生物通官微陪你抓住生命科技跳动的脉搏
评估土耳其境内撒哈拉以南非洲移民的粮食不安全程度及其实际生活状况:基于Rasch模型的混合方法研究结果
摘要背景在过去的四十年里,土耳其逐渐成为撒哈拉以南非洲移民越来越重要的目的地,尤其是在伊斯坦布尔这样的大都市地区。然而,与叙利亚难民不同,尽管这些多元且不断增长的移民群体面临着经济不稳定、非正规就业以及社会保障不足等问题,但在国家统计数据和粮食安全研究中被忽视的程度依然很高。在食
来源:BMC Public Health
时间:2026-03-31
利用飞秒激光和选择性湿法腐蚀技术在金刚石上制备的宽带抗反射微结构 何林波 曹静 高潮 廖阳 薛燕 陈聪 刘凯 袁旭鹏 冯吉军 冷玉鑫 + 1位作者
金刚石增透技术对于在极端条件下工作的光学窗口具有重要意义。本研究在理论上设计并在实验上制备了中红外(MIR)波段的金刚石增透微结构。采用时域有限差分(FDTD)模拟优化了金刚石微结构的透射性能。基于模拟结果,研究人员通过飞秒(fs)激光直写(1030 nm,3
来源:Optics
匈牙利佩奇地区采矿后人造变形的时空演化:基于PS-InSAR和大地测量数据的多传感器比较评估方法 作者:Dániel Márton Kovács、István Péter Kovács 和 Levente Ronczyk
自20世纪90年代匈牙利佩奇东北部地下煤矿关闭以来,采后地表抬升一直影响该区域。本研究综合了30年的SAR数据(ERS、Envisat和Sentinel-1)与大地测量调查、地下水监测以及超过900份住宅损坏报告,以探究该变形的时空演变。在密集的城市建成环境中
来源:Geomatics
确定适用于航空货运运输行业脱碳投资的最佳创新金融产品
本研究的目的是识别航空货运业脱碳投资的最优创新金融产品。在此背景下,研究人员提出了一种新颖的基于人工智能的模糊决策模型。在第一阶段,获得基于人工智能的模糊决策矩阵。其次,借助基于标准间相关性(CRITIC)的球面模糊准则重要性计算所选准则的权重。最后阶段包括借
来源:Financial Innovation
基于激光粉末床熔融技术制备的NiTi形状记忆合金中的张力驱动大弹性热效应
陈薇梅|蒋浩|普泽|陈俊宇|赵国群|梅尔沙德·梅尔普亚|扬·范·胡姆贝克|王学斌中国山东省济南市经十路17923号,山东大学先进成形装备与技术国家重点实验室,邮编250061摘要本研究首次报道了基于激光粉末床熔融技术制造的NiTi形状记忆合金的张力驱动弹性热效应。通过不同的扫描速
来源:Scripta Materialia
解码人类基因启动子的调控语法:深度学习方法揭示可预测的调控密码与可编程设计潜力
转录调控功能预测存在巨大鸿沟,为直接预测启动子活性,研究人员结合大规模平行报告基因检测(MPRA)与深度神经网络(PARM模型),成功从DNA序列中解码了人源启动子的调控语法。该研究表明启动子活性可直接从局部序列预测,并能实现理性设计,标志着基因组功能研究迈入了真正的可编程时代。
来源:Cell Research
综述:用于解决精神疾病表型和分子异质性的遗传风险建模方法
精神疾病遗传异质性研究通过多基因风险评分(PRS)及全基因组测序(WGS)等技术,解析共享与特异性遗传架构,推动亚型分化和个性化治疗发展。
来源:Current Opinion in Genetics & Development
通过辐照诱导接枝技术制备多面体寡聚硅氧烷功能化的羧甲基壳聚糖微球,用于拔牙后牙槽的止血和组织修复
本研究开发了一种POSS功能化的羧甲基壳聚糖微球(CMGP),通过电子束辐照接枝技术制备。体外和体内实验表明,CMGP具有优异的生物相容性和可降解性,能显著缩短凝血时间(555秒降至55秒),减少出血量(617毫克降至21毫克),并促进巨噬细胞M2极化及间充质干细胞骨分化,为牙槽窝术后管理提供了高效的多功能生物材料平台。
来源:International Journal of Biological Macromolecules
尿液外泌体在结直肠癌检测中的应用:DNA质量与微小残留病灶(MRD)检测方法的比较
摘要 本研究评估了尿细胞外囊泡(urinary extracellular vesicles, EVs)作为结直肠癌(colorectal cancer, CRC)液体活检来源的可行性,使用了两个预定
来源:Cancer Science
在体外芽增殖和适应过程中对不同生物反应器的评估(以阿加维属植物Agave marmorata Roezl为例) 作者:María del Rosario Moreno-Hernández、Eucario Mancilla-Álvarez、José Abel López-Buenfil 和 Jerico Jabín Bello-Bello
本文针对现有果树产量预测方法依赖果实期数据、难以实现早期预测的难题,研究者们开展了一项题为“基于花期图像疏花模拟特征的苹果早期产量预测”的研究。他们创新性地引入“疏花模拟”概念,提出了自适应多尺度聚类算法(AMS-DBSCAN)来识别复杂花期图像中的花序结构,并结合密度和空间均匀性两种疏花模拟策略构建了多维表型特征集。利用Lasso进行特征优化,并比较了XGBoost、BPNN和SVR等模型,最终XGBoost在优化后的混合特征集上取得了优异预测性能(R2= 0.900)。该研究为果树的精准管理和早期决策提供了新的参考。
来源:Plants
知名企业招聘: