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一种面向儿童医用雾化器的数据驱动四维评价框架：集成多准则决策方法
为提高儿童医用雾化器设计评价的科学严谨性与决策透明性，并减少方案筛选过程对经验性判断的过度依赖，本研究提出了一种面向儿童医用雾化器的四维综合评价框架。首先，研究人员通过在线评论挖掘识别真实用户需求，并结合文献综述、市场调研、用户访谈与专家综合意见，构建了涵盖视
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二维水力模型中堆积原木坝（PWJs）的表示方法
堆积原木坝（PWJs）可在溪流中自然形成，工程原木坝也被战略性放置在河流修复项目的溪流中。它们的存在影响溪流水力、洪水淹没、形态和生态。在二维水力模型中正确表示大型木材很重要，但考虑到此类模型已广泛用于辅助河流修复设计和鱼类栖息地评估，需要针对任何模型制定适当
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使用基于分形方法设计准真实和真实场景中的配水管网
供水系统的主要目标是确保以适当的水量、水质和压力可靠地输水。设计供水管网需要确定其几何布局和输水能力，通过选择合适的管道路线和管径来实现。由于管网布局影响管径，路由和管径确定应同步进行。本文介绍了一种基于分形方法设计配水管网（WDNs）的应用，其中管道路线和直
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一种基于嗅辨仪(Olfactometry)数据辅以人工智能(AI)方法的电子鼻(E-nose)设计新方法
摘要：电子鼻(E-nose)系统是通过模拟人类嗅觉机制的传感器阵列及复杂数据处理算法对气味进行客观评估的先进技术手段，可实现食品安检、环境监测、医学诊断及工业质控等领域化学成分快速、可重复、标准化的测量。本研究依据TS EN 13725标准，以正丁醇(n-bu
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融合RPM、DAM-IResNet和迁移学习的机械部件故障诊断方法
本文提出一种融合相对位置矩阵（Relative Position Matrix, RPM）、下采样注意力模块（Downsampling Attention Module, DAM）、改进残差网络（Improved Residual Network, IResN
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复杂多粮堆环境下的空地协同自主探索与建图方法
粮仓储量的即时3D建图对于有效管理至关重要。然而，标准建图算法面临诸多挑战，典型的粮仓环境含有粉尘、粮堆和狭窄通道。单个机器人智能体无法提供完整的区域覆盖，而大多数多机器人方法由于缺乏基于视点的显式任务分配过程，往往重复扫描相同区域。为了克服上述问题，研究人员
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基于计算机视觉和大语言模型的多模态候选面试评估方法
候选面试评估主要依赖于主观人类判断，而现有的基于人工智能（AI）的方法依赖于端到端预测，缺乏心理测量学基础。在本文中，研究人员提出了一个可解释的多模态框架，该框架将非语言行为、基于大语言模型（LLM）的言语分析以及大五人格特质整合为三个基于理论的构念：专业认知
来源：Big Data and Cognitive Computing
时间：2026-04-02
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热成像技术（Thermal imaging）：早期检测猪咬尾损伤（Tail lesions）的潜在工具？
摘要：猪咬尾（Tail biting）行为无论从动物福利还是经济学角度均是严重问题。一旦该行为发生，及时识别并干预对于限制其蔓延及继发感染风险至关重要。本研究检验了热像仪成像能否作为咬尾早期检测的辅助手段，并评估了皮肤温度、尾部健康状况与应激及炎症唾液生物标志
来源：Animal Welfare
时间：2026-04-02
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使用机器学习方法在复杂地形中的气象变量高精度空间插值
本研究探讨了机器学习方法对气象变量进行高精度空间插值的有效性，旨在为复杂地形环境（如溪洛渡水电站）中的高精度边角网观测提供精确的大气延迟校正，从而提高变形监测的精度。鉴于传统插值方法如反距离加权（Inverse Distance Weighting, IDW）
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等离子体活化水联合超声的新型物理栅栏技术用于长期贮藏的香菇
香菇在贮藏过程中因微生物侵染和水分流失而易腐。本研究探讨了等离子体活化水（plasma-activated water, PAW）联合超声（ultrasound, US）处理对香菇微生物及采后品质的影响。对于联合处理，新鲜香菇在PAW中浸泡10分钟，同时分别以
来源：Ultrasonics Sonochemistry
时间：2026-04-02
粤公网安备 44010602000434号