的时间动态。因此，时空表示通常较弱，模型往往无法专注于区分性的运动区域或准确捕捉帧与帧之间的变化。此外，局部细节和全局背景的融合不足使得学习到的特征更容易

  来源：Electronics

  时间：2026-04-16

• 基于数据的预测方法：用于金属目标涡波散射的OAM模式纯度光谱 孙浩哲（Haozhe Sun） 吴涛（Tao Wu） 马丽文（Liwen Ma） 何翎蕾（Linglei He）

  摘要 携带轨道角动量（OAM）的电磁涡旋波为电磁散射分析提供了额外的模态维度，但由此产生的OAM模态纯度光谱具有高度非线性特性，通过重复的全参数仿真进行表征非常昂贵。为了解决这个问题，本研究提出了一种双路径数据驱动的替代框架，用于预测金属目标涡旋波散射中的

  来源：Electronics

  时间：2026-04-16

• 综述：一种新型的渗透性反应屏障方法，用于通过直接燃料电池去除酚类和氮污染物，并同时回收电能 张慧敏（Huimin Zhang）、 冯晓（Xiao Feng）、 康颖（Ying Kang）、 叶定勋（Dingxun Ye）、 吴祝成（Zucheng Wu）和 陶善文（Shanwen Tao）

  摘要：可渗透反应屏障（PRB）是一种原位修复受污染场地的方法，主要适用于卤代污染物（如卤代烃），这些污染物通过零价铁（ZVI）进行还原，该技术发展于20世纪90年代初。然而，由于缺乏反应物，对于某些氮污染物（如氨和尿素）的修复效果不佳。最近先进的直接氨/尿素燃料电池利用氨/尿素分

  来源：Processes

  时间：2026-04-16

• 综述：利用深度学习替代模型和多尺度插值技术实现高效的地热水库模拟 Vaibhav V. Khedekar, Abdul R. A. N. Memon 和 Mayur Pal

  摘要 优化在化学工程的演变中发挥了基础性作用，使得在技术、经济和环境约束下能够进行系统的决策。本综述对应用于化学工程的优化方法的历史发展和当前状态进行了结构化与比较分析，涵盖了从早期的线性和非线性规划方法到先进的数据驱动和基于人工智能框架的转变。根据PRI

  来源：Processes

  时间：2026-04-16

• 一种基于深度学习的方法，利用FT-Transformer预测石灰石骨料的耐久性 作者：穆拉特·伊尔马兹（Murat Yılmaz）、M. 埃尔登姆·伊森库尔（M. Erdem Isenkul）、尼尔·武拉尔（Nil Vural）和阿蒂耶·图古尔（Atiye Tugrul）

  摘要 石灰石骨料的耐久性是影响混凝土长期性能的关键因素，尤其是在恶劣环境条件下。然而，传统的耐久性测试（如硫酸镁稳定性测试）耗时且劳动强度高。本研究采用了一种基于Transformer的深度学习模型——FT-Transformer，利用标准的骨料指标来预测石

  来源：Processes

  时间：2026-04-16

• 基于数据的冷水机组运行阈值识别方法，用于减少循环负荷 作者：Lu Shue-Der，Hsieh Chin-Tsung，Liu Hwa-Dong，Xu Shao-Tang

  摘要 冷却系统占据了建筑能耗的很大比例，其运行效率以及启停循环频率直接影响整个系统的能源使用和设备寿命。在实际应用中，负荷波动和不当的控制设置常常导致冷却器频繁启停，从而降低效率并增加机械磨损。虽然现有的研究主要集中在实时控制或模型预测方法上，但使用历史运

  来源：Processes

  时间：2026-04-16

• 机器学习与克里金（Kriging）融合方法的比较分析：提升矿物勘探数据空间预测精度的研究 韩浩尚（Hosang Han）与苏章元（Jangwon Suh）

  摘要 从稀疏的勘探数据中准确预测矿物浓度对资源估算至关重要。本研究评估了结合机器学习（ML）和地质统计学的混合预测模型，用于预测铝（Al）的浓度。通过将六种机器学习方法

  来源：ISPRS International Journal of Geo-Information

  时间：2026-04-16

• 关于双时态RDF模型的实现：一种实验方法 吴迪、 王宪曾、 阿卜杜拉·乌兹·坦塞尔

  摘要 双时态RDF（BiTRDF）模型通过整合有效时间和事务时间来扩展标准的RDF数据模型，从而能够表示和查询动态和历史知识。尽管BiTRDF的理论基础已经建立，但其实际实现策略尚未得到系统研究。本文通过探索六种实现BiTRDF的替代方法来填补这一空白，这

  来源：Informatics

  时间：2026-04-16

• 通过多时间尺度储能组合实现100%可再生能源离网氢能系统的技术经济优化 栾学斌（Xuebin Luan）， 焦志宇（Zhiyu Jiao）， 刘浩然（Haoran Liu）， 唐禹佳（Yujia Tang）， 丁静（Jing Ding）， 马嘉泽（Jiaze Ma）， 王玉飞（Yufei Wang）

  摘要：本研究开发了一个高分辨率的技术经济优化框架，用于评估在100%可再生能源、离网系统中生产绿色氢气的可行性。利用5分钟间隔的气象数据，这些数据被聚合到每小时一次的分辨率，并覆盖了五年时间内的七个地理上不同的站点。该研究共同优化了混合风能-太阳能发电、灵活电解槽操作以及多时间尺

  来源：Processes

  时间：2026-04-16

• 特刊：“激光辅助涂层技术与表面改性” 宋海颖 陶富江

  **亮点** 主要发现是什么？ - 硅溶胶-凝胶涂层实现了微反应器中的实时pH监测； - BCG/BCP（1:3）在pH 11–12时表现出最强烈的响应。 这些主要发现有哪些意义？ - 色调分析在区分不同流体方面优于RGB分析； - 在动态流动条件下实现

  来源：Coatings

  时间：2026-04-16

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