• 用于可扩展大型语言模型微调的差分隐私零阶方法

  摘要：在下游任务上对大型语言模型进行微调已成为提升其性能的常用方法。然而，使用敏感数据集时这一过程会引发隐私问题，因此人们越来越关注差分隐私下的微调方法。尽管现有的方法是在DP-SGD的奠基性工作基础上发展而来的，但它们仍受到固有效率瓶颈的限制。在本文中，我们研究了DP零阶方法在

  来源：IEEE Transactions on Information Forensics and Security

  时间：2026-03-31

• 采用非等概率非均匀星座整形并结合削波与滤波技术的高容量低PAPR BICM-OFDM系统

  摘要：我们研究了一种基于比特交织编码调制（BICM）的高容量、低峰均功率比（PAPR）正交频分复用（OFDM）系统设计，该设计采用了非等概率非均匀（NENU）星座图以及削波滤波（CAF）技术。所提出的星座图是通过截断高斯分布并合并星座点来生成的，前者可形成非均匀星座图（NUC），

  来源：IEEE Transactions on Communications

  时间：2026-03-31

• 基于轻量级零知识证明的认证与区块链辅助的VANETs网络切换技术

  摘要：随着车辆智能化程度的不断提高，车联网正逐渐普及。然而，车联网中的安全问题愈发重要，尤其是与车辆身份认证相关的问题，这直接影响到系统的稳定性和可靠性。因此，设计高效且安全的认证机制已成为车联网发展中的关键挑战。本研究聚焦于车联网中车辆与路侧单元之间的身份认证问题。为应对车辆数

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-03-31

• 基于熵减的深海目标定位：基于TOA时间序列分析的声波射线弯曲校正与TOA-AOA联合融合技术 康玉竹， 沈小红， 王海燕， 严永生， 贾天一

  摘要

  来源：Entropy

  时间：2026-03-31

• 基于潜在表示的自动编码器增强型分层蒙德里安匿名化方法

  摘要

  来源：Entropy

  时间：2026-03-31

• 基于多智能体深度强化学习的大规模地铁列车时刻表重调度：平面环境中的高维优化方法 杨聚芬、 杨浩哲、 王伟康、 夏成阳

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-03-31

• 用于确定制裁对行政违法行为程度影响的神经网络方法 谢尔希·弗拉多夫、 维多利亚·维索茨卡、 泰蒂亚娜·沃洛沙尼夫斯卡、 叶夫亨·波多罗日尼、 伊霍尔·哈年科、 玛丽亚·纳扎尔克维奇、 瓦列里·霍沃罗夫、 伊琳娜·肖皮娜、 丹尼斯·热列布佐夫以及 阿尔捷姆·皮托梅茨

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-03-31

• 可调速水轮发电机组转子绕组内部短路故障的离线诊断方法 乔健， 王凯， 王一凯， 卢庆辉， 尹欣， 贾文超， 尹向根

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-03-31

• 影响大学生使用移动技术进行自主语言学习坚持性与满意度的因素 赖玉芝、 纳迪拉·萨布和 威尔弗里德·阿德米拉尔

  摘要

  来源：Behavioral Sciences

  时间：2026-03-31

• 用于延长转向架剩余使用寿命的3D铁路建模技术 若昂·马托斯·库蒂尼奥、 雨果·拉波索、 若泽·托雷斯·法里尼亚以及 安东尼奥·J·马克斯·卡多佐

  摘要

  来源：Informatics

  时间：2026-03-31

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