• DEQAS对用于测量1,25-二羟基维生素D的现有检测方法性能的评估

  维生素D外部质量评估计划（DEQAS）通过全球样本分发评估实验室检测1,25(OH)2D的性能。2024/25周期分析141家实验室数据，比较方法实验室 trimmed mean（MLTM）与 all laboratory trimmed mean（ALTM）作为目标值。结果显示ALTM测量不确定度更符合可接受标准（<30%标准差），尤其在样本浓度跨度大时表现更优，支持以ALTM±30%作为实验室性能评估基准。

  来源：The Journal of Steroid Biochemistry and Molecular Biology

  时间：2026-03-26

• 综述：用于阿尔茨海默病早期诊断和人群筛查的即时检测技术：最新进展与展望

  阿尔茨海默病（AD）因高发病率及治疗成本，亟需早期检测工具。现有方法存在 accessibility、cost、sensitivity等问题，POCT技术通过便携设备实现快速筛查，但受限于灵敏度、稳定性及多指标检测能力。未来需优化多组学整合、样本到答案设计及临床适配性。

  来源：Nano Today

  时间：2026-03-26

• 基于SRF-YOLO轻量化检测模型与多臂机器人系统集成的设施番茄智能化收获技术研究

  为解决设施果园环境中番茄机械化采摘面临的背景复杂、果实姿态多变、枝叶遮挡导致的误检漏检问题，本研究提出了一种轻量化目标检测模型SRF-YOLO及其集成的多臂并行采摘-输送-收集机器人系统。该研究设计了C2PSA-SHSA模块以降低计算复杂度并增强对小目标与遮挡番茄的感知，引入C3k2-RSCM模块加强多尺度特征融合以抑制背景干扰，并提出F-CIoU损失函数动态调整难易样本权重以加速模型收敛。实验表明，模型在番茄数据集上实现了92.4%的识别精度和93.2%的mAP@0.5，并在真实温室环境中部署验证，最终机器人系统采摘成功率达90.86%，平均速度为10.86个/分钟，为设施农业智能采摘提供了可行的技术方案。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-03-26

• 基于扩展现实与窄带物联网的沉浸式葡萄园土壤监测系统：推动智慧灌溉决策创新

  针对传统二维仪表板在空间情境感知和现场决策支持方面的局限，研究人员将NB-IoT传感网络与扩展现实（XR）技术相结合，开发了面向Meta Quest头显的沉浸式葡萄园土壤监测应用。该系统集成了多深度土壤水分与温度实时数据、Sentinel-2卫星指数及气象信息，通过虚拟现实（VR）和混合现实（MR）模式，为精准灌溉提供了直观、情境化的决策支持界面，显著提升了数据解读效率和现场操作的同步性。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-03-26

• 基于多模态数据与深度学习的新型葡萄病害风险等级评估方法

  为了解决葡萄栽培中灰霉病、白粉病和霜霉病等主要病害的早期、精准风险管理问题，本研究提出了一种创新的、基于深度学习的多模态数据分析方法。该研究利用气象站采集的天气数据和移动应用获取的葡萄与叶片图像，通过并行数据处理流，成功实现了对三种葡萄病害的风险等级评估，并融合了葡萄成熟度与叶片健康状况等关键信息。实验验证和体内（in vitro）分子生物学检测结果表明，该方法准确率高，为葡萄园的精准决策提供了高效、低成本的技术支持，推动了精准农业的发展。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-03-26

• “HER2-Low”以及重新利用传统HER2免疫组化（IHC）生物标志物检测方法的挑战 埃米纳·E·托拉克维奇（Emina E. Torlakovic）和 艾伦·M·高恩（Allen M. Gown）

  HER2低表达乳腺癌患者靶向治疗研究需重新验证IHC检测方法的有效性及局限性。

  来源：Current Oncology

  时间：2026-03-26

• 高床种植技术可以在花生-小麦双季种植系统中减少氮肥的施用量，同时不会影响花生的产量

  花生-小麦双季系统中起垄栽培与氮肥配施的交互效应研究表明，起垄结合135 kg氮/公顷可达到平作180 kg氮的产量水平，改善土壤氮有效性及微生物群落结构，促进花生长势与产量形成。

  来源：Field Crops Research

  时间：2026-03-26

• 阐明TDP-43的线粒体定位信号M3的构象动态，并利用分子对接和模拟技术寻找潜在的结合剂

  该研究通过虚拟筛选评估2115种FDA批准的小分子与TDP-43 M3区域的结合能力，发现维生素D3（胆钙化醇）能有效结合，并通过分子动力学模拟验证其结合稳定性，为抑制TDP-43异常 mitochondrial定位提供新策略。

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-03-26

• 基于微藻-细菌光生物反应器（MBPR）的焦化废水生物修复技术，在碳中和背景下：性能与毒性评估、响应代谢及生命周期评估（LCA）

  微藻-细菌光生物反应器（MBPR）在处理高浓度焦化废水时展现出显著协同效应，COD去除率达52%，氰化物去除率高达90%，较单一微生物系统提升多个数量级。研究表明，微藻与细菌通过EPS分泌、电子传递及光合色素增强实现污染物协同降解，其中变形菌门、拟杆菌门和绿藻属为关键功能菌群，其转录调控机制与代谢通路优化是提升处理效能的核心。生命周期评估证实MBPR系统可减少73%二氧化碳排放，为碳中和背景下的工业废水处理提供了高效且环保的技术路径。

  来源：Bioresource Technology

  时间：2026-03-26

• 采用可持续方法通过厌氧处理高强度酒厂废水以实现可再生能源回收：启动策略、反应器性能及动力学评估

  生物乙醇废液（DSW）高浓度废水处理中，通过湿实验与改进的ADM-1动力学模型结合，确定最佳底物/接种物比（S/I）为1:4，使甲烷产量达299.0 mL-CH4/g-COD，COD去除率85.4%。模型整合VFA和硫化物抑制机制，验证SAB反应器30天最佳水力停留时间，并证实微生物分层对稳定产甲烷的作用。

  来源：Biochemical Engineering Journal

  时间：2026-03-26

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