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  • 基于自适应门控混合集成学习的锂离子电池容量预测方法

    研究人员提出了一种基于自适应门控混合集成学习(Adaptive Gated Hybrid Ensemble Learning, AGHEL)的锂离子电池容量预测方法,以解决单一模型难以同时捕捉瞬时特征变化与长期退化趋势的问题。该方法首先提取多电压时间序列(Mu

    来源:Energies

    时间:2026-04-03

  • 基于滤波无关谱峭度的滚动轴承润滑缺失非侵入式监测技术研究

    本研究提出一种基于滤波无关谱峭度(filter-less spectral kurtosis, FLSK)的滚动轴承润滑缺失监测方法。研究人员首先推导了在共振频带内信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)较高、频带外较低条件下,维纳(Wi

    来源:Energies

    时间:2026-04-03

  • 用于无人机集群协同波束形成的动量加速相位同步方法

    无人机(UAV)集群中的分布式波束形成需要在稀疏连通性和传播诱导相位偏置条件下实现快速且精确的载波相位对齐。本文提出一种面向准静态无人机集群波束形成、具备物理先验感知(physics-aware)的去中心化同步框架,将动量加速的 Metropolis–Hast

    来源:Drones

    时间:2026-04-03

  • 创伤与急诊外科中人工智能的感知技术接受度:一项定量研究

    人工智能(AI)是一项变革性技术,能够推动联合国可持续发展目标(SDGs)在各个行业的实施。在医疗领域,特别是在创伤和急诊外科等高度专业化的领域,其辅助临床决策的潜力正获得广泛认可。当设计和治理得当时,手术中的人工智能应用可以通过改善健康结果和促进福祉来助力实

    来源:Technovation

    时间:2026-04-03

  • 综述:(U–Th)/He定年方法研究——基于多类型单颗粒标准物质的验证实验

    随着低温热年代学的快速发展,(U–Th)/He定年技术已成为重建浅部地壳热历史不可或缺的工具。制约该技术更广泛应用的关键障碍在于缺乏经过充分验证的分析流程,以证明实验室具备产出国际可比数据的能力。本研究通过长期(>1年)重复分析四种国际参考物质,包括具有不同年

    来源:Solid Earth Sciences

    时间:2026-04-03

  • 用于斜拉悬吊梁非线性自由与受迫振动分析的多模态方法

    本研究考察了对称悬吊梁在大振幅振动条件下的几何非线性。分析首先从运动方程的推导入手,随后施加边界条件与连续性条件,以建立齐次判定系统。之后采用 Newton-Raphson 方法对该系统进行数值求解,从而获得固有频率与线性位移模态。位移场被展开为空间级数与时间

    来源:Scientific African

    时间:2026-04-03

  • 综述:纺织废水处理创新路径:前沿技术现状与未来展望

    纺织废水含有染料、化学品、重金属及有机污染物的复杂混合物,对生态环境与公共健康构成严重威胁。尽管已有大量处理策略被提出,但诸多传统物理、化学及生物方法仍受限于高运行成本、污染物去除不完全及有毒副产物生成等问题。本综述对传统与新兴处理技术进行了全面批判性分析,同

    来源:Scientific African

    时间:2026-04-03

  • 混合方法评估面向核心“把握每次接触”(MECC)培训的“培训培训师”模型

    本研究旨在评估“培训培训师(TtT)”模型在英格兰东北部和坎布里亚北部地区实施和提供核心“把握每次接触(MECC,一种基于机会和以人为中心的促进健康与福祉的方法)”培训的情况。采用混合方法进行评估,数据包括MECC TtT培训前后调查评估的二次数据以及MECC

    来源:International Journal of Behavioral Medicine

    时间:2026-04-03

  • 巴基斯坦杰赫勒姆河与杰纳布河流域洪水灾害在全球变暖下的演变预测:一种综合建模方法

    研究人员旨在评估全球变暖背景下巴基斯坦杰赫勒姆河与杰纳布河流域未来洪水灾害的演变。该研究运用了一种综合建模框架,首先利用基于物理过程的综合洪水分析系统(Integrated Flood Analysis System, IFAS)来模拟合成气候情景下的未来极端

    来源:Progress in Disaster Science

    时间:2026-04-03

  • **一、论文标题翻译** ResAlignNet:一种基于数据驱动的惯性导航系统(INS)/多普勒速度测井(DVL)对齐方法

    **三、摘要翻译** 研究人员提出了ResAlignNet,一种用于惯性导航系统(INS)和多普勒速度测井(DVL)对齐的数据驱动方法。该方法采用一维ResNet-18架构,将对齐问题转化为深度神经网络优化任务。ResAlignNet作为一种现场解决方案,仅

    来源:Ocean Engineering

    时间:2026-04-03


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