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关于高速大惯性旋翼无人机自主导航与避障方法的研究
熊华杰、
于宝国、
张云龙
摘要
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使用数据驱动方法预测波浪能量转换器中的非线性运动不稳定性
马琳·格特曼(Malin Göteman)| 杰克·罗斯-布彻(Jack Rose-Butcher)| 安托万·杜普伊(Antoine Dupuis)| 查里蒂尼·斯塔夫罗普卢(Charitini Stavropoulou)| 贾娜·奥尔扎戈娃(Jana Orszaghova)瑞
来源:Results in Engineering
时间:2026-04-04
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采用新型合金化方法对过临界温度退火的钢材中保留奥氏体的稳定性进行研究
V. 哈尤凯洛(V. Harjukelo)|O. 努西艾宁(O. Nousiainen)|P. 坎塔宁(P. Kantanen)|J. 科米(J. Kömi)|S. 帕拉斯普罗(S. Pallaspuro)芬兰奥卢大学先进钢铁研究中心,材料与机械工程系摘要本研究提出了一种新型钢材
来源:Materials Characterization
时间:2026-04-04
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利用米氏共振硅纳米颗粒的结构色喷墨打印技术
摘要
本文展示了硅纳米粒子(Si NP)墨水的喷墨打印技术及其在反射和透射过程中固有的颜色不对称性。最初通过蒙特卡洛模拟分析了Si NP分散薄膜的光学响应,从而阐明了这种颜色不对称性的物理起源。基于这
来源:Advanced Materials
时间:2026-04-04
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通过超分子导向的受限结晶技术制备层状碳氮化物,以实现高效的光催化氢气生成
摘要
通过水分解实现可持续的氢气生成是构建未来氢能经济的关键。在这项研究中,我们对氰尿酸和3-氨基-1,2,4-三唑(AT)单体自组装的超分子复合物实现了分子级别的控制。该方法结合了熔盐辅助的热聚合技
来源:Advanced Energy Materials
时间:2026-04-04
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结构分解与征服方法:利用双重图表示法准确预测无机化合物的离子传输屏障
摘要尽管大多数基于图的表示方法在捕捉晶体几何特征方面非常有效,但它们在直观描述诸如离子传输行为等现象时存在不足,而这些现象往往由移动子晶格(即间隙网络)中未被原子占据的区域决定。在这里,我们开发了一种基于图神经网络(SDCGNNdk)的结构分而治之图表示方法,通过结合领域知识(例
来源:npj Computational Materials
时间:2026-04-04
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三乙基氧化膦路易斯酸加合物中31P NMR化学位移的起源:古特曼-贝克特方法是否与路易斯酸强度相关?
该研究探讨了古特曼-贝克特方法在评估路易斯酸强度方面的物理化学基础。古特曼-贝克特方法涉及磷氧化物与路易斯酸的反应,并通过测量相对于游离磷氧化物的31P NMR化学位移变化(Δδ)来评估路易斯酸强度。这是在溶液中和含有路易斯酸位点的固体材料上最常用的实验方法。
来源:Journal of the American Chemical Society
时间:2026-04-04
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利用机器学习优化激光液相烧蚀技术实现洁净金纳米颗粒的绿色低成本合成
尽管金纳米颗粒(Au NPs)在现代技术中应用广泛,但其大规模合成仍面临成本与可持续性方面的挑战。此外,当要求最高纯度时,化学污染物成为一个问题,例如在生物医学、催化以及多种由纳米颗粒表面介导的过程中。激光液相烧蚀(LAL)是一种有前景的制备表面洁净Au NP
来源:Journal of the American Chemical Society
时间:2026-04-04
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面向660 MWth燃煤锅炉燃烧稳定性诊断的多模态特征融合与大语言模型方法
在低负荷灵活运行工况下,燃煤锅炉需快速响应深度变负荷需求,燃烧器燃烧状态对炉内效率与安全至关重要。尽管基于图像的火焰检测较传统方法监测精度更高,但无法实现火焰稳定性的定量评估与清晰诊断。针对上述问题,研究人员提出一种基于大语言的燃烧稳定性诊断方法,采用预训练L
来源:Energy and AI
时间:2026-04-04
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基于贝叶斯网络与机器学习方法的信用风险评估
摘要
信用风险(credit risk)评估对借贷机构的金融稳定性与运营效率至关重要。传统模型往往难以捕捉现代金融数据中复杂的系统性风险。本研究旨在同时提升信用风险评估模型的预测准确性与可解释性,提出一种双重框架,将机器学习(ML)技术与贝叶斯网络(BN)建模
来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
时间:2026-04-04