• GRV：利用几何恢复和多模型投票技术对3D点云进行对抗性防御

  3D点云对抗攻击的防御框架GRV通过净化、几何恢复和预测稳定三阶段提升鲁棒性，有效解决现有方法结构破坏、泛化能力差和计算开销大等问题。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-28

• 基于LLM增强的多模态融合技术在跨领域序列推荐中的应用

  跨领域序列推荐模型LLM-EMF通过大语言模型增强文本信息与多模态融合，结合分层注意力机制平衡领域偏好，在电商数据集上显著优于基线方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-28

• 两步共凝辅助的原位亲水改性技术，用于提升PVDF中空纤维膜的性能

  通过两步共凝法结合表面偏析策略，成功实现了PVDF膜的水性改性，显著提升其抗污性和渗透性能（达370 Lm⁻²h⁻¹bar⁻¹），并保持高稳定性用于实际工业废水处理。

  来源：Desalination

  时间：2026-03-28

• 可扩展且低成本的垂直取向石墨烯聚集体-框架制备方法，用于高效的热管理

  石墨聚集体的定向排列与低成本制备方法及其在聚合物复合材料中的应用。通过真空过滤和室温处理实现天然石墨片层垂直取向，转化为高热导率石墨聚集体框架。当PVA含量仅7.2 wt%时，通过面热导率达145.6 W·m⁻¹·K⁻¹，高PVA含量时仍保持38.6 W·m⁻¹·K⁻¹和优异柔韧性，显著超越传统碳基填料。该策略解决了传统制备工艺复杂、成本高的问题，为柔性电子器件热管理提供新方案。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-03-28

• ICBPI：精确且经过验证的细粒度功耗估计方法，应用于系统级芯片（SOC）中的热硬件木马检测与定位

  细粒度SoC功耗估计方法改进研究，提出ICBPI结合总功耗与温度数据实现高精度估算，较基线方法降低77.56%误差，在异构架构中优于ABPI，NVIDIA Jetson Xavier AGX验证有效。

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-03-28

• PAPlace：基于性能优化的可微分模拟布局技术

  模拟电路布局优化方法通过融合机器学习与可微分模型，提出基于梯度下降的全局布局引擎，实现多目标同步优化，在TSMC 40nm节点实验中显著提升性能指标。

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-03-28

• 特征保持偏移网格技术

  三维表面网格的偏移算法创新与性能优化

  来源：ACM Transactions on Graphics

  时间：2026-03-28

• 利用自适应重要性抽样方法对逻辑电路进行快速且精确的单事件瞬态可靠性分析

  纳米级集成电路可靠性评估中，为解决蒙特卡洛方法方差大问题，提出自适应重要采样（AIS）方法，通过迭代优化采样区域提升效率与精度。同时设计NFIT工具支持快速故障注入和多维可靠性分析，实验表明AIS较蒙特卡洛加速18倍，并发现电路结构与关键门加固对可靠性的显著影响。

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-03-28

• 关于联邦学习中因果关系的研究：挑战、技术及应用

  联邦学习与因果机器学习的结合研究，探讨分布式环境下因果分析实现及因果性对联邦学习模型的提升作用，涵盖医疗、推荐等应用场景及未来挑战。

  来源：ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

  时间：2026-03-28

• CacheBlend：一种用于RAG（检索-生成）的快速大型语言模型服务，结合了缓存知识融合技术

  大型语言模型（LLMs）常通过多文本块输入获取上下文。为加速长输入的预填充过程，可预计算KV缓存并在后续输入中复用。然而，被复用的文本块可能并非新输入的前缀，且原KV缓存未考虑跨文本块注意力，导致复用受限。本文提出CacheBlend方案，无论新旧文本块是否为前缀，均复用预计算的KV缓存，并选择性重算部分token的KV值以更新缓存。同时，将重算过程与KV缓存检索流水线化，允许在存储设备更慢但容量更大的设备中预存并快速检索缓存。实验表明，在六个开源LLM和五个基准数据集上，CacheBlend将首次生成token的时间（TTFT）缩短2.2-3.3倍，同时提升2.8-5倍推理吞吐量，且不影响生成质量。

  来源：ACM Transactions on Computer Systems

  时间：2026-03-28

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