• 住宅光伏-电池系统的预测与技术经济优化：一种系统增强的协同方法

  本研究开发了一个集成框架，利用机器学习（ML）和元启发式优化方法确定住宅太阳能光伏（PV）和电池储能系统（BESS）的最优容量。进行了经济分析以评估最优配置的财务可行性。比较了四种机器学习模型，包括双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）、卷积神经网络-长短期记忆

  来源：Next Materials

  时间：2026-03-28

• 通过设计实现公平：一种积极组织学术视角下的人力资源-人工智能系统设计方法

  在当今两极分化的社会政治气候下，多样性、公平和包容（DEI）努力日益面临抵制，其中公平在学术和实践话语中变得边缘化，尽管它在确保员工生命周期内机会和资源的公平分配方面具有核心重要性。随着人力资源（HR）决策越来越多地由人工智能（AI）中介，这些担忧被放大，从而

  来源：HUMAN RESOURCE MANAGEMENT

  时间：2026-03-28

• 面向弱监督目标检测的即插即用全局与局部协作融合方法

  弱监督目标检测（Weakly Supervised Object Detection, WSOD）因贴近实际应用而备受关注，研究人员已提出基于多实例学习（Multi-Instance Learning, MIL）的方法将其处理为多类分类问题。尽管这些方法取得了

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-28

• 第一性原理表面参数与Cu-Ni功能梯度材料中的梯度依赖性塑性：一种分子动力学方法

  随着微纳尺度器件日益集成于微机电系统（MEMS）、纳机电系统（NEMS）及能量转换系统中，对具有空间可调力学性能材料的需求显著增长。功能梯度材料（FGMs）因其组成连续变化而成为这些应用的潜在候选材料。然而在纳米尺度下，经典连续介质模型无法捕捉尺寸依赖性效应，

  来源：Materials & Design

  时间：2026-03-28

• 数据要素与制造企业创新

  由于其可复制性、非竞争性（non-rival）和高增值属性，数据要素（data elements）已成为数字经济时代最重要的生产要素。因此，本研究主要探讨数据要素对企业创新（corporate innovation）的影响及其作用机制。研究人员以2014年至2

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-03-28

• 大数据能力、技术知识搜索与绿色技术创新：一项混合方法研究

  为应对环境挑战并实现高质量发展，世界各国政府积极鼓励企业参与绿色技术创新。同时，越来越多的企业正在构建大数据能力以提升核心竞争力。然而，关于大数据能力与绿色技术创新之间关系的研究仍然有限，主要集中于“线性效应”。具体而言，对两者之间协同匹配效应及更复杂的“非线

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-03-28

• 农业干旱监测的机器学习与深度学习方法比较：伊朗的双指数建模

  研究区域：本研究考虑伊朗，涵盖从超干旱到湿润的水文气候区以及主要农业平原。研究人员利用70个综合气象站（2001–2022年），将站点观测与来自全球降水测量（Global Precipitation Measurement, GPM）任务、中分辨率成像光谱仪（

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-03-28

• 综述：当代试点与可行性试验的关键特征：一项方法学研究的方案

  背景：随机对照试验（RCTs）是成本高昂的工作，需要仔细的设计、规划和实施。未能及时实现参与者招募、干预组之间的分离以及充分的随访，导致了研究浪费。试点RCTs（pilot RCTs）为研究人员提供了检验确定性试验是否可能按预期运作的机会，例如评估是否能够招募

  来源：Acta Anaesthesiologica Scandinavica

  时间：2026-03-28

• 创新温室效应的警示视角：探索突破性低碳技术创新与企业碳排放的非线性关联

  突破性低碳技术创新（Breakthrough Low-carbon Technological Innovation, BLCTI）是可持续经济和社会发展的关键驱动力，但其对企业碳排放（Corporate Carbon Emissions, CCE）的影响尚未

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-03-28

• 聚苯硫醚复合材料部件的结晶度、孔隙率与微观结构——基于长丝挤出增材制造技术

  摘要: 研究人员将聚苯硫醚(polyphenylene sulfide, PPS)与回收碳纤维(recycled carbon fibers, rCF)和热裂炭黑(thermal black, TB)颗粒进行共混，随后通过注塑成型(injection mold

  来源：Polymer Composites

  时间：2026-03-28

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