• 基于深度学习的卫星图像自动海岸线提取：以Sentinel-2基准数据集为方法

  摘要：目前从卫星图像中提取海岸线的方法主要检测的是瞬时水边，因此得到的海岸线对潮汐变化极为敏感，且往往不符合长期海岸分析所需的地貌学定义。这一局限性还因缺乏可公开获取、大规模且具有多样地貌特征的标注数据集而进一步加剧，这阻碍了深度学习模型在不同类型海岸环境中的开发、评估与推广。为

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-03-27

• 基于无人机影像的智能树冠分割技术，助力城乡花园设计

  摘要：从无人机图像中准确分割树冠是进行树冠形态分析以及在智能花园和果园中实现精准修剪的重要前提。然而，由于树冠之间的尺度差异较大以及户外光照条件差异明显，基于无人机的树冠分割仍然面临挑战。这些因素常常导致树冠边界模糊、分割结果不完整，且模型的稳定性较差。此外，大多数现有方法最初是

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-03-27

• Q-DELTA：一种基于量化的全局优化自动编码器异常检测方法，用于物流追踪

  摘要：在物流追踪中，配送延迟现象越来越普遍，这类问题会对寄送的物品和收件人造成不良影响。及早发现配送异常有助于避免延迟。然而，这类检测方式计算成本高且效率低下。诸如自编码器这类能够识别异常的复杂深度学习模型，由于需要高性能硬件才能运行，难以在资源有限的物联网设备上使用。因此，本文

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-27

• 基于改进粒子群优化方法的具有高线性度的混合不对称LMBA设计

  摘要：本文提出了一种改进的粒子群优化算法，并将其应用于设计一种具有高线性度的混合非对称负载调制平衡放大器。文中介绍了该放大器的结构以及所采用的具有自适应超参数的改进粒子群优化算法。详细阐述了设计过程和优化步骤。在优化过程中，除了输出功率和效率外，还考虑了包括AM/AM和AM/PM

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs

  时间：2026-03-27

• 基于有限元方法的含非磁性屏蔽的三叶形中压电缆涡流损耗量化分析

  摘要：在以三芯形式安装、两端均进行连接并接地的三相中压电缆中，非磁性屏蔽层和护套中会产生涡流损耗和循环电流损耗。根据IEC 60287-1-1标准，非磁性屏蔽层和护套中的涡流损耗可忽略不计，而CIGRÉ TB 880技术手册则建议始终将这类损耗纳入考虑范围。因此，对于所研究的屏蔽

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-27

• 关于开发推荐系统方法的第三阶段研究

  摘要：在数字时代，推荐系统已成为重要的工具，通过个性化推荐来缓解信息过载的问题。这项研究对过去五年间关于推荐系统的学术成果进行了系统梳理，重点分析了所采用的主要方法、应用场景以及当前面临的挑战。通过对58项相关研究的分析，确定了八种主要的推荐方法：协同过滤、基于内容的过滤、深度学

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-27

• 未知但有界噪声条件下的低光成像随机估计方法

  摘要：本文研究了在观测数量有限且主要不确定性为有界暗噪声时的低光成像参数估计问题。我们在合适的变换域中采用具有有界扰动的统一线性模型以及稀疏性先验，进而提出了两种互补的重建方案。第一种方案基于随机像素级曝光和改进的符号扰动求和算法。通过随机快门机制使有效噪声对称化，同时保持像素的

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-27

• 通过Reddit探索关于AI的公众讨论：一种主题建模与情感分析方法

  摘要：21世纪是一个发展速度极快的世纪，人工智能在数字转型的新阶段中发挥着至关重要的作用，它正在改变社会的各个领域，包括艺术、教育和医疗保健。在这一过程中，公众对此有着各种各样的看法。了解这些观点有助于通过分析人工智能的利弊来推动其负责任的发展。虽然目前许多研究都集中在OpenA

  来源：Journal of Social Computing

  时间：2026-03-27

• 基于U-Net CNN的信号预测：超越传统RNN方法

  摘要：本文研究的是在目标信号并非观测历史的延续，而必须通过其他同时测量的信号来推断的情境下的信号预测问题。我们提出了一种一维U-Net编码器-解码器，将预测问题重新表述为段到段的映射问题：由多个观测通道组成的固定长度输入窗口被转换为一个或多个目标通道的对齐输出窗口。与循环模型和自

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-27

• 基于多模态的光伏系统故障检测与诊断研究综述：融合技术与注意力机制

  摘要：光伏系统的可靠性与效率对于确保现代电网的稳定性和可持续性至关重要，尤其是在可再生能源整合程度不断加高的背景下。然而，光伏系统会面临各种不同的环境与运行条件，这些条件可能导致各类故障，进而降低发电量并缩短系统使用寿命。传统的故障检测与诊断方法通常依赖单一来源的测量数据以及人工

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-27

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