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基于相邻数据观测帧排序结果的帧间关联方法
摘要:为了解决由多个密集信号源产生的脉冲数据流导致的别名问题,传统的基于密度的聚类算法通常表现出聚类性能下降、对手动调整的参数依赖性强以及传统关联方法效果有限的问题。本文提出了一种基于自适应根粒子群优化(PSO)的排序算法和一种使用柯西分布匹配的关联算法。首先,将K-互最近邻算
来源:IEEE Sensors Journal
时间:2026-04-03
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电动汽车快速充电技术及其与电网的整合——综述
摘要:
电动汽车(EV)技术的快速发展推动了快速充电器的发展,这体现在电力电子(PE)、通信、保护和控制方面的创新解决方案上。本文综述了快速EV充电基础设施的演变趋势,重点关注其拓扑结构、先进的电力电子解决方案以及相关挑
来源:Proceedings of the IEEE
时间:2026-04-03
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基于设计与模型的固态断路器主动钳位技术在车载电源系统中的评估
摘要: 固态断路器(在车辆中也称为电子保险丝)比传统的刀片式保险丝更快地隔离故障,并提供更高级的保护机制。因此,它们对实现故障运行下的电源系统具有重要意义。然而,车辆电源中组件数量的增加导致了电子保险丝数量的增加,从而也增加了它们所集成到的电源分配单元的体积。为此,人们致力于减
来源:IEEE Open Journal of Power Electronics
时间:2026-04-03
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考虑条件输电线路限制的单元承诺数据模型混合驱动方法
摘要: 条件传输段限制(C-TSLs)取决于电网的实际运行状态,例如机组投入状态和备用容量,这加剧了机组投入问题的计算复杂性。为了解决这一复杂性,本文提出了一种数据模型与混合驱动相结合的方法来解决机组投入问题。此外,还提出了一种机组投入预测算法,通过固定一部分机组投入变量来减少
来源:Journal of Modern Power Systems and Clean Energy
时间:2026-04-03
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利用平滑技术实现智能电网中多发电单元实时定价的凸包方法
摘要: 随着电力需求的不断增加,电力系统在发电和平衡供需方面面临着更高的要求。机组调度问题在电力系统中至关重要,它决定了发电计划和市场价格。然而,该问题的非凸性和不连续性给高效定价带来了重大挑战。凸包方法通过取发电单元成本函数的凸包在可行集凸包上的斜率作为价格来处理这种非凸性。
来源:Journal of Modern Power Systems and Clean Energy
时间:2026-04-03
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一种基于数据驱动和深度学习的方法,用于电力系统运行模式识别
摘要:高效且准确的分析方法对于识别电力系统的未来运行模式至关重要,这有助于电力系统的运行管理、规划及稳定性分析。本文提出了一种基于数据驱动和深度学习的方法来分析电力系统的典型运行模式,并解决了识别未来运行模式的需求。首先,开发了一种基于自适应阈值亲和传播(AP)聚类方法和动态时
来源:Journal of Modern Power Systems and Clean Energy
时间:2026-04-03
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基于多面体的聚合方法:用于用户侧灵活能源资源,以提高主动配电网的灵活性
摘要: 提高主动配电网(ADN)的灵活性可以增强区域电力系统的可靠性和经济性能。常见的用户侧灵活能源资源(FERs)数量众多,但单个资源的容量有限,可以通过聚合来参与ADN的运行。为了准确高效地聚合这些异构的用户侧FERs,本文提出了一种基于多面体的新方法来构建聚合后的可行区域
来源:Journal of Modern Power Systems and Clean Energy
时间:2026-04-03
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实现实时视频的来源追溯与真实性验证:一种基于C2PA标准、结合TPM安全技术的直播平台解决方案
摘要:近年来,错误信息的传播日益严重,这引起了政府和公民的关注,凸显了验证媒体文件来源、真实性和历史记录的必要性。这些相关信息通常被称为“出处”(provenance),能够让媒体消费者确信内容来自已知且可信的来源,并且未被篡改。为应对错误信息的挑战,“内容出处与真实性联盟”(
来源:IEEE Transactions on Multimedia
时间:2026-04-03
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利用基于负载牵引的多目标可视化方法,在放大器设计中培养直觉
本文提出了一种高效的方法,用于分析功率放大器(PA)设计各个阶段的权衡问题。该方法基于多目标分析,为设计者提供多个满足预设要求的解决方案,并在所需目标之间实现折中。该设计方法利用仿真数据,并以交互式格式呈现结果,显著减少了权衡决策所需的时间,同时增强了设计者的直觉。Load-Pu
来源:IEEE Journal of Microwaves
时间:2026-04-03
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基于投影技术的可解释残差生成用于故障诊断:利用变量冗余性
摘要:在过程故障诊断(FD)中,一个具有挑战性但常见的场景是:虽然有大量的正常运行数据和专家知识,但没有故障数据,也没有预先定义的故障集。在这种情况下,一种可能的方法是从过程变量中生成残差,这些残差是可以解释的,即非零残差对应于实际参与故障的变量,因此可以通过应用关于过程的专家
来源:IEEE Open Journal of Control Systems
时间:2026-04-03