• 考虑混合负荷模型与插电式电动汽车负荷的配电网络分布式发电规划多目标美洲狮优化方法

  插电式电动汽车（PEVs）的快速普及因充电需求增加及充电行为不确定性而显著影响配电网络（DNs）。随机性的PEV充电可能导致过高的有功功率损耗、节点电压偏差以及电压稳定裕度下降。为减轻这些影响，本研究考察了可再生分布式发电机（DGs）在配电网络中的最优集成，并

  来源：Franklin Open

  时间：2026-04-02

• 基于Transformer方法的双语聊天机器人在大流行应对中的实现

  COVID-19大流行凸显了及时准确信息在有效管理大流行中的关键需求。公共媒体平台上错误信息的泛滥使大流行的管理复杂化，需要大量持续的人力资源来满足对可信信息的需求。为应对这一挑战，研究人员开发了一个智能双语聊天机器人，可全天候提供经过医学整理的最新且经批准的

  来源：PLOS Digital Health

  时间：2026-04-02

• 将^T-球形模糊聚合与三支决策相结合：一种面向机器学习的金融科技平台网络威胁分类方法

  该论文提出了一种混合概念，通过^T-球形模糊集（T-SpFS）和一种称为三支决策（TWD）的机器学习（ML）算法来减少数字银行中的网络风险。所提出的处理网络风险不确定性的方法依赖于专家使用T-SpFS进行的评估。在该框架的帮助下，机器学习方

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-02

• 小学内化性或外化性障碍儿童的团体音乐治疗：采用整群随机实验设计与小组讨论的混合方法研究方案

  摘要 引言 近年来，儿童行为问题的患病率急剧上升，凸显了对预防性和治疗性干预的需求。音乐治疗为存在内化性或外化性困难（internalising/externalising difficulties）的儿童提供了一种通过音乐表达和调节情绪的有效途径。本研究

  来源：Nordic Journal of Music Therapy

  时间：2026-04-02

• 一种基于可验证延迟函数与分层雾云架构的VANET Sybil攻击检测新方法

  车载自组织网络（VANETs）已成为实现智能交通系统以及为道路安全和交通效率开辟新前景的基础。然而，这些网络仍然容易受到Sybil攻击（一种要求恶意实体创建一系列虚假身份以产生不成比例影响的攻击形式）。本文提出了一种新的Sybil攻击检测框架，该框架将可验证延

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-04-02

• 理解高等教育学习者在元宇宙中的技术压力

  元宇宙正迅速发展为一个数字生态系统，结合了沉浸式虚拟现实（VR）和增强现实（AR）以及持久化的社交空间。虽然并非为教育而设计，但元宇宙通过提供具身学习、丰富互动和真实实践的潜力，在高等教育中具有前景。然而，在这种环境中参与教育内容的心理需求仍未被充分探索。一个

  来源：Behaviour & Information Technology

  时间：2026-04-02

• 增强型协同设计（Augmented codesign）？基于AI支持的瑞典区域战略发展规划过程中的方法论洞见

  摘要：在公共机构面临证明其民主合法性压力的时代，区域发展已成为一个复杂的政策场域。本文探讨了瑞典[隐去审稿]地区的一项实验性倡议——通过参与式（participatory）、设计导向（design-informed）的流程共同创制了该区2040年发展战略。研究

  来源：CoDesign

  时间：2026-04-02

• 危机体制下美国商品市场的动态波动溢出效应：一种贝叶斯混合识别SVAR方法

  传统的基于VAR的波动溢出测度依赖于同方差性和单高斯假设，限制了其在危机期间捕捉结构突变和异质性冲击的能力。本研究开发了一个灵活的分析框架，用于研究多重危机体制下美国商品市场的波动传导。研究人员提出了一个贝叶斯结构向量自回归混合正态（BSVAR-MIX）模型，

  来源：Risks

  时间：2026-04-02

• 当与AI的近端协作阻碍创新：想法原创性和对AI依赖的调节作用

  尽管人机协作（human–AI collaboration）对组织绩效的重要性日益得到认可，但其与创新的关系仍不明确。基于分布式认知理论（Distributed Cognition theory）的原则，研究人员预测，近端人机协作（proximal human

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2026-04-02

• 一种混合SEM-ANN方法，通过知识管理预测高等教育中生成式AI的使用

  本研究调查了“知识管理”（KM）实践对生成式人工智能（Gen-AI）在高等教育机构（HEIs）中整合的影响。研究人员将“计划行为理论”（TPB）与KM因素进行了扩展，并基于584名本科生的数据，采用混合SEM-ANN方法验证了该研究模型。偏最小二乘结构方程模型

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2026-04-02

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