• 探索硕士研究生在线学习倦怠成因：一项Q方法学研究

  本研究旨在通过Q方法学识别参与在线学习的硕士研究生学习倦怠的成因，以期为研究生教育者的课程设计与教学实践提供参考。本研究采用Q方法学探究在线环境中硕士研究生学习倦怠的影响因素，研究步骤如下：（1）定义Q通道，（2）构建Q样本，（3）选择P样本，（4）实施Q排序

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-03-23

• 综述：气候变化驱动的水质改变及其对三卤甲烷生成的影响：消毒副产物控制技术研究进展

  气候变化通过改变水源水环境特征持续威胁饮用水水质安全。除渐进性升温与降水格局改变外，干旱、洪水及野火径流等极端事件可快速改变原水组分，导致天然有机质（NOM）与浊度升高，进而在氯化消毒过程中加剧三卤甲烷（THM）等消毒副产物（DBP）的生成。现有研究表明，气候

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-03-23

• SR方法生长的AZNSH晶体与50 Gy辐照和50次冲击缩放研究的实验和计算分析，用于NLO、电子和光子应用

  属于Tutton盐家族的硫酸铵锌镍六水合物（AZNSH）晶体，采用传统的慢蒸发溶液生长法（SESGM）以及Sankaranarayanan–Ramasamy（SR）方法生长，以获得高质量的单晶。研究人员通过SR方法，使用放置在安瓿底部的小籽晶，成功生长了直径为

  来源：Journal of Science: Advanced Materials and Devices

  时间：2026-03-23

• 通过数字技术整合ESG维度促进可持续旅游发展：来自乌兹别克斯坦遗产目的地的证据

  摘要引言：新兴经济体的遗产旅游目的地面临日益增长的可持续性压力。本研究调查了在乌兹别克斯坦联合国教科文组织世界遗产城市布哈拉，通过数字技术整合的环境、社会和治理（ESG）维度如何影响可持续旅游发展。方法：数据于2025年9月至12月从50名有目的地选取的旅游利

  来源：Frontiers in Sustainability

  时间：2026-03-23

• 水塔作为韧性液压基础设施：类型演化、建造技术与修复策略

  摘要：水塔是具有历史意义的液压基础设施(hydraulic infrastructures)，其由简单的砌体结构演化为技术先进且具建筑表现力的形式。本研究对水塔进行类型学与材料分析，聚焦其建造技术、耐久性及其适应性再利用(adaptive reuse)潜力。研

  来源：Heritage

  时间：2026-03-23

• 遗产4.0：应用型3D技术与数字孪生如何在复制之外重塑文化遗产保护

  本研究考察了数字技术，尤其是3D成像、增材制造（AM）和数字孪生，如何促进对文化遗产保护形成一种更具交互性与过程导向性的理解。基于博物馆扫描与3D复制的实践经验，研究提出“遗产4.0循环”（Heritage 4.0 Cycle）这一概念框架，将数字遗产管理组织

  来源：Heritage

  时间：2026-03-23

• 挖掘协作网络：数字化转型时代企业创新的机器学习方法

  理解协作网络结构和数字化转型如何共同塑造企业创新已成为快速技术变革中的关键问题。基于社会网络理论（Social Network Theory）和组态视角（configurational perspective），本研究探讨了协作网络特征与数字化转型对企业创新绩

  来源：Entropy

  时间：2026-03-23

• 基于布里渊传感器的主动分布式温度传感评估冲积含水层地下水通量的新方法

  光纤分布式温度传感（Distributed Temperature Sensing, DTS）已成为在各种水文地质背景下估算地下水通量的广泛使用的方法。基于拉曼（Raman）的传感器是最常用的DTS单元，但它们依赖于校准，而对于持续数天的实验，维持校准可能具有

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-03-23

• 基于流域属性驱动的Budyko参数化改进年径流估算方法

  Budyko框架被广泛用于推断长期水—能分配关系。其原始均匀参数限制了估算精度，而局部率定公式难以应用于无资料流域(ungauged basins)。本研究开发了基于机器学习(ML)的参数化方案，将Budyko参数与流域属性(catchment attribu

  来源：Journal of Hydrology X

  时间：2026-03-23

• 亚日极端降水的预估变化：沿阿尔卑斯梯度比较温度缩放方法与对流允许模型

  量化山区流域亚日极端降水的未来变化对于适应日益强烈的山洪和泥石流至关重要。通常，极端降水-温度缩放率被用于预估未来的极端事件。在本研究中，研究人员通过比较温度缩放方法的极端降水预估与对流允许模型（CPMs）的输出，评估了温度缩放方法的可靠性，研究区域位于意大利

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-03-23

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