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大型语言模型辅助的多目标进化算法:一种低成本的适应性方法
多目标优化中,传统MOEAs(如NSGA-II)存在收敛速度慢、手动调参复杂问题。本研究提出融合LLM的新框架,通过自适应机制动态调整LLM的提示构造与评估函数增强搜索能力,同时混合机制降低token成本21.5%。实验显示该框架在IGD指标上优于NSGA-II 21.5%,HV提升15.3%,验证了LLM在MOEA设计中的潜力。
来源:ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization
时间:2026-03-28
一种由同行指导、高效招募学术麻醉科医生的方法
摘要 在高风险拔管和重新插管过程中,通过气道交换导管进行氧气输送而不限制压力可能会导致致命的气压伤。这项体外研究旨在利用基本的麻醉设备开发一种装置,能够在保证足够氧气流量的同时,将导管远端的最大输送压力限制在30厘米水
来源:Academic Medicine
利用X射线微计算机断层扫描技术可视化氢预处理P355NH钢中氢辅助韧性裂纹扩展的3D演变过程及形态特征 亚历山大·赫尔(Alexander Hell)、 乔纳斯·费尔(Jonas Fell)、 托本·韦尔宁(Torben Werning) 以及汉斯-格奥尔格·赫尔曼(Hans-Georg Herrmann)
摘要
来源:Materials
使用多标准决策分析法比较压缩空气系统的泄漏定位和量化方法 阿里雷扎·霍贾蒂(Alireza Hojjati)和彼得·拉德根(Peter Radgen)
摘要 压缩空气泄漏是工业设施中能源浪费和财务损失的主要来源。然而,由于现有方法的准确性、成本、可用性和实际适用性存在很大差异,准确检测和量化这些泄漏仍然具有挑战性。本文
来源:Energies
通过物理引导的多传感器融合和深度学习技术,实现电动汽车锂离子电池短期性能退化的早期检测 李春虎(David Chunhu Li)
来源:Batteries
一种多注意力门控融合与物理信息模型的蒸汽轮机调节级故障检测方法 马远丽 丁刚 张强 周江明 曹月
摘要 随着可再生能源比例的增加,涡轮机的负载变化频繁,这使得调节阶段
综述:基于铁的还原性烯烃偶联技术实现了天然产物的深度逆合成
摘要 金属氢化物氢原子转移(MHAT)为有机合成中的烯烃官能化开辟了新的途径,实现了温和且选择性的自由基转化。本文综述了铁催化的还原性烯烃偶联(ROC)——一种由MHAT驱动的多功能C-C键形成策略——作为天然产物自由基
来源:Angewandte Chemie Novit
基于曲率变化的二维扫描电子显微镜(SEM)断裂形态量化方法在金属材料中的应用
Jingsi Jiao迪肯大学工程学院,吉朗,维多利亚州3220,澳大利亚摘要扫描电子显微镜(SEM)断裂表面的定量比较仍然具有挑战性,因为传统的断裂学分析主要依赖于定性解释,而已发表的图像在放大倍数、分辨率和视野范围上存在很大差异。本研究开发了一个基于尺度的几何框架,利用基于轮
来源:Materials Characterization
利用数字技术重现过去:虚拟现实作为历史博物馆展示实践的辅助手段
摘要 本文从媒体与历史理论以及表现形式的认知角度,探讨了当代博物馆的实践方式。通过对参与制作虚拟现实(VR)展览的博物馆和信息技术(IT)专业人士的深入访谈进行分析,我们展示了如何运用关于表现形式中介
来源:Curator: The Museum Journal
综述:钙钛矿光伏技术的智能探索:从人工智能驱动的发现到自主实验室的建立
摘要 金属卤化物钙钛矿太阳能电池已被视为下一代光伏技术的领跑者。然而,这种快速的发展受到了材料组成、工艺路线、器件结构以及环境条件之间复杂关系的制约。制造系统与许多变量紧密相关,这意味着现有的经验优化
来源:Advanced Energy Materials
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