• 原位自纳米化技术实现了水处理有机小分子阴极的快速充电

  摘要 用于电池的氧化还原活性有机材料（ROMs）正成为无机正极材料的可持续替代品。然而，高性能有机正极的开发面临着一个挑战：在提高稳定性的同时，这些材料往往会变得不溶于溶剂，从而影响其加工性能。这种平衡对于制造均匀混合的电极至关重要，以避免形成大的团聚体，这对于提高容量利用率和

  来源：Small

  时间：2026-03-24

• 利用智能代理技术自动化生态与渔业建模

  **摘要** 渔业建模需要专门的培训，但具备适当技能的建模人员的短缺限制了科学知识向管理决策的传递。代理型人工智能（agent AI）可以自动化计算工作流程，并将在生态建模中得到越来越广泛的应用。然而，AI生成结果的质量令人担忧，因为存在逻辑错误代码和不一致答案的风险。在这里，

  来源：Fish and Fisheries

  时间：2026-03-24

• FTO–CHRM3轴调控多发性骨髓瘤的进展：基于机器学习的识别方法

  摘要 背景 脂肪质量与肥胖相关（FTO）与多发性骨髓瘤（MM）的进展有关，但其作用机制尚不明确。 方法 通过机器学习和相关性分析，识别出具有一致表达模式的基因作为FTO相关基因。此外，通过免疫组化验证了FTO及其相关基因在MM组织中的表达水平。通过免疫浸润分析评

  来源：Annals of Hematology

  时间：2026-03-24

• 综述：基于技术的干预方法能否成为自闭症谱系障碍中情绪识别的另一种方法？来自随机对照试验（RCTs）的三级元分析见解

  该元分析评估了技术辅助干预（TBI）对自闭症谱系障碍（ASD）个体情绪识别（ER）的短期及维持效果，发现TBI在短期内可产生中等改善（g=0.68），但维持效果较小（g=0.35）。年龄、技术互动性及其交互作用均未显著影响效果，但数据显示3-6岁儿童及低/中互动性干预效果更优。需更多研究验证效果持久性及可靠调节因素。

  来源：Research in Autism

  时间：2026-03-24

• 加速色谱工艺开发：基于高通量自动化等温特性的疏水相互作用柱模型混合方法

  本研究提出一种结合机制模型与数据驱动方法的HIC混合建模框架，通过自动化高通量实验平台（如TECAN slurry plates和Hamilton micropipette tips）生成pH和盐浓度二维参数空间的吸附等温线数据，有效缩短了工艺开发周期。模型预测准确，对总蛋白、目标单体及高分子量聚集物的均方根误差分别为0.45、3.66和0.03 mg/mL，验证了其在工业应用中的可行性。

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-03-24

• 一种创新的基因谱系学方法，用于识别第一次世界大战和第二次世界大战的三名受害者：新的Forenseq Kintelligence试剂盒

  法医基因族谱技术通过Forenseq Kintelligence套件对两次世界大战遗留的三个无名遗骸进行SNP分析，并与GEDmatch数据库比对获得3-2000+级亲属匹配，但因数据库中有效个人信息不足导致身份确认困难，提出需优化数据库信息收集及基因调查流程。

  来源：Forensic Science International: Genetics

  时间：2026-03-24

• 多层级建模技术用于分析成年大西洋鲑鱼的关键人口统计参数，以支持鱼类资源状况评估工作

  大西洋鳟鱼种群数量持续下降，需通过stock recruitment（SR）关系确定生物参考点。研究整合苏格兰51个种群逾20万样本的生物学数据（年龄、体型）与渔业捕获数据，构建多水平预测模型，发现季节、年度和地理差异显著影响SR关系准确性，渔业数据存在1SW误报为MSW的系统性偏差，需结合生物学监测以提高蛋沉积量估算精度。

  来源：Fisheries Research

  时间：2026-03-24

• 采用分层设计技术的PAMA@ZnFeCo-PBA复合阻燃剂，用于聚丙烯材料，显著提升了防火性能，同时保持了原有的机械性能和介电特性

  二维杂化阻燃剂PAMA@ZnFeCo-PBA与APP协同用于聚丙烯（PP）复合材料，在16wt%总负载下实现UL94 V-0阻燃等级，显著降低热释放峰值（77.94%）、总热量释放（52.51%）和烟雾生成速率（63.24%），同时抑制CO和CO₂排放。其机理包括凝聚相屏障形成和气相自由基淬灭协同作用，杂化结构及界面相容性优化了机械和介电性能。

  来源：European Polymer Journal

  时间：2026-03-24

• 考虑不确定性的点交互方法在超声心动图分割优化中的应用

  准确分割超声心动图中的心脏结构是可靠评估和临床决策的关键，但边界模糊、成像伪影和结构尺寸差异导致现有方法效果受限。本研究提出不确定性感知点交互优化（UPI）模块，通过构建可学习信息中心增强边界区域特征，再经损失引导优化重新分类不确定点。实验表明，UPI在多个分割模型（如UNet、I2UNet等）和三个数据集（CAMUS、EchoNet-Dynamic等）上均有效提升Dice系数（1.83%、0.99%、0.51%）并降低HD95值（0.76、0.68、0.60），且参数和计算成本增加有限。

  来源：Displays

  时间：2026-03-24

• MDM-PCQA：一种基于多变形建模的无参考点云质量评估方法

  多维度失真建模点云质量评估方法提出基于人眼视觉系统区分纹理、颜色、结构三个维度的失真特征分离机制，设计跨尺度感知通道分离模块，构建分层特征融合架构，有效整合多模态感知特征，在多个数据集上验证优于现有方法。

  来源：Displays

  时间：2026-03-24

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