• 基于U-Net CNN的信号预测：超越传统RNN方法

  摘要：本文研究的是在目标信号并非观测历史的延续，而必须通过其他同时测量的信号来推断的情境下的信号预测问题。我们提出了一种一维U-Net编码器-解码器，将预测问题重新表述为段到段的映射问题：由多个观测通道组成的固定长度输入窗口被转换为一个或多个目标通道的对齐输出窗口。与循环模型和自

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-27

• 基于多模态的光伏系统故障检测与诊断研究综述：融合技术与注意力机制

  摘要：光伏系统的可靠性与效率对于确保现代电网的稳定性和可持续性至关重要，尤其是在可再生能源整合程度不断加高的背景下。然而，光伏系统会面临各种不同的环境与运行条件，这些条件可能导致各类故障，进而降低发电量并缩短系统使用寿命。传统的故障检测与诊断方法通常依赖单一来源的测量数据以及人工

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-27

• 社论：拉丁美洲的声音、音乐与技术

  摘要 此内容没有摘要。由于您有权访问该内容，因此页面上提供了完整的HTML内容。此外，还可以通过“保存PDF”按钮获取该内容的PDF版本。 自20世纪50年代末以来，拉丁美洲在电子声学音乐、计算机音乐以及基于声音的艺术研究领域形成了多样且富有批判性的传统。从早期对磁

  来源：Organised Sound

  时间：2026-03-27

• 具身人工智能：连接机器人技术与人工智能，迈向实际应用 [特邀编辑撰文]

  在过去的十年中，机器人在感知、控制和学习方面取得了显著进展。传感、执行和计算技术的进步使得机器人能够实现敏捷的动作，处理高维感官输入，并在日益复杂的环境中工作。与此同时，人们越来越清楚地意识到，机器人的持续发展不能仅依靠算法。要让机器人能够自主且可靠地与人类和物理世界

  来源：IEEE Robotics & Automation Magazine

  时间：2026-03-27

• 加拿大不列颠哥伦比亚省毒品非刑事化过程中的医疗与危害降低服务获取情况：一项混合方法研究

  摘要背景2023年1月31日，加拿大不列颠哥伦比亚省暂时取消了对成年人个人持有总量不超过2.5克的某些非法毒品的刑事处罚。这项政策旨在减少对吸毒者的歧视，同时提升他们获得健康服务及危害降低服务的机会。本研究旨在了解在毒品非刑事化背景下，人们获取此类服务时可能面临的障碍的普遍程度及

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-03-27

• 在复杂的护理流程中打破组织壁垒：精益与安全管理方法的启示

  摘要背景涉及医院和社区环境的复杂护理流程给医疗系统带来了日益严峻的挑战，尤其是在慢性病管理方面。这些流程包含分布在多个机构、专业群体及护理层级之间的相互关联的活动，从而增加了出现混乱、效率低下以及患者受损的风险。尽管精益医疗已被广泛用于提升医疗绩效，但其应用大多仍局限于单个医院单

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2026-03-27

• 基于现场数据的风力涡轮机可靠性建模：量化运行年限、设计因素与技术发展对可靠性的影响

  随着风能的持续扩展，确保风力涡轮机（Wind Turbine, WT）的可靠性对于优化运行效率和最小化停机时间至关重要。基于来自超过1,000台陆上和海上风力涡轮机的维护数据（涵盖4,200多运行年），本研究分析了风力涡轮机故障行为随时间的变化，并识别了影响可

  来源：Wind Energy

  时间：2026-03-27

• 一种用于中小型商业建筑能效控制的迁移学习方法

  严刘|尹耀范|卡迪尔·阿马萨亚利|马西米利亚诺·卢波·帕西尼|罗伯特·史密斯|林弼载|赫莉亚·赞迪 美国田纳西州橡树岭市贝塞尔谷路1号，橡树岭国家实验室，邮编37830 摘要 无模型强化学习为在满足使用者舒适度的同时优化建筑能源使用提供了一种数据驱动且具备自适应能力

  来源：Applied Energy

  时间：2026-03-27

• 基于特征驱动的机器学习方法，用于具有高度非线性响应的双稳态扭转超结构预测与逆向设计

  郑佩源|韩斌|王浩|刘志鹏|王秦泽|张琪中国西安交通大学机械工程学院，西安710049摘要机械超结构在能量吸收装置和软驱动器领域具有广阔的应用前景。然而，其高度非线性的响应特性，尤其是在较窄位移范围内力值会突然下降，给精确预测和逆向优化带来了巨大挑战。本研究提出了一种基于特征驱动

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-27

• 一种基于贝叶斯不确定性引导的迁移学习方法，用于旋转部件的可靠故障诊断

  张子林|罗军|冯科 中国陕西省西安市710049，西安交通大学机械工程学院制造系统工程国家重点实验室 摘要 关键任务设备（如航空发动机）的总体可靠性和安全性在很大程度上取决于其旋转部件的健康状况。因此，可靠的故障诊断对于实现以可靠性为中心的健康管理至关重要。现有方法在跨工作条件下

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-03-27

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