• 基于虚拟同步发电机跟网因子的电流限制方法

  摘要：基于双电动势的电流参考型励磁同步机是一种虚拟同步发电机，其中的每个电动势分别与电流调节和同步相关。在电流参考型励磁同步机中，同步电动势实际上与电流调节是解耦的，因此在电网故障发生时需要对其加以适当控制，以严格限制总输出电流。本文提出了一种称为“电网跟随因子”的新概念，用于调

  来源：IEEE Transactions on Sustainable Energy

  时间：2026-03-31

• 基于高效聚类的深度人脸识别知识蒸馏方法

  摘要：知识蒸馏已被广泛用于提升面部识别中小型模型的性能。然而，如何选择关键知识并有效地将其从教师模型传递到学生模型仍是一个挑战。在本研究中，我们提出了一种高效的基于簇的知识蒸馏方法（CKD），该方法旨在使学生模型在样本关系和类别中心方面与教师模型保持一致。具体而言，CKD首先根据

  来源：IEEE Transactions on Sustainable Computing

  时间：2026-03-31

• 基于自适应最短路径跟踪的TLS点云单树叶木分离技术

  摘要：对于单株树木的地上生物量估算及三维重建而言，区分树叶与木质部分至关重要。虽然可以利用地面激光扫描技术高效地获取高精度、高密度的点云数据，但现有方法存在诸多缺陷，包括对细小枝条的检测不足、对点云子采样的鲁棒性较差，以及在不同树种和树冠结构下的适应性较弱。其中一个核心问题在于过

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-03-31

• 基于相量测量的最优子空间增强动态模态分解辅助耗散能量流强制振荡源定位方法

  摘要：利用相量测量技术进行强迫振荡源定位对于抑制电力系统中的强迫振荡具有重要意义。然而，传统的基于能量耗散流的方法性能会受到测量噪声以及其他无关模态成分的显著影响。为解决这一问题，本文提出了一种基于最优子空间增强型动态模式分解技术的辅助方法，用以通过相量测量确定强迫振荡源。首先，

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2026-03-31

• 用于电网形成逆变器的庞加莱型虚拟振荡器控制及基于无源性的瞬态稳定性提升方法

  摘要：为解决现有虚拟振荡器控制方法的局限性，本文提出了一种用于电网形成逆变器的庞加莱型虚拟振荡器控制方法，并进一步给出了基于无源性的该方法的瞬态稳定性提升方案。首先，基于庞加莱分岔方程建立了PVOC的核心方程，分析了其具有稳定下垂特性和良好动态性能的优势。其次，基于能量泵送与阻尼

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2026-03-31

• 利用低噪声前泵浦分布式拉曼放大技术实现2000公里S+C+L波段100 Tb/s以上传输容量

  摘要：本文展示了在S+C+L波段中使用混合光放大系统实现2000公里长的100 Tb/s级长距离单模光纤传输。该系统由正向泵浦和反向泵浦的分布式拉曼放大器以及稀土掺杂光纤放大器组成。为减少来自正向拉曼泵浦的相对强度噪声对信号质量的负面影响，我们采用了基于法布里-珀罗激光二极管的低

  来源：Journal of Lightwave Technology

  时间：2026-03-31

• 撤回声明：用于自动驾驶车辆校准与验证的高级场景生成技术

  摘要：随着驾驶场景和自动驾驶车辆变得越来越复杂，人们越来越需要能够提升并在各种场景下测试自动驾驶车辆性能的创新框架。目前，自动驾驶车辆的设计与验证主要依赖于仿真软件或实际道路测试方法。然而，这些方法存在固有缺陷，会导致准确性不足、效率降低，以及在开发过程中可能带来安全隐患。本文介

  来源：IEEE Transactions on Intelligent Vehicles

  时间：2026-03-31

• 撤回通知：基于Sora的智能车辆感知并行视觉技术：从基础模型到基础智能

  摘要：现代智能车辆上安装了大量的功能传感器。为实现在新但相似的场景中识别已知物体类别，人们提出了许多基于人工智能的底层模型用于智能感知。然而，对于智能感知的底层模型而言，要同时识别可见和未见场景中的所有物体类别依然是一项挑战。本文旨在推动智能车辆智能感知研究的边界发展。我们首先

  来源：IEEE Transactions on Intelligent Vehicles

  时间：2026-03-31

• 采用低面积、低功耗的40 MS/s、0.001平方毫米的5位SAR技术实现边缘成像

  摘要：用于边缘应用的图像传感器受到功耗限制。此外，许多机器学习任务即便在较低位深的图像下也能实现，这进一步降低了转换和传输过程中的功耗需求。因此，在边缘应用中未必需要传统的8位或更高位的列并行ADC。在本研究中，我们通过设计一款5位逐次逼近寄存器（SAR）ADC来展示这一潜力，该

  来源：IEEE Journal of Selected Areas in Sensors

  时间：2026-03-31

• MapSAM2：基于SAM2的史地图像与时间序列自动分割方法

  摘要：历史地图是记录不同时期地理特征的独特而宝贵的档案。然而，由于历史地图在风格上的极大差异以及标注训练数据的稀缺，对其图像进行自动化分析仍是一项重大挑战。从历史地图的时间序列中构建关联的时空数据集更为耗时且费力，因为需要整合多张地图的信息。这类数据集对于确定建筑年代、分析道路网

  来源：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  时间：2026-03-31

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