• 采用可持续方法通过厌氧处理高强度酒厂废水以实现可再生能源回收：启动策略、反应器性能及动力学评估

  生物乙醇废液（DSW）高浓度废水处理中，通过湿实验与改进的ADM-1动力学模型结合，确定最佳底物/接种物比（S/I）为1:4，使甲烷产量达299.0 mL-CH4/g-COD，COD去除率85.4%。模型整合VFA和硫化物抑制机制，验证SAB反应器30天最佳水力停留时间，并证实微生物分层对稳定产甲烷的作用。

  来源：Biochemical Engineering Journal

  时间：2026-03-26

• 深度学习DOA估计模型的黑盒对抗攻击研究：策略分析与跨方法迁移性验证

  随着波达方向（DOA）估计模型在无线通信与感知系统中的关键作用日益凸显，其安全性成为新的研究焦点。本文针对深度学习DOA模型在现实“黑盒”场景下（攻击者无法获知模型内部信息）的脆弱性问题，创新性地系统评估了两种黑盒攻击方法——决策攻击与迁移攻击的有效性与迁移性。研究不仅揭示了这两种攻击策略可致模型性能严重下降（攻击成功率>88%），更发现其设计的对抗样本同样能有效干扰经典子空间DOA方法，使估计误差显著增高。这项工作为理解并加固基于学习的DOA系统安全边界提供了关键洞见，对高可靠通信与感知系统设计具有重要意义。

  来源：IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking

  时间：2026-03-26

• 一种基于MCDE-YOLOv11的在线检测方法，用于检测马铃薯联合收割机中的破损率和杂质率 潘永飞、 郭文文、 张健、 吴敏生、 赵昂、 邓志熙、 杨冉冰

  摘要 马铃薯是全球最重要的粮食作物之一，在全球粮食安全和农业生产中发挥着关键作用。马铃薯的破损率和杂质含量是评估联合收割机作业质量的重要指标。为了解决传统方法难以实现连

  来源：Agronomy

  时间：2026-03-26

• 使用德尔菲（Delphi）方法为患有晚期膀胱癌的老年人的护理计划制定一个实用框架

  本研究针对80岁以上晚期膀胱癌患者，采用德尔菲法专家共识构建护理框架，整合功能评估、化疗毒性预测和目标护理讨论工具，以提高目标一致性的治疗。

  来源：Supportive Care in Cancer

  时间：2026-03-26

• 基于中红外光谱和机器学习技术对当归（Angelica dahurica）切片进行地理来源鉴别与质量检测

  Angelica dahurica切片的地域鉴别与质量控制研究采用中红外光谱结合机器学习，PLS-DA模型在地域鉴别中表现最优，宏观准确率达99.26%，而PLSR模型对水分预测效果显著（RPD=2.34），但对灰分预测不足（RPD=1.16）。通过VIP值筛选特征波长，优化DA模型准确率至98.0%，并验证了小样本深度学习的可行性。

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-03-26

• 利用原位莫斯堡尔光谱和振动光谱技术，对比研究了根瘤菌Azospirillum lipoferum Sp59b在冻干过程中的细胞变化

  铁代谢调控与冻干保存机制研究：以Azospirillum lipoferum Sp59b为例，通过57Fe Mössbauer光谱分析发现，鲜样中由Fe³⁺还原生成的21% Fe²⁺在冻干后完全氧化为Fe³⁺，且低温（4.7K）下检测到类似细菌 Ferritin 的磁有序Fe³⁺结构，FTIR和Raman光谱证实冻干样品生物大分子组成未改变，为长期保存生物肥料提供理论依据。

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-03-26

• 单细胞的多尺度化学图谱分析：利用同步辐射红外显微光谱技术解析内皮细胞的异质性

  细胞异质性定量分析：同步辐射红外显微光谱与化学计量学联用揭示内皮细胞LPS刺激的时空代谢重编程机制。

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-03-26

• 基于高光谱成像和集成学习算法的快速定量检测方法：用于测定发酵谷物中的pH值及氨基酸氮含量

  高光谱成像（HSI）结合集成学习算法实现了发酵谷物中pH和氨基酸氮（AAN）的快速精准检测与可视化分析。通过比较不同预处理方法，标准正态变量变换（SNV）效果最优；采用CARS、PCA、IVSO及PCA-IVSO降维策略，发现PCA-IVSO能有效去除冗余变量。结合DT-AdaBoost和XGBoost模型，pH预测R²=0.9998，RMSEP=0.0029；AAN预测R²=0.9999，RMSEP=0.0003。该技术为白酒酿造过程实时质量控制提供了新方案。

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-03-26

• 在玉米产量与氮氧化物（N₂O）和氨气（NH₃）排放之间寻求平衡：研究交替滴灌技术和3,4-二甲基吡唑磷酸盐（DMPP）的作用

  氮素管理优化策略研究：交替滴灌与DMPP协同减排增效机制分析|华北平原|砂质土壤|N₂O排放|NH₃挥发|玉米产量

  来源：Soil and Tillage Research

  时间：2026-03-26

• 一种用于分析水稻（Oryza Sativa L.）基因型和表型变异性的机器学习方法，以筛选抗旱品种

  水稻抗旱品种筛选及机器学习模型应用研究。通过分析耐旱品种Banglami与易感品种Ranjit的重组自交系种群，结合随机森林和支持向量机模型，发现开花期时长等表型特征与抗旱性显著相关，支持向量机模型分类准确率最优，为培育适应东部印度干旱气候的水稻品种提供新方法。

  来源：Plant Gene

  时间：2026-03-26

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