• 利用电子背散射衍射技术研究GaN中单个位错的取向错位和应变情况

  电子背散射衍射（EBSD）结合电子通道对比成像（ECCI）可精准识别GaN薄膜中单个穿位错（TD），量化局部旋转和偏差应变。通过多组EBSD数据集，成像约2000个TD，平均密度达8×10^8 cm^-2，其中40%为刃型位错，其余为纯螺或混合型。弹性模拟验证了旋转和应变分布，证实EBSD能有效分析半导体薄膜缺陷。

  来源：ACTA MATERIALIA

  时间：2026-04-02

• 从搜索到提取：一种用于结构可靠性分析的强化学习方法

  结构可靠性分析中，传统实验点选择方法存在模型依赖性强、计算成本高、高维空间适应性差等问题。本文提出的Search-to-Extraction（STE）方法采用强化学习框架，通过连续状态-动作表示避免网格离散化缺陷，结合显式搜索-提取策略提升收敛性和可解释性，并利用异步并行计算优化效率。数值案例表明，STE在2维基准测试中减少87%计算时间，在50-100维问题中保持近线性时间复杂度，且在航空航天高维应用（58维）中相比传统主动学习和贝叶斯强化学习方法，调用代理模型次数减少25%-63%的同时保持更优精度（0.33%-4.08%）。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-04-02

• 通过微区振动技术改善3D打印混凝土的界面性能和微观结构

  3D打印混凝土通过磁流变微区域振动技术显著提升层间性能，磁场处理样品拉伸强度达2.27MPa（提升114%），孔隙率降低36.2%，为解决层间缺陷提供新方法。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-04-02

• 利用扫描电子显微镜（SEM-EDS）和平方根定律简化水泥浆中氯离子渗透量的测定方法

  氯离子侵蚀水泥基材料的研究提出SEM-EDS与平方根定律结合的新方法，通过优化暴露条件验证低真空SEM-EDS定量分析的可行性，并建立标准化流程提升氯渗透测试效率与精度。

  来源：CEMENT & CONCRETE COMPOSITES

  时间：2026-04-02

• 对节能技术的误解与投资不足

  认知偏差与信任机制对家庭能源控制采纳意愿的影响研究，通过日本1000人陈述选择实验发现，多成员家庭支付意愿仅为实际节省的14.1%，且高预期群体支付意愿是低预期群体的近两倍，信任服务提供方及数据安全处理可缓解认知偏差导致的投资不足。

  来源：Energy Economics

  时间：2026-04-02

• 一种可解释的数据驱动框架，结合多尺度残差校正和SHAP分析技术，用于热轧钢铁行业的带材轮廓预测

  轧制板形预测面临传统模型依赖假设和机器学习模型可解释性差的问题。本文提出集成高效特征提取、LightGBM多尺度残差修正与SHAP解释的框架，实现±4μm内高精度预测，并揭示关键工艺参数影响机制。

  来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

  时间：2026-04-02

• 综述：关于冷能储存的全面综述：冰储存技术的研究现状及性能优化

  全球能源需求增长与建筑行业减排压力催生冰储技术发展，本文系统综述静态冰储（封装冰、冰盘管）与动态冰储（冰浆）两大技术体系，分析其优化方法（结构设计、添加剂、生产优化等）及研究进展（静态缩短凝固时间20%，动态冷却能力提升4倍）。现存挑战包括冰晶形成机理复杂、多场耦合分析不足及系统协同控制不成熟，未来需加强材料创新与系统集成研究，助力建筑领域减排。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-04-02

• 综述：可再生能源发电与负荷预测：技术、在氢能存储系统中的应用及未来前景

  可再生能源与氢能存储系统协同优化及预测技术研究，分析氢能全链条技术，探讨大规模模型在风光出力及负荷预测中的应用，提出系统配置优化与能源管理策略，总结典型项目挑战与发展趋势。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-04-02

• 用于醚类电解质的紧凑溶剂化壳工程技术，实现了电压超过4.5伏时仍具有高稳定性的锂金属电池

  本研究提出了一种新型溶胀结构，通过添加LiDFOB调节剂优化醚基电解液，显著提升锂金属电池的高电压性能和循环稳定性，在4.5V cutoff电压下实现1000次循环后84%的容量保持率。

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-04-02

• 综述：基于数据的功能陶瓷研究方法

  本文综述了机器学习在功能陶瓷设计、性能预测及优化中的应用，涵盖介电、压电、铁电等材料体系，并探讨数据标准化、智能实验等挑战与机遇。

  来源：MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING R-REPORTS

  时间：2026-04-02

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