• 一种恢复NK细胞细胞毒性的新型培养策略：两阶段制造方法可提升NK-92细胞产品的效力

  为了解决批式培养NK-92细胞系时细胞毒性随乳酸积累而迅速丧失的制造难题，本研究开发并验证了一种将细胞增殖与功能恢复解耦的两阶段制造策略。通过实验设计与建模，确定了新鲜培养基比例和恢复时间是细胞毒性恢复的主要驱动因素。在优化的条件（90%新鲜培养基，37.2°C，恢复3.7天）下，成功恢复了细胞毒性并最大化了细胞毒能力。该策略随后在2L搅拌式生物反应器中成功验证，实现了大规模扩增（2.0 × 109细胞）和细胞毒性恢复（43% ± 8%）。这种可扩展的范式最小化了培养基使用，并规避了连续灌流，为提高NK-92效力和制造高质量先进疗法药品提供了潜在工作流程。

  来源：Frontiers in Bioengineering and Biotechnology

  时间：2026-04-02

• 刚性-柔性耦合脊柱康复机器人的创新设计与实验研究：一种并行驱动机制提升腰椎运动灵活性与舒适性

  为解决传统脊柱康复机器人运动范围受限、灵活性不足和舒适性差的问题，研究团队设计了一种新型刚性-柔性耦合脊柱并行康复机制。该机制采用压缩弹簧增强适应性，结合人体脊柱骨骼肌肉模型建立运动学数学模型。结果显示，在120 N力作用下最大变形为6.40 mm，模拟和实验中前屈、侧屈、旋转角度分别达68.6°、60.4°、58.5°，平均最大运动速度接近设计目标14.90°/s，有效工作空间与人体脊柱生理运动范围一致，验证了该设计的合理性与有效性，为康复机器人设计提供了理论基础。

  来源：Frontiers in Bioengineering and Biotechnology

  时间：2026-04-02

• 综述：基于单细胞RNA测序的机器学习方法在生物标志物发现中的应用

  这篇前沿综述系统梳理了机器学习与单细胞RNA测序（scRNA-seq）联用进行生物标志物发现的完整路线图。文章对比了传统差异表达分析（DGE）的局限，详解了细胞水平与患者水平两大类方法框架，并深入剖析了多种监督学习算法（如随机森林、XGBoost、支持向量机等）、特征选择策略（过滤法、包装法、嵌入法等）及其评估指标。最后，探讨了如何通过分类性能评估和下游生物学分析（如富集分析、生存分析）验证标志物的预测效能与生物学意义，为研究者提供了该领域的全景视野与方法学指南。

  来源：Frontiers in Bioinformatics

  时间：2026-04-02

• PPI-Diff：通过基于分辨率的几何扩散技术实现新一代肽结合剂 董本志（Benzhi Dong）、 李思佳（Sijia Li）、 侯昌（Chang Hou）和 徐大立（Dali Xu）

  摘要 肽类结合剂作为连接小分子化合物和蛋白质大分子的关键药物模式，能够有效模拟天然蛋白质的二级结构元素。在靶向蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）界面时，肽类展现出独特的物

  来源：Biomolecules

  时间：2026-04-02

• 通过针对血浆中游离DNA的酶促甲基化测序方法检测乳腺癌

  早期检测乳腺癌（BC）至关重要，但现有筛查方法如钼靶存在灵敏度不足问题。本研究通过分析TCGA中75对BC与邻近正常组织，构建BC特异性甲基化谱，筛选出方差＞0.001的107个差异甲基化位点（DMPs），并基于21个DMPs建立机器学习模型。结果显示模型在训练集（AUC=0.972）、验证集（AUC=0.886）和测试集（AUC=0.817）均表现优异，其中4个甲基化位点与CEA、ER表达呈显著正相关（p＜0.05）。该研究证实ctDNA甲基化结合机器学习可作为乳腺癌早期筛查的有效补充工具，为液态活检与人工智能结合提供新思路。

  来源：Molecular Genetics and Genomics

  时间：2026-04-02

• 基于泛基因组逆向疫苗学方法开发的人用炭疽多组分亚单位疫苗

  炭疽疫苗设计基于泛基因组反向疫苗学，筛选出7个广谱HLA结合表位，构建多表位疫苗并验证其结构稳定性和免疫原性。正常模式分析显示疫苗-受体复合物结构稳定（eigenvalue 5.73×10⁻⁶），MD模拟证实RMSD稳定（平均1.39 nm），免疫仿真表明诱导高效IgG1和IFN-γ应答，IL-2周期性激增提示T细胞记忆形成，且无长期炎症反应。该疫苗为炭疽防治提供新候选方案。

  来源：Molecular Genetics and Genomics

  时间：2026-04-02

• 一种改进的化学特征分析策略，结合了离线二维逆流色谱技术、超高效液相色谱-质谱（UHPLC–MS/MS）以及基于特征的分子网络分析方法：以Bletilla striata的纤维根为案例，对其进行了全面特征分析

  基于2D CCC×UHPLC-MS/MS联用与特征基分子网络分析技术，首次系统解析了白及纤维根的化学组成，鉴定出263个化合物（含15新化合物），较传统1D方法峰容量提升16.7倍，实现80.47%的空间覆盖，显著提升复杂基质中极性成分和异构体的分离能力。

  来源：Journal of Chromatography B

  时间：2026-04-02

• 基于纤维间间隔体辅助的牛皮干燥技术开发皮肤状、环境友好的电子皮肤可穿戴平台

  为了开发可长期舒适穿戴的下一代皮肤设备，需要其具备与皮肤相似的纹理特性。牛皮主要由I型胶原蛋白组成，是理想的类胶原基质平台，但其高含水量导致可穿戴性差。为此，研究人员开展了一项关于纤维间间隔体辅助牛皮干燥的研究，成功制备出一种皮肤状可穿戴平台。该平台具有优异的柔软性、水蒸气渗透性和热稳定性，并能应用于开发具有出色传感能力和柔性显示功能的电子皮肤，为下一代皮肤友好型电子设备的发展提供了新策略。

  来源：Collagen and Leather

  时间：2026-04-02

• 反应性挤出阳离子化淀粉：一种绿色高效的物化表面修饰新方法及其在可持续生物基材料中的应用

  为解决传统淀粉阳离子化(CT)工艺耗时、高能耗、产生废弃物的难题，研究人员采用反应性挤出(REX)技术对玉米和佛手瓜根淀粉进行改性。研究表明，REX在显著缩短反应时间的同时，可获得与传统方法相当的取代度(DS)，并有效改善淀粉的理化性质。该工作为淀粉基可持续生物絮凝剂和可降解材料的开发提供了高效、环保的工艺路径。

  来源：Biopolymers

  时间：2026-04-02

• 基于Sentinel-2与XGBoost的小农户小麦遥感制图：一种提升分类准确性的特征融合方法

  本研究为解决在细碎化小农耕作系统中，传统遥感方法难以准确绘制小麦分布图的难题，利用Sentinel-2卫星影像，通过评估不同特征集（光谱波段、植被指数及其组合）并结合极端梯度提升（XGBoost）机器学习算法，开发了一个稳健的小麦分类框架。研究发现，融合光谱与植被指数特征的模型取得了最高的总体分类精度（94.31%），显著提升了在复杂农田环境下的边界识别精度。这项工作为支持精准农业、增强粮食安全（SDG 2）提供了可扩展的作物监测解决方案。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-04-02

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