• Antinoise自适应时频融合方法在多变量时间序列异常检测中的应用

  多变量时间序列异常检测中，现有方法存在时频特征平衡不足和噪声诱导认知偏差问题。本文提出ANAF方法，通过自适应加权策略动态整合时频特征，结合残差结构保留时序依赖，并设计不确定性感知检测策略有效识别噪声干扰。实验表明ANAF在四个基准数据集上平均F1分数提升11.09%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-25

• 一种结合小波逐步分解与时空特征的短期水资源需求预测方法

  短时水需求预测中提出融合小波逐步分解（WSD）与时空特征的混合模型，通过固定滑动窗口分解消除数据泄露，结合皮尔逊相关系数和互信息优化母波函数选择，构建XGBoost与iTransformer的分层预测架构，显著提升复杂工况下的预测精度。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-25

• 双域并行注意力驱动的水下图像增强方法

  水下图像增强面临复杂环境导致的严重退化问题，传统CNN方法因感受野受限难以充分捕捉全局特征。本文提出HPMENet，通过嵌入Mamba子网络扩展全局信息利用，并设计双域并行注意力机制融合空间与频率域特征。实验表明，该方法在UIEB数据集上显著优于现有主流方法，在定量与定性评估中均表现优异。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-25

• 强制空气冷凝作为一种提升自然真空海水淡化性能的策略：实验、技术经济与环境评估

  自然真空蒸馏（NVD）技术通过强制空气冷凝器（FAC）增强冷凝效率与真空稳定性，显著提升产水率287%-412%，降低单位能耗63%-65%，经济性分析显示成本降至0.0208美元/升，年减排达15.7吨。

  来源：Desalination

  时间：2026-03-25

• 在单张图像去雾技术中弥合合成图像与真实图像之间的差距

  本文提出一种多尺度变分贝叶斯模型，通过整合 haze-free 图像先验与三个互补组件（空间结构保持、噪声鲁棒性、频域一致性），有效解决合成数据到真实场景的跨域泛化难题，并在 KITTI 目标检测基准中验证其提升现实应用性能。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-03-25

• 利用超临界二氧化碳循环的废热进行热淡化，并将其与太阳能驱动的热化学氢生产和电化学压缩技术相结合：一种基于数据驱动的热力学-经济优化方法

  太阳能驱动的多能耦合系统实现氢气生产与压缩，整合超临界二氧化碳循环、氯化钒热化学过程及电化学压缩技术，结合动态太阳能辐射模拟与AI优化模型，验证系统在5898kW净功率输出、18.56kg/h氢气产率及2.18kg/s海水淡化效率下的经济与环境效益，提出75.56%的循环 exergy 效率与0.77美元/kg氢气成本方案。

  来源：Desalination

  时间：2026-03-25

• 综述：下一代电化学方法的超分子策略

  超分子电化学通过非共价相互作用调控电荷传输与界面反应，在储能（提升电极稳定性、容量）和电催化（如CO₂还原、OER）中展现应用潜力，但面临可扩展性、结构稳定性及机理复杂性挑战，需结合原位电化学方法提升器件性能。

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2026-03-25

• 颗粒活性炭（GAC）与重力驱动膜（GDM）反应器预处理技术的集成在反渗透（RO）中的应用：为实现市政废水的回收与再利用而努力

  重力驱动膜（GDM）与活性炭（GAC）结合预处理对反渗透（RO）膜污染控制及经济性影响研究。GAC-GDM显著提升总有机碳（TOC）去除率至75.1%，降低硝酸盐（25.4%）和总磷（41.4%），使RO跨膜压力（TMP）下降21.1%，生物膜多糖和蛋白质减少26.6%和21.3%。动态水力梯度操作使通量提高28.4%-48.5%，经济分析显示整体成本降低12.5%-14.0%。

  来源：Desalination

  时间：2026-03-25

• 《超越“黑盒子”：通过理论驱动的启发式方法为抽象艺术构建一个可解释的显著性框架》 作者：Evaldas Vaičekauskas 和 Vytautas Abromavičius

  视觉显著性建模在抽象艺术中面临语义结构缺失和眼动数据稀缺的挑战。本文提出可解释框架，通过35个基于感知心理学和艺术理论的启发式规则组合，结合遗传算法优化和上下文感知调制机制，有效提升预测性能且实现动态权重调整。实验表明该模型在40幅抽象画眼动数据验证中KL散度达1.15±0.05，优于SalGAN基准，且权重分析揭示对比度、纹理和分组机制贡献显著，对称性等机制被选择性优化。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-03-25

• 在纸上通过简单的静电自组装方法构建Ag纳米线（Ag NWs）/氧化石墨烯（GO）/Ag纳米颗粒（Ag NCs）三明治结构，以实现痕量农业污染物的超灵敏检测

  本研究采用电沉积自组装策略在纤维素滤纸上制备了Ag NWs/PDDA/GO/Ag NCs分层SERS基底，通过PDDA调控界面电荷实现纳米结构精准组装，GO层既作为介电纳米间隔层增强垂直等离子体耦合，又形成抗氧化保护层，协同电磁和化学增强效应使灵敏度达10^-10 M，在复杂茶汤基质中仍保持高信号重复性（RSD<7%），为柔性可穿戴传感器开发提供新途径。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-03-25

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