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DED-Arc编号:一种用于将线弧增材制造参数与珠状成型结果无量纲关联的方法
Bemnet Molla | Jonathan Boreyko | Christopher B. Williams 机械工程系,弗吉尼亚理工大学,布莱克斯堡,VA 24061 **摘要** 电弧定向能量沉积(DED-Arc)增材制造涉及众多相互关联的工艺参数,这些参
来源:Additive Manufacturing
时间:2026-04-15
一种实用且灵活的脱氧碳代糖及其环缩水糖环氧体的从头合成方法
叶夫亨尼·拉德琴科(Yevhenii Radchenko)、尼克·D·F·普伊姆布罗克(Nick D. F. Puijmbroeck)、桑娜·M·维尔杜因(Sanne M. Verduin)、耶伦·D·C·科德(Jeroen D. C. Codée)和赫尔曼·S·奥弗克利夫特(H
来源:European Journal of Organic Chemistry
在10个关键风险因素中建模结构偏差:一种基于语义异常检测和可解释人工智能的方法 孙芳(Fang Sun) 何双江(Shuangjiang He) 王瑞琪(Ruiqi Wang) 柯凌云(Lingyun Ke) 沈宏宇(Hongyu Shen) 廖秋月(Qiuyue Liao)
摘要
来源:Risks
一种混合变压器-图框架,用于计算机科学教育中的课程排序和先修条件优化,并结合可解释人工智能技术 作者:Ritika Awasthi, Abhinav Shukla, Ayush Kumar Agrawal, Parul Dubey 和 R Kanesaraj Ramasamy
来源:Algorithms
基于Barzilai–Borwein技术的加速黎曼共轭梯度方法 马子寅(Ziyin Ma)、 严涛(Tao Yan)和 赵世民(Shimin Zhao)
来源:Mathematics
采用新型系统配置的混合半批/批式反渗透(HSBRO)技术的进步
塞瓦尔·耶尔马兹(Seval Yilmaz)|奇迪贝雷·S·恩内布奥(Chidiebere S. Nnebuo)|埃布拉欣·侯赛尼普尔(Ebrahim Hosseinipour)|索鲁什·沙里菲(Soroosh Sharifi)|菲利普·A·戴维斯(Philip A. Davie
来源:Desalination
综述:基于人工智能的不良事件检测方法:当前证据的系统性回顾 作者:弗朗切斯科·德·米科(Francesco De Micco)、詹马尔科·迪·帕尔马(Gianmarco Di Palma)、格雷塔·塞维索(Greta Seveso)、弗拉维亚·贾科莫博诺(Flavia Giacomobono)、罗伯托·申多尼(Roberto Scendoni)和维托拉多尔福·坦博内(Vittoradolfo Tambone)
**摘要** **引言:**医院不良事件是一个全球性的患者安全问题,导致了可避免的死亡、长期残疾、住院时间延长以及医疗费用的增加。报告不足(实际上记录的事件不到10%)是一个普遍现象,其主要原因在于文化和组织因素。人工智能,以机器学习和自然语言处理的形式,被描述为利用大规模临
来源:Safety
MultiMark:用于签名距离场的多等值面嵌入式水印技术 作者:朱晓强(Xiaoqiang Zhu)与姚殿森(Diansen Yao)
基于编码的微分算子结构诊断方法 罗伯特·卡斯特罗(Robert Castro)
摘要 微分算子通常具有多种代数上等价的符号表示形式,但这些表示形式在求解分析前的内部结构组织可能存在差异。本文引入了一个可复制的符号框架,用于在算子表达式层面对这些表示形式进行比较。在指定的符号规范中,包括固定语法、允许
来源:Symmetry
量子宇宙学中的相干态方法:奇点解析、半经典动力学与多元宇宙态 赫尔韦·贝尔热龙(Hervé Bergeron)与普热梅斯瓦夫·马尔凯维奇(Przemysław Małkiewicz)
摘要 在本文中,我们研究了分数阶Benjamin–Bona–Maho
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