• 利用电磁铣削技术实现的钯催化的芳基磺onium盐高效氨基羰基化反应

  开发了一种溶剂-free的Pd催化C-H氨基羰基化新策略，利用电磁磨削技术精准控制酰胺合成，CO用量减少至2.0当量，实现克级 scalable，并创新性支持药物中后期的13C同位素标记，机理研究揭示了电磁场对酰基钯中间体形成和胺转移的关键作用。

  来源：Journal of Catalysis

  时间：2026-03-28

• 通过可解释的符号回归方法解析Fe–Si–B–P–Cu合金中的成分-退火耦合关系及结晶动力学

  本研究系统探究了Fe81SixB14−xP4Cu1合金中Si/B比例对玻璃形成能力、热稳定性和软磁性能的影响。通过调控Si含量（x=0-5），发现x=2时获得最佳综合性能，结晶温度区间拓宽至131 K。创新性地采用符号回归模型，结合热力学与动力学分析，建立了成分-工艺-性能的显式映射关系，成功预测饱和磁感应强度 Bs=1.73 T，为高熵合金设计提供了新方法。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-03-28

• 通过原子层沉积技术制备CoNi-LDH/TiO₂型II异质结，以增强光催化制氢性能

  氢气产率提升至5.239 mmol·g⁻¹·h⁻¹的CoNi-LDH/TiOx异质结通过化学蚀刻与原子层沉积构建，空心纳米笼结构结合原子级厚度控制实现高效电荷分离。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-03-28

• 用于建模和识别无源互调无限记忆状态空间方法

  被动互调（PIM）干扰的级联模型设计与参数估计方法研究，提出基于记忆线性滤波器的级联模型分解无限记忆和非线性特性，通过状态空间重构实现参数与状态的同步估计，实验验证接收通道PIM抑制性能超过24dB并优于现有技术。

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-03-28

• 一种结合NCA（神经网络分类器）和CNN（卷积神经网络）的混合深度学习方法，用于MOSFET-C模拟电路中高精度的参数故障诊断

  诊断大规模集成电路中参数故障的方法研究，通过整合邻域组件分析（NCA）与卷积神经网络（CNN），构建混合诊断模型，利用NCA进行特征降维和优化，结合CNN的深层特征提取能力，在MOSFET-C滤波器上验证其有效性。实验采用蒙特卡洛仿真生成200组电容变化10%的数据，对比发现混合模型故障检测准确率达99%，优于传统ML和DL组合方法，显著提升诊断鲁棒性和计算效率。

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-03-28

• 一种可扩展且稳健的拟牛顿框架，用于大规模非线性地下水流动的逆向分析，该框架采用初始猜测值修正方法

  准确反演饱和-非饱和流模型中的水文地质参数对提升地下水模拟可靠性至关重要，尤其在大规模三维问题中。本文发现自适应时间步长策略（如DTSS）与准牛顿法结合时，会因时间离散化参数依赖导致割线条件失效，显著影响收敛性能。提出的初始猜测修改方法（IGMM）通过保持固定时间网格实现数值一致性，在二维、三维数值实验及日本宁ogyote矿区实际应用（参数量超24万）中均表现出稳定收敛和精确参数估计能力，为高维水文反演提供了可扩展的稳定化策略。

  来源：Advances in Water Resources

  时间：2026-03-28

• 一种用于模拟污染物在非饱和带中传输和滞留的代数动力学多层方法

  污染迁移代数动态多级方法研究通过耦合非饱和与饱和介质的多尺度网格自适应技术实现高效计算。提出双细化标准同步捕捉变饱和流动与污染物迁移动态，验证显示该方法相比传统全隐式格式可减少80%以上网格数量，同时保持误差在可接受范围内，为大规模污染场地建模提供新思路。

  来源：Advances in Water Resources

  时间：2026-03-28

• 综述：基于改进的局部径向基函数配置方法的柔性杆-流体相互作用研究

  本文提出一种改进的局部径向基函数配位法（LRBFCM），用于处理考虑柔性杆的流体-结构相互作用问题。通过紧缩上风支持域和交错节点，显著提升了计算效率和稳定性，并成功应用于长通道柔性杆的尾振荡模拟，对比传统有限差分法效果更优。

  来源：Advances in Engineering Software

  时间：2026-03-28

• 基于RNN-GAN的概率预测方法，用于具有机会约束的无人机-车载网络（UAV-VANET）路由问题

  自主与连接式车辆的未来依赖于VANET中稳健的智能通信框架，但动态拓扑和链路质量的不确定性导致传统路由协议受限。本研究提出RNN-GAN与机会约束MPC结合的架构，通过生成对抗网络量化链路质量和拥堵的概率分布，并利用MPC的预测控制机制动态选择无人机中继节点，仿真显示该方案使数据包投递率提升16%，端到端延迟降低30%-60%。

  来源：Ad Hoc Networks

  时间：2026-03-28

• 一种针对采用灌浆连接的模块化钢结构建筑的损伤控制抗震设计方法

  模块钢建筑采用高强度灌浆连接，提出基于能量平衡的损伤控制抗震设计方法，通过非线性时程分析验证3、5、10层结构层间位移比满足规范要求，揭示铰端先屈服后柱脚破坏的典型失效模式。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-28

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