• 一种灵活且可伸展的超材料，适用于宽带太赫兹波段的吸收，并通过激光诱导石墨烯技术实现了优异的耐用性

  石墨烯氧化物（GO）纺织品在热管理、传感和极端环境应用中展现出多功能性，通过Joule加热和相变效应调节温度，利用高比表面积实现应变、湿度和生化检测。研究强调需解决规模化生产、洗涤耐久性和环境稳定性等挑战，为未来航天、医疗和智能服装提供创新材料基础。

  来源：CARBON

  时间：2026-03-25

• DOM映射：基于多架无人机的实时DOM映射技术，实现从局部到全局的优化

  多无人机协作实时DOM映射框架提出基于内-外无人机交互优化的在线策略，通过GPS-图像联合优化抑制单机轨迹漂移，实现亚米级精度、60%计算效率的全球一致DOM融合。

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-03-25

• 双刃剑：信息技术在酒店人力资本与财务绩效关系中的调节作用

  IT投资对酒店业人力资本与财务绩效的调节效应研究，发现IT总体负向影响HC与绩效的关系，但细分IT支出如劳动力成本有正向作用，技术协同与操作性摩擦并存。

  来源：Tourism Management

  时间：2026-03-25

• 利用人工神经网络（ANN）与遗传算法（GA）的混合算法，通过仿真驱动的多尺度优化方法，开发适用于液态有机氢存储（LOHC）脱氢过程的微波响应型催化剂

  液态有机氢载体（LOHC）技术通过微波加热固定床反应器优化MCH脱氢工艺，构建了电磁场-热质传递-表面反应的多物理场耦合模型，结合ANN-GA框架实现多目标协同优化，显著提升转化率（12%）和能源效率（65%），有效抑制局部热点。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-25

• 综述：光催化降解染料污染废水方面的最新进展：关于动力学机制及金属氧化物纳米粒子应用方法的综述

  光催化降解技术是解决印染废水污染的重要手段，重点研究金属氧化物纳米颗粒（如TiO₂、ZnO）的催化性能优化与反应动力学机制。文章系统综述了催化剂制备、光响应特性及降解动力学模型，强调异质结构建、稀土掺杂等改性策略对提升可见光活性的关键作用，同时指出催化剂稳定性、规模化应用及经济性等亟待突破的瓶颈。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-03-25

• 利用机械化学液辅助研磨技术合成氨基功能化的UiO-66金属有机框架（MOF）材料，以实现高效去除水中的砷

  本研究采用绿色液助机械研磨法合成氨基功能化UiO-66材料，通过XRD、SEM等表征证实其高结晶度和均匀形貌。该材料在pH1-8范围内表现出优异的砷吸附性能，最大吸附容量达322 mg/g，且在120分钟内快速达到平衡，吸附过程符合伪二级动力学模型和弗伦德里希等温线。经五次吸附-脱附循环后仍保有93%以上的初始吸附能力，证明其可重复利用性。合成方法绿色环保，效率高，为饮用水砷污染治理提供了高效稳定的吸附剂

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-03-25

• 利用肾内光学光谱技术对肾脏间质纤维化进行定量评估

  肾纤维化评估新方法：基于弹性散射光谱的机器学习模型研究在慢性肾病大鼠模型中，通过细针ESS探头获取不同深度的光谱数据，结合随机森林算法，发现其在1.5mm、3mm和5mm深度分别达到0.925、0.917和0.838的R²值，平均准确率达98.61%，显著优于传统组织病理学评分。该技术为快速、无创的供肾纤维化评估提供新方案。

  来源：ASN Publications

  时间：2026-03-25

• 明亮的多组分化学：充满创意的合成方法

  荧光硼酸酯化水杨醛肼合成与教学应用研究。摘要：本实验通过一锅四组分合成非荧光前体制备荧光 Bashy 染料，融合多组分反应（MCRs）教学与荧光原理分析，涵盖反应机制推导、NMR结构表征及毒性安全实践，有效提升学生分子设计能力与光谱解析技能。

  来源：Journal of Chemical Education

  时间：2026-03-25

• FAAIR：一种基于特征感知的注意力聚合方法，用于图像修复

  图像修复中，传统方法存在区域特征丢失、多尺度学习不足和信息瓶颈问题。本文提出FAAIR模型，通过多尺度特征注意力聚合分支保留重要区域特征，结合高效注意力分层池化模块增强多尺度学习能力，并引入可学习激活函数改善非线性建模。实验表明，FAAIR在低光增强、去雾、除雪和除雨四个任务中均达到SOTA性能，且各模块有效性经消融实验和可视化分析验证。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-25

• 基于SAM引导的半监督乳腺病变分割方法：在超声视频中的应用及新数据集的构建

  超声视频分割的半监督方法研究提出基于Segment Anything Model（SAM）的框架，通过空间-时间增强适配器生成可靠伪标签，结合对比学习优化边界检测，显著提升Dice分数1.36%（全监督）和2.66%（半监督）。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-25

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