• 基于石英增强光声光谱技术的车载烟尘传感器原位优化

  石英增强光声光谱技术优化用于碳烟传感器，通过离线换能器耦合和声学微谐振器抑制振动干扰，提升信号强度达四倍，测量不确定性降低超67%，总时长控制在3秒内。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-03-28

• 基于纤维的近红外发光测温技术，利用金刚石中的N2V−中心

  基于氮-空-氮（N-V-N）中心的近红外光纤测温系统，通过自写入波导技术集成微diamond探针，利用双探测器比率法实现实时测温，灵敏度达0.45% K⁻¹，适用于生物医学微尺度测温。

  来源：Optical Materials

  时间：2026-03-28

• 利用半被动波分复用（WDM）技术对物理光纤网络进行弹性重构，以实现弹性强的5G前传网络：一项大规模试点研究

  弹性光缆重构与半被动波分复用技术在5G前传网络中的综合应用研究。提出主干光缆环网与接入层光纤共享的统一资源池构建方案，采用半被动WDM技术实现光纤核心收敛与毫秒级自动线路保护。通过金华市231个ODN网格的大规模试点验证，释放120公里管道资源，光纤利用率提升35%，服务接入距离缩短326米，投资回收期3-4年。研究建立了涵盖技术性能、资源效率和经济效益的综合评估体系，为5G前传网络弹性重构提供理论与实践参考。

  来源：Optical Fiber Technology

  时间：2026-03-28

• 基于数据的自主水下航行器故障诊断方法：采用考虑延迟的时空动态图网络

  自主水下机器人故障诊断中提出级联跨时注意力机制与动态图生成模块的时空耦合网络，有效建模异步时序与动态空间依赖。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-03-28

• 考虑冲刷效应的海上桩基桩-土相互作用计算方法

  当地下冲刷对海洋桩基结构力学行为的影响及桩土相互作用机理研究。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-03-28

• 基于方位角引导的时空深度学习方法，用于舰载高频水面雷达（HFSWR）中的综合目标检测及到达角（DOA）估计

  船载高频表面波雷达（HFSWR）受平台运动影响导致目标能量分散和信噪比降低，传统方法分阶段检测和DOA估计易漏检弱目标。本文提出IDDE-Net，基于3D-ResNet联合训练检测与DOA估计，利用多帧时空和方位信息增强弱目标检测，并设计多帧关联评分机制抑制虚假报警。实验验证其有效提升检测概率与DOA精度。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-03-28

• 水下航行器关键振动参数的识别：基于替代建模和不确定性分析的敏感性分析方法

  研究圆锥-圆柱壳结构参数不确定性对振动的影响，通过蒙特卡洛采样和Kriging代理模型，结合Sobol全局敏感性分析，发现阻尼比主导振动响应，壳体及肋板厚度次之，圆柱度影响较小，验证了结构动力鲁棒性，为水下车辆声振优化提供理论支撑。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-03-28

• 揭示沿海地下水系统中高硝酸盐含量的机制：一项基于同位素和遥感技术的研究

  本研究基于同位素追踪技术和贝叶斯模型，分析了广西钦州湾高密度沿海地区地下水硝酸盐时空分布特征及潜在来源。结果表明非点源污染（土壤和化肥）占主导地位，贡献率在丰水期达74%，枯水期为54%，其中化肥贡献突出；同时揭示点源（生活及工业）和大气沉降的影响。研究证实人类活动对沿海地下水硝酸盐污染具有显著影响，并提出了整合微尺度同位素分析与宏观土地利用评估的创新方法，为全球沿海地下水硝酸盐污染治理提供新思路。

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2026-03-28

• 综述：压缩模型与数据空间中概率方法在声学全波形反演方面的比较

  本研究对比了三种贝叶斯全波形反演方法：随机牛顿马尔可夫链蒙特卡洛、集合平滑与多数据同化、退火斯坦变分梯度下降。通过离散余弦变换压缩模型和数据空间，有效缓解病态条件、降低计算成本和减少维度。实验表明，集合方法计算效率高且鲁棒，但低估不确定性；马尔可夫链法计算量大但能有效捕捉不确定性；变分推断法在复杂场景中表现良好但更依赖初始模型。该研究揭示了贝叶斯方法在声波全波形反演中的优势与局限，并验证了DCT压缩的有效性。

  来源：SURVEYS IN GEOPHYSICS

  时间：2026-03-28

• 基于数据的预测及不确定性量化方法，用于研究增材制造的连续碳纤维增强聚合物复合材料中的工艺-结构-性能关系

  本研究收集了95项独立研究的数据集，包含654孔隙率和324抗拉强度数据点。通过训练支持向量回归和人工神经网络等模型，孔隙率预测R²为0.8888，抗拉强度R²为0.8411。Shapley分析表明，热沉积参数主要影响孔隙率，而纤维取向效率和体积分数主导抗拉强度。结果表明，集成学习可有效捕捉复杂PSP关系，为3D打印CCFRTP工艺优化提供可靠依据。

  来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

  时间：2026-03-28

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