• 基于变频相位调制(Time-Frequency-Varying Phase Modulation / Variable-Frequency Phase Modulation, VFPM)模型的合成孔径雷达(SAR)特征重构与电磁散射中心可控生成方法

  摘要：针对传统合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)典型目标特征模拟中散射点位置与幅度难以独立灵活调控、且无法在同一硬件平台上同时实现多点频多幅度的复杂特征重构问题，研究人员提出了一种基于变频相位调制(Variable-Fr

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-02

• 数字化转型与企业突破性创新：供应链溢出效应的作用

  本研究考察数字化转型如何通过供应链溢出效应影响企业突破性创新。基于2006—2023年中国上市公司数据，研究发现，上游数字化转型通过三种机制显著促进下游突破性创新：知识溢出、数字同伴效应以及信息协同，后者有助于缓解牛鞭效应（bullwhip effect）。稳

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-04-02

• 综述：电商平台供应商选择与卖家优先级排序：多准则与混合决策方法的系统性综述

  数字供应链的发展显著改变了传统上以静态与成本为导向的供应商选择模型。在动态、绩效导向的电商平台上评估卖家时，除价格外，还应综合考虑运营标准、服务卓越性及其对平台的贡献。本研究通过遵循PRISMA方法的系统性文献综述，构建了一个全面的多准则决策(Multi-Cr

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-04-02

• 基于多层（Multi-Layer, ML）电离层投影函数（Mapping Function, MF）支撑精密单点定位整周模糊度固定（PPP-AR）方法的验证研究

  支撑非差非组合精密单点定位整周模糊度固定（Precise Point Positioning with integer Ambiguity Resolution, PPP-AR）的一种可行方案是应用电离层投影函数（Mapping Function, MF），将

  来源：Satellite Navigation

  时间：2026-04-02

• 草原壶穴湿地水文过程的模型无关表示方法：增强通用性并实现跨水文模型的耦合应用

  摘要：在低洼平坦、广布壶穴（prairie pothole / depressional storage）的草原及北极地区，模拟河川径流具有挑战性，原因是非贡献区（non-contributing area）的时空变化影响地表径流转化为河道出流的过程。已有多种

  来源：Water Resources Research

  时间：2026-04-02

• 基于大语言模型(LLM)的贝叶斯图形模型(BGM)网络结构先验(Prior on Network Structure)获取方法——R包 bgmElicit 与概念验证

  研究人员提出一种利用大语言模型(Large Language Model, LLM)为贝叶斯图形模型(Bayesian Graphical Model, BGM)中马尔可夫随机场(Markov Random Field, MRF)网络结构先验(Prior on

  来源：British Journal of Mathematical and Statistical Psychology

  时间：2026-04-02

• 综述：超越留与走：疏散出行行为影响因素及方法学路径的系统评价

  理解疏散人员的出行决策对有效应急规划至关重要，在野火风险与影响不断加剧的背景下，这一需求尤为突出。本综述突破既往集中于“留或走”决策的研究局限，系统整合124项研究，涵盖野火及可类比灾害，对疏散出行行为进行解析，包括出发时间、方式选择、路径选择、中途停留及目的

  来源：Safety Science

  时间：2026-04-02

• MCRAH-GIE：基于自适应分层缺口影响嵌入生成的 multidimensional contextual retrieval（多维语境检索与自适应分层研究缺口影响嵌入生成方法）

  在当前场景下，人工穷尽式科学文献调研及基于人工智能(AI)的现有研究分析方法因缺乏大规模科学语料、语义理解能力不足及科研专用词汇覆盖有限，难以有效完成研究缺口(gap)识别与缺口预测。本文提出一种称为MCRAH-GIE(Multidimensional Con

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-04-02

• 面向行业特异性电力负荷预测的深度学习模型约束优化集成方法

  精确的电力负荷预测对于优化资源配置与保障电网稳定性至关重要。尽管深度学习（DL）模型已显示出显著潜力，但其在不同能源消费部门之间的比较性能仍缺乏充分研究。本文提出一种具备行业感知特征的中长期电力负荷预测框架，利用月度数据支持战略性基础设施规划。研究人员对五种先

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-04-02

• Tonpilz换能器的指向性特征与声学效率：基于有限元方法（FEM）的水下研究

  本研究采用有限元方法（FEM）仿真研究了Tonpilz换能器的指向性特性与声学效率。声压分布显示出明显的传播模式，且通过优化网格，压力均匀性提高了17%。声压级（SPL）分析表明，换能器头部与完美匹配层（PML）之间存在45 dB的衰减，说明其吸收效率超过90

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-04-02

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