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基于大语言模型的细胞毒理学检测方法报告标准化工具ToxTempAssistant的开发与验证
为应对新方法学(NAMs)因非标准报道而难以被监管采纳的挑战，本研究开发了基于LLM的ToxTempAssistant工具，能自动从原始材料提取信息填充ToxTemp模板，经评估三款主流模型(gpt-4o-mini/o3-mini/gpt-4.1-nano)在正负对照下整体准确率约70%，可将毒理学家角色从人工整理转向专家审核，显著降低合规成本。
来源：Evidence-Based Toxicology
时间：2026-04-12
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竞争作为土耳其橡树（Quercus cerris L.）森林干旱后径向生长恢复差异的驱动因素：一种基于LiDAR和树木年轮学的方法
Radenko Ponjarac, Milutin Đilas 和 Dejan B. Stojanović
摘要
极端干旱事件正在逐渐破坏欧洲低地的橡树林，然而林内树木对干旱影响的响应差异仍缺乏充分研究。本研究结合了无人机激光雷达（UAV-LiDAR）进行的树冠结构分析以及68年的树木年轮记录（1952–2019年），来探讨2
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基于优化的不匹配通道滤波技术：采用ADMM算法实现连续波主动声纳系统
作者：苏子涛（Zitao Su）、杨 Juan（Juan Yang）和严 Lu（Lu Yan）
摘要
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-04-12
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综述：基于多光谱光子计数X射线检测技术的C/C–SiC复合材料成分含量的无损定量表征
闫欣、
何凯、
高桂林、
张杰、
赵月彤、
王刚、
刘一恒、
常新龙
摘要
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在低压范围内受限空间条件下进行静态压力测量的方法论
Pavla Šabacká,
Jiří Maxa,
Michal Bílek,
Robert Bayer,
Tomáš Binar,
Petr Bača,
Vojtěch Hlavička,
Jiří Čupera,
Jiří Votava
以及
Lenka Dobšáková
+ 1位作者
摘要
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基于核主成分分析的回旋加速器运行故障数据特征提取与降维方法
针对回旋加速器运行过程中的故障数据高维非线性特征难以有效提取的问题，研究人员提出了一种基于核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis, KPCA）的特征提取与降维方法。该方法首先通过非线性映射函数ϕ将原始输入空间的数据
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基于极化域特征学习与提取的特定辐射源识别方法
特定辐射源识别（Specific Emitter Identification，SEI）通过从截获的射频（RF）信号中提取细微特征来区分不同个体辐射源。该过程依赖于特定特征的设计与提取。当前用于选择和表征射频指纹的技术因个体而异，且提取过程与环境条件紧密耦合。
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基于CT的Node-RADS技术在结肠癌转移性淋巴结检测中的应用及其与微卫星不稳定性的关系
本研究评估CT-based Node-RADS评分在结直肠癌淋巴结分期中的诊断准确性，并与标准大小参数对比，发现其AUC为0.79，虽略低于短轴直径的0.75，但两者差异不显著；同时，微卫星不稳定性（MSI）肿瘤中Node-RADS评分表现下降（AUC 0.42），提示MSI可能影响CT评估淋巴结的可靠性。
来源：Abdominal Radiology
时间：2026-04-12
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综述：雾计算综述：架构、技术、挑战与未来发展方向
雾计算通过边缘部署优化物联网低延迟、高带宽和本地决策需求，系统性综述构建包含架构、服务抽象、任务调度、资源分配、AI优化、安全与能效的结构化分类体系，实证显示其相比云中心系统延迟降低70%、带宽节省80%、能效提升15%-50%，提出FogAI-Optimizer框架整合边缘智能与绿色AI，未来方向包括AIoT与6G融合。
来源：ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING
时间：2026-04-12
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基于虚拟内部电极的电阻抗断层成像技术，用于柔性触觉传感
电气阻抗断层成像（EIT）触觉传感器通过物理引导的虚拟内部电极数据增强框架，将边界电压测量转换为电导率表示，利用CNN生成虚拟内部电极电压，有效改善中心区域灵敏度与分辨率，保持硬件简洁性。
来源：Sensors and Actuators A: Physical
时间：2026-04-12
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