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基于多目标和惩罚约束强化学习的5G云化无线接入网技术经济和服务等级协议感知控制
第五代(5G)移动网络必须同时满足严格的时延目标、高用户密度以及跨异构服务的节能运行。云化无线接入网(C-RAN)通过集中化基带处理提供了架构灵活性,但也引入了与前传约束、动态流量变化以及与移动边缘计算(MEC)的联合无线电-计算协调相关的新控制挑战。本文提出
来源:Network
时间:2026-04-02
业务流程外包对物流竞争力的影响:克罗地亚背景下的结构方程模型方法
摘要 目的与研究空白:尽管业务流程外包(BPO)已被广泛研究,但针对其在新兴市场物流领域中对竞争力的具体影响缺乏实证分析。本研究填补了关于BPO如何从成本节约工具转变为战略专业知识驱动模式的空白。方法:数据收集自克罗地亚132家物流企业。采用结构方程模型(SE
来源:Systems
面向气候情景变化的足球场照明太阳能技术可行性评估
全球供应链面临中断、监管复杂性及可持续发展要求的多重压力,亟需向更具韧性与适应性的协调模式转变。尽管人工智能(Artificial Intelligence, AI)与区块链(Blockchain)已被认为是互补使能技术,但其实际应用仍呈碎片化状态——多为孤立
来源:Buildings
改进的利用UAV LiDAR DEM约束的小基线子集InSAR长城形变监测方法
为了支持线性文化遗产的长期监测和预防性保护,本研究提出了一种基于UAV-LiDAR DEM约束的SBAS-InSAR长期时间序列监测方法,用于识别怀柔长城近场地表的时空形变模式和风险敏感段。与传统方法不同,本研究首次将高分辨率UAV-derived DEM应用
将传统建筑知识与数字创新相结合,用于偏远山区的气候适应性建设:巴基斯坦尼勒姆谷的案例研究
山区易受极端气候条件影响,且缺乏现代基础设施,这使得可持续建设难以实现。为克服巴基斯坦尼勒姆谷等灾害区域在热舒适性、坚固性及使用后性能方面的挑战,本研究提出了一种数字-乡土融合模型(Digital–Vernacular Integration Model, D
基于时空依赖性建模与关键节点辐射的GAT-TCN超短期风电场功率预测方法
深度学习已成为风功率预测的重要工具,因其有助于提高风能利用率并支持可靠的并网运行。对于风电场,准确的单机级预测依赖于风机之间的空间相互作用以及历史运行数据的时间演化。在本研究中,研究人员通过结合图注意力网络(Graph Attention Network,GA
来源:Energies
非等温条件下固体基质热解与燃烧反应动力学参数的等转化率评估方法比较研究
摘要(Abstract):本文综述并比较了用于确定固体燃料热解与燃烧反应动力学参数(主要为活化能Ea与指前因子A)的等转化率(isoconversional)评估方法。研究人员指出,传统模型拟合(model-fitting)方法因假定反应机理函数f(α)而引入
基于㶲(Exergy)分析与修正模块成本法(Modified Modular Method)的地热有机朗肯循环(ORC)电厂技术及经济性评估
摘要:本研究以中低温地热资源为对象,采用有机朗肯循环(Organic Rankine Cycle, ORC)系统进行发电,研究人员结合比㶲(Specific Exergy, ε)分析法计算系统整体㶲效率(ηex)——即净输出功率(Ẇnet)与地热卤水进口至回灌
基于LoRa与短信(SMS)技术的农村社区储水罐远程水位控制与监测系统设计与实现
本文提出了一种用于农村社区储水罐水位管理的低暴露式远程监测与控制系统的设计与实现。该系统旨在保障可靠供水、防止溢流、降低电能消耗,并减轻先前安装的高暴露商业系统所面临的盗窃与破坏风险。所提出系统采用LoRa技术,将储水罐中的水位数据传输至位于距水井6 km处的
来源:Applied System Innovation
综述:水体修复:光催化硝酸盐还原制氮气的研究现状与挑战——对循环水养殖系统与氮传感技术的启示
淡水硝酸盐污染已成为威胁环境可持续性与人类健康的重要议题,尤其在回用水系统与集约化水产养殖场景中更为突出。光催化硝酸盐还原制氮气(N2)是一种极具前景的低化学药剂处理策略,可在太阳光或发光二极管(LED)辐照下运行,通常无需产生高浓度废物流即可实现硝酸盐去除。
来源:Catalysts
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