• 目的地管理组织(Destination Management Organization, DMO)在可持续性驱动型旅游供应链整合(Tourism Supply Chain Integration, TSCI)中的作用：基于系统思维(systems thinking)的方法

  摘要：旅游供应链是复杂、动态的系统，可持续性要求日益塑造其整合努力。理解可持续性与旅游供应链整合（TSCI）之间的相互作用，需要审视潜在的系统结构和反馈机制。本研究采用系统思维中的因果循环图（Causal Loop Diagram, CLD）来考察可持续性如何

  来源：Current Issues in Tourism

  时间：2026-04-02

• 土耳其智能家居技术的发展历程：基于社交监听方法的数字媒体对话分析

  本研究旨在通过社交媒体帖子，调查过去三年土耳其消费者对智能家居技术的看法和态度。研究人员利用大数据分析（big data analysis）和社交监听（social listening）技术，评估了Twitter、Instagram和Facebook等流行社交

  来源：Cogent Social Sciences

  时间：2026-04-02

• 基于足迹技术的海洋电源时域电磁法高效三维反演

  海洋电源时域电磁（TDEM）测量通常涉及发射源与接收机的同步移动，这会产生大量发射—接收组合对。该采集几何为三维反演带来了显著挑战，主要表现为数据体量庞大以及计算代价高昂。然而，对于每一组发射—接收组合，其电磁“敏感区域”远小于整个测区。基于这一特征，研究人员

  来源：Geosciences

  时间：2026-04-02

• 基于混合欧拉-拉格朗日方法及Level-Set界面追踪的表面活性剂两相流数值模拟

  研究人员提出了一种结合欧拉有限体积法与拉格朗日光滑粒子流体动力学(SPH, Smoothed Particle Hydrodynamics)的混合数值方法，用于模拟含表面活性剂(surfactant)可变表面张力系数的两相流动界面变形问题。该混合框架采用保守型

  来源：Mathematics

  时间：2026-04-02

• 面向表格数据迁移学习的权重初始化再审视：特征自适应方差初始化（FAVI）方法

  迁移学习（transfer learning）已在计算机视觉、自然语言处理等领域取得显著进展，然而其在表格数据中的应用仍面临挑战。由于方差不稳定性与收敛缓慢等问题，传统模型如 XGBoost 往往优于深度学习方法。该研究考察了权重初始化技术在部分微调（part

  来源：Mathematics

  时间：2026-04-02

• 点火系统诊断方法学的优化(Optimization of the Ignition System Diagnostics Methodology)

  定期检测内燃机(Internal Combustion Engine, ICE)车辆的点火系统至关重要，因其影响发动机性能与排放水平。虽然道路车辆需强制进行排放测试，许多工业燃烧装置却未纳入常规排放控制。在机油更换等标准保养过程中，可利用持证维修站普遍配备的电

  来源：Vehicles

  时间：2026-04-02

• 融合强化学习与DenseNet的多模态人脸与耳 sequential authentication（顺序认证）方法

  摘要：研究人员提出一种基于强化学习(Reinforcement Learning, RL)引导的深度特征选择与sequential multimodal verification（顺序多模态验证）框架，用于提升人脸与耳部图像融合认证系统的精度与安全性。该方法采

  来源：Mathematics

  时间：2026-04-02

• 基于环保型反相高效液相色谱（RP-HPLC）的美托洛尔与马来酸依那普利定量及降解分析方法——复方制剂联用检测的新策略

  摘要：美托洛尔（MET）与依那普利（ENA）的协同作用可增强血压控制并降低心血管风险。探究二者在同一制剂中联合给药至关重要。本研究旨在建立一种基于反相高效液相色谱（RP-HPLC）的可持续替代方法，以替代有毒化学品并减少废物产生，用于检测原料药及药物制剂中ME

  来源：Green Chemistry Letters and Reviews

  时间：2026-04-02

• 综述：工业4.0赋能搅拌摩擦焊：面向航空航天与汽车应用智能连接技术的综述

  搅拌摩擦焊（Friction Stir Welding, FSW）是轻质高性能金属结构件的关键固相连接工艺，尤其在航空航天与汽车制造领域具有重要地位，但传统实现方式仍主要依赖离线参数优化与开环控制。本综述旨在探讨工业4.0（Industry 4.0）技术如何推

  来源：Metals

  时间：2026-04-02

• 最大间隔域自适应下的跨域不平衡故障诊断——基于类别重加权与最大间隔局部对齐的多尺度卷积神经网络方法

  针对跨工况下源域存在类不平衡时传统深度迁移学习方法特征分布对齐效果差、泛化能力低的问题，研究人员提出了一种最大间隔局部域适配（Maximum Margin Local Domain Adaptation, MMLDA）方法用于滚动轴承跨域不平衡故障诊断。该方法

  来源：Machines

  时间：2026-04-02

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