• 基于技术的体育训练为研讨会提供了支持，同时也提升了体育教师的职业满意度、工作投入度以及自我驱动的积极性

  摘要 背景 技术在教育中的整合已经非常普遍，但其对体育教师自我决定动机、工作满意度以及组织承诺的影响仍不够明确，尤其是在针对体育教育设计的短期、实践导向的专业发展（PD）活动中。 研究目的 本研究基于自我决定理论（SDT），探讨了通过结构

  来源：BMC Psychology

  时间：2026-03-27

• 综述：从生物质到功能性生物炭：针对特定环境污染修复应用的改性方法 Ana Rita Alves, Antón Puga, João Vilaça, Sónia A. Figueiredo 和 Cristina Delerue-Matos

  摘要 土壤健康是一个重要的环境问题。生物炭是一种有前景的解决方案，可以用于解决土壤污染和土壤改良问题。它们为大量产生的固体废物（如农林业残余物和污水处理厂的污泥）提供了

  来源：Agriculture

  时间：2026-03-27

• 利用来自鲍曼不动杆菌KMSP005的强效漆酶实现环保型偶氮染料去除：一种耐热碱性的生物催化方法

  本研究从喜马拉雅东部土壤分离鉴定产漆酶的大肠杆菌Baumannii KMSP005，通过响应面法优化以椰子壳为底物的漆酶生产，获得4.9 IU/mL的高效酶活，验证其降解甲基红染料的能力及在50℃、pH9条件下的热碱稳定性，为环保处理偶氮染料提供新策略。

  来源：Biotechnology Letters

  时间：2026-03-27

• 人工智能辅助的傅里叶变换红外光谱技术在福尔马林固定乳腺癌组织中用于激素受体亚型分类

  AI辅助ATR-FTIR光谱技术可高效分类乳腺癌样本的ER/PR亚型，AUC分别达95.93%和97.46%，CNN模型表现最优，为资源有限地区提供低成本替代方案。

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-03-27

• 从土壤到气体——通过整合平面氧传感器、孔隙水化学分析、土壤微生物研究以及利用根箱技术检测微量土壤气体通量，实现对植物-土壤相互作用的高分辨率认知

  研究开发了一种集成氧传感器、孔隙水化学分析及土壤微生物检测的定制化rhizobox系统，用于高时空分辨率监测植物根系氧释放及与土壤微生物和气体交换的关联，揭示根系氧损失与CO₂吸收及N₂O排放的耦合机制。

  来源：SOIL BIOLOGY & BIOCHEMISTRY

  时间：2026-03-27

• 自适应岬角连接路径规划：一种针对自主机器人的优化LGCAPF方法

  基于人工势场与NSGA-II优化的无人拖拉机轮廓并行作业连接路径规划方法，通过动态生成双约束状态机与LGCAPF算法，结合车辆转向动力学约束，实现高精度连续轨迹规划，实验表明路径长度减少58.37%，横向误差降低44.04%，heading误差减少24.23%。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-03-27

• 利用微波谐振腔扰动技术和吸收阻尼机制，实现油菜精准播种机的实时播种率检测

  油菜籽播种流量检测采用微波共振腔扰动结合吸能阻尼技术，通过构建单向微波场和吸湿材料抑制多径反射，提升检测稳定性。实验表明在31Hz播种频率下检测误差低于2.3%，优于传统光电传感器，重叠种子识别率达76.3%。系统采用双级中频放大、RMS检测和多阈值比较器，集成STM32微控制器实现实时计数，田间试验验证其稳定运行（2.8-4.8km/h，12.7-30.7Hz）且精度超95.5%。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-03-27

• 一种结合SHAP解释机制的机器学习方法，用于预测油茶（Camellia oleifera）振动采收过程中的果实惯性力

  振动收获技术中，基于摆动动力学模型和机器学习方法研究茶油果惯性力预测，发现随机森林模型最优（MAE=1.05，R²=0.79），SHAP分析表明激励参数贡献占比73.6%，结构参数26.4%，验证误差率6.22%。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-03-27

• 一种基于无人机技术和深度学习的收获规划模型，用于确定西兰花田的最佳收获顺序

  broccoli收获规划模型基于无人机遥感与深度学习技术，通过YOLO11n实现花椰菜头部高精度检测（97.9%准确率），结合SAM2模型生成精准分割掩膜（IoU 0.846），并采用圆拟合算法估算直径（误差4.35%）。创新性构建覆盖多收割阶段的数据集，整合成熟密度计算与单位收益评估优化收割顺序，有效提升作业效率与经济效益。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-03-27

• 量化中国主要玉米品种对未来气候变化的适应能力：一种结合作物建模和可解释机器学习的方法

  中国主要玉米品种在低排放（SSP126）和高排放（SSP585）气候情景下的产量及适应性研究。通过APSIM-Maize模型模拟与随机森林（RF）结合SHAP可解释性分析，发现未来气候将导致玉米全国产量分别下降5.4%和10.0%，其中东北地区降幅最显著（19.0%）。关键驱动因素包括温度（SSP126）、太阳辐射和冷日数（SSP585），需加强抗逆育种。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-03-27

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