• 结合MALDI质谱成像与机器学习逐层解析古今画作成分的技术与应用研究

  本文推荐一种创新的文化遗产分析方法，结合高分辨率基质辅助激光解吸电离质谱成像（MALDI-MSI）与机器学习模型（MSIpredictART），成功实现了对现代和历史多层绘画体系中复杂有机物与无机物成分的原位、无标记、高特异性识别与空间分布图谱绘制，为艺术研究、保护与修复提供了前所未有的分子层面洞察。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-03-27

• 综述：妊娠期体内水分的生理学、临床意义与评估方法：一篇叙述性综述

  本综述系统梳理了妊娠期总体水分（TBW）及其细胞外水（ECW）与细胞内水（ICW）的动态变化，阐释了与血浆容量、体液分布、妊娠期高血压疾病（HDP）、妊娠期糖尿病（GDM）及胎儿生长的关联。重点评述了稳定同位素稀释法与生物电阻抗分析（BIA）、生物电阻抗频谱（BIS）和生物电阻抗矢量分析（BIVA）等评估方法的原理、优缺点与应用，为研究妊娠期体液生理与临床评估提供了框架。

  来源：Nutrients

  时间：2026-03-27

• 定量微滤检测：一种精准评估寡核苷酸向分离线粒体递送效率的概念验证方法

  推荐：为解决治疗性寡核苷酸(ON)向线粒体递送效率难以准确定量评估的难题，本研究开发了一种基于微滤装置的定量检测方法。该方法不仅能比较不同递送载体（如两亲性树枝状大分子）对分离线粒体的递送效率，还能区分货物是位于线粒体膜间隙还是进入基质，具有亚细胞器分辨率。此平台为优化核酸递送、开发靶向线粒体疗法提供了实用工具。

  来源：BioTechniques

  时间：2026-03-27

• 新一代质谱技术为蛋白质组学带来什么？一项综合性平台比较

  下一代质谱平台（Orbitrap Astral、timsTOF Ultra）通过增强分析深度和灵敏度正在重塑蛋白质组学。研究人员利用支气管肺发育不良（BPD）模型的新生小鼠肺组织（n = 12），比较了这些平台与Orbitrap Exploris 480的性能

  来源：Journal of Proteome Research

  时间：2026-03-27

• 一种基于磁分散固相萃取与高效液相色谱联用的分析方法，用于监测接受髋关节骨折手术患者的阿哌沙班血浆浓度

  apixaban 测定，磁分散固相萃取，HPLC-MS/MS，髋骨折，血浆检测

  来源：Journal of Chromatography B

  时间：2026-03-27

• 基于S蛋白的间接ELISA方法的开发，用于检测针对猪德尔塔冠状病毒的IgA抗体

  本研究通过单克隆CHO细胞系表达猪德尔塔冠状病毒S蛋白，建立间接酶联免疫吸附试验（iELISA）检测血清和乳汁中IgA抗体。结果显示iELISA特异性高，无交叉反应，灵敏度达1:4500，重复性良好，与间接免疫荧光试验符合率分别达95.68%和93.02%，为PDCoV感染监测和疫苗评估提供可靠工具。

  来源：Virology

  时间：2026-03-27

• 圈养黑猩猩中的组合性乐器发声技术：声音外化行为的进化

  黑猩猩自发使用工具进行结构化演奏，节奏等时性显著且工具辅助更稳定，伴随情感化面部表情，支持音乐起源与情感表达及多模态整合相关。

  来源：Annals of the New York Academy of Sciences

  时间：2026-03-27

• 通过中间相工程技术，在潮湿空气中可大规模制造高效FAPbI（钙钛矿）太阳能组件

  提高空气制备钙钛矿太阳能电池效率及稳定性的方法，通过引入2-氯苯乙酰acetate形成稳定中间体抑制水分干扰，实现26.29%认证效率及长期湿度稳定性。

  来源：Joule

  时间：2026-03-27

• FRET工具箱赋能c-di-GMP全局调控图谱绘制：从多亲和力生物传感器到FRET-To-Sort新方法

  研究人员为深入探究细菌第二信使c-di-GMP复杂且动态的全局调控网络，构建了覆盖不同亲和力的FRET基c-di-GMP生物传感器工具箱，并据此建立了FRET-To-Sort方法，对浮游大肠杆菌进行全基因组筛选。研究发现鞭毛基因突变显著影响c-di-GMP水平，并揭示了鞭毛旋转抑制通过增加质子驱动力(PMF)来降低c-di-GMP生物合成的机制，深化了对细菌生活方式转换调控的认识。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-03-27

• 面向精准农业机器人部署的SynthAug与SNMS：增强花朵检测效能的数据增强与后处理创新

  为解决农业机器人视觉感知中训练数据稀缺和推理时冗余检测多两大难题，本研究提出了一种名为SynthAug的高效数据增强方法，以及一种名为“二次非极大值抑制(SNMS)”的后处理算法。实验证明，在番茄和猕猴桃花朵数据集上，SynthAug平均提升AP501.5%，同时减少79%内存消耗。SNMS则能在不影响召回率的情况下平均减少53%的假阳性。真实机器人授粉实验验证了其协同效应，将授粉覆盖率提高6.0%，单次操作平均耗时降低28%。这项研究为在数据有限和计算资源受限条件下实现鲁棒的农业机器人视觉系统提供了有效方案。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-03-27

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